FootsiesGym:面向双人零和不完美信息格斗游戏的基准环境

FootsiesGym: A Fighting Game Benchmark for Two-Player Zero-Sum Imperfect-Information Games

精选理由

想研究格斗游戏AI?这个新基准FootsiesGym基于极简游戏Footsies,自带高效模拟器,适合强化学习训练和对比。

AI 摘要

FootsiesGym 是基于 HiFight 的极简 2D 格斗游戏 Footsies 构建的开源环境,用于研究双人零和不完美信息游戏中的循环非传递策略互动。该环境提供向量化模拟器,可在标准硬件上实现高吞吐量训练。论文对多种强化学习算法进行了基准测试,并讨论了开放研究方向。代码已开源在 GitHub。

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FootsiesGym 是基于 HiFight 的极简 2D 格斗游戏 Footsies 构建的开源环境,用于研究双人零和不完美信息游戏中的循环非传递策略互动。该环境提供向量化模拟器,可在标准硬件上实现高吞吐量训练。论文对多种强化学习算法进行了基准测试,并讨论了开放研究方向。代码已开源在 GitHub。

arXiv cs.AIWe present FootsiesGym, an open-source environment for learning in a non-trivial two-player, zero-sum, imperfect-information game. Built on HiFight's minimalist 2D fighting game Footsies, it isolates the cyclic, non-tran