精选理由
蚂蚁开源了6B的VLA模型LingBot-VLA 2.0，用6万小时数据训练，在GM-100上超过π0.5，做跨形态机器人操作很划算。
蚂蚁集团Robbyant发布LingBot-VLA 2.0，一个6B参数的开源视觉-语言-动作模型（Apache-2.0许可证）。该模型在约6万小时数据上预训练，包括5万小时20种机器人配置的轨迹和1万小时人类视频。它使用55维规范动作空间统一不同形态，并采用无辅助损失的MoE动作专家扩展容量。在GM-100通用基准上，LingBot-VLA 2.0分别超过π0.5和上一代LingBot-VLA-1.0。
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蚂蚁集团Robbyant发布LingBot-VLA 2.0，一个6B参数的开源视觉-语言-动作模型（Apache-2.0许可证）。该模型在约6万小时数据上预训练，包括5万小时20种机器人配置的轨迹和1万小时人类视频。它使用55维规范动作空间统一不同形态，并采用无辅助损失的MoE动作专家扩展容量。在GM-100通用基准上，LingBot-VLA 2.0分别超过π0.5和上一代LingBot-VLA-1.0。
Ant Group's Robbyant has released LingBot-VLA 2.0, an Apache-2.0 vision-language-action model for cross-embodiment robot manipulation. The 6B checkpoint is pretrained on roughly 60,000 hours of data, spanning 50,000 hour…