精选理由
这篇论文提出 ProjAgent，用过程相似性帮你找到仓库里逻辑相似的代码片段，在 REPOCOD 上 Pass@1 达到 41.14%，比传统语义检索强。
ProjAgent 是一种针对仓库级代码生成的新系统，通过引入过程相似性作为检索信号来改善代码生成。它将目标函数分解为中间推理步骤，利用代理工作流检索具有类似过程行为的仓库函数，并与传统语义检索结合构建更丰富的上下文。在 REPOCOD 基准上，ProjAgent 实现了 41.14% 的 Pass@1，超越现有检索基线。结果表明过程相似性是一个此前未被探索的有效检索维度。
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ProjAgent 是一种针对仓库级代码生成的新系统，通过引入过程相似性作为检索信号来改善代码生成。它将目标函数分解为中间推理步骤，利用代理工作流检索具有类似过程行为的仓库函数，并与传统语义检索结合构建更丰富的上下文。在 REPOCOD 基准上，ProjAgent 实现了 41.14% 的 Pass@1，超越现有检索基线。结果表明过程相似性是一个此前未被探索的有效检索维度。
Repository-level code generation requires implementing target functions while accounting for complex cross-file dependencies and project-specific conventions. Existing retrieval methods predominantly rely on lexical, str…