精选理由
Kimi出了K3，2.8万亿参数还有百万级上下文，解码速度快了6倍多，做长代码任务很合适。
Kimi K3模型正式发布，拥有2.8万亿参数、100万Token上下文窗口，并支持原生多模态处理。其Kimi Delta Attention技术可在百万Token上下文中将解码速度提升最高6.3倍。Attention Residuals机制将训练效率提升约25%，额外成本控制在2%以内。该模型主要面向长周期Agentic Coding和自我进化工作流。
原文 · AI Will
Kimi K3刚刚发布：开放的前沿智能模型。 核心信息： 🔹 2.8 万亿参数，100 万上下文，原生多模态 🔹 Kimi Delta Attention 在百万 Token 上下文中，解码速...
Kimi K3刚刚发布：开放的前沿智能模型。 核心信息： 🔹 2.8 万亿参数，100 万上下文，原生多模态 🔹 Kimi Delta Attention 在百万 Token 上下文中，解码速度最高提升 6.3 倍 🔹 Attention Residuals 让训练效率提升约 25%，额外成本低于 2% 🔹 面向长周期 Agentic Coding 和自我进化工作流 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 205 📊 1 ⚡