Muse 连接器体验：连 Steam、B 站数据只需一个按钮或二维码
Muse 连接器做得真细，Steam 填个 token、B 站扫个码就能把你的数据接进来，DeepSeek 的 key 还不会被模型直接读到，体验流程可以抄作业。
Muse 的连接器体系在上下文获取上做了两层适配：已适配的连接器能直接接入，未适配的也能连上。接入流程的复杂度被压到最低——Steam 只需填一个 token，DeepSeek 只需在输入框填 key 且模型不会直接读到 key，B 站则用二维码扫码完成授权。
作者用这套流程成功读取了自己的 B 站视频记录和 Steam 游戏数据。
他这个连接器体系也很牛批 歸藏(guizang.ai) @op7418 Muse 在连接器或者上下文获取上做的事情，体系贼牛逼！它适配了的连接器能连，不适配的也能连。 而且它把复杂性消解得特别好，我现在就能让它读到我的 B 站视频记录和 Steam 游戏。 它在连接时把复杂度降到了最低： • Steam：它给一个选项、一个按钮，填一下 token 就好 • DeepSeek：有个输入框，填一下 key 就行，而且模型不会直接读到 key，非常完美 • B 站：直接给一个二维码 我去，这个上下文获取的流程，我觉得一定是精心设计过的 🔗 View Quoted Tweet
This report is categorized under AITOP's "Products" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Muse, DeepSeek, MCP and tools.
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