DeepSeek Harness 社区热度爆棚，两个 200 人群十分钟就被挤满，想玩 DSH 插件的可以看看怎么进群交流。
博主为 DeepSeek Harness（DSH）插件组建微信交流群，两个群各 200 人，不到 10 分钟全部满员。按其经验，群人数达到 350 人左右时讨论氛围较好。博主开放个人微信 joeseesun 接收想了解 DSH 插件的读者，入群需备注 dsh。
DeepSeek Harness太火了。 晚上开了两个微信交流群，不到 10 分钟全满200 人。 按过往经验，群达到 350 人左右比较热闹。 如果对 DSH 插件感兴趣，加我小号：joeseesun，备注 dsh 💬 1 🔄 0 ❤️ 1 👀 528 📊 1 ⚡
DeepSeek 网页和 API 下午挂了，V4 Pro 和 V4.1 Flash 都受影响，官方在排查，靠它干活的朋友先换个备用方案。
清华团队的实证研究，发现 agent 进化完一个任务再进化下一个，之前练的技能会大幅退化，做 agent 开发的值得看看这些避坑发现。
华为云的盘古两款开源模型要下线了，官方还给了替代方案，用着的朋友记得提前迁移评测。
Direct weight editing by LLMs reframes model debugging: instead of retraining, practitioners could patch specific failure modes like repetitive outputs in place. The GDPx benchmark and DeepSeek super-agent references suggest early infrastructure is forming around this idea. Researchers and engineers working on post-training or model introspection should track how these methods compare with fine-tuning workflows.
博主实测 OpenCode Go 和 DeepSeek API 的 token 消耗差距，数据挺硬核，用编程助手选订阅前可以看看这篇。
