精选理由
Token 烧钱但不出活，这是所有重度依赖 AI 的团队都会面临的现实问题——做 AI 应用或管理 AI 预算的决策者，建议看看 Uber 和微软的踩坑经验，避免重蹈覆辙。
科技媒体 Tom's Hardware 报道，微软、Uber 等公司重新审视 AI 使用成本，发现 Token 消耗暴涨并未带来预期功能提升。高盛报告预测，到 2030 年智能体 AI 将使 Token 消费增长 24 倍，但 Uber 首席技术官表示公司数月内花完 2026 年 AI 预算，却未换来对用户有用的功能。Uber 超 80% 工程师使用智能体 AI，60% 代码由 AI 生成，但管理层质疑投入价值。微软已削减 Claude Code 订阅，转向内部 Copilot CLI，并调整计费方式，可能为压缩开支。
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科技媒体 Tom's Hardware 报道，微软、Uber 等公司重新审视 AI 使用成本，发现 Token 消耗暴涨并未带来预期功能提升。高盛报告预测，到 2030 年智能体 AI 将使 Token 消费增长 24 倍，但 Uber 首席技术官表示公司数月内花完 2026 年 AI 预算，却未换来对用户有用的功能。Uber 超 80% 工程师使用智能体 AI，60% 代码由 AI 生成，但管理层质疑投入价值。微软已削减 Claude Code 订阅，转向内部 Copilot CLI，并调整计费方式，可能为压缩开支。
IT之家 5 月 28 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（5 月 27 日）发布博文，报道称微软、Uber 等科技公司已重新审视 AI 使用成本， 词元（Token）消耗暴涨的背后，并没有换来预期的有用功能。 高盛本月发布报告，指出伴随着智能体 AI 应用扩张，到 2030 年有望推动 Token 消费增长 24 倍，达到每月消耗 12 万万亿 Token（120 quadrillion）。 IT之家援引博文介绍，智…