Token 烧钱但不出活，这是所有重度依赖 AI 的团队都会面临的现实问题——做 AI 应用或管理 AI 预算的决策者，建议看看 Uber 和微软的踩坑经验，避免重蹈覆辙。
科技媒体 Tom's Hardware 报道，微软、Uber 等公司重新审视 AI 使用成本，发现 Token 消耗暴涨并未带来预期功能提升。高盛报告预测，到 2030 年智能体 AI 将使 Token 消费增长 24 倍，但 Uber 首席技术官表示公司数月内花完 2026 年 AI 预算，却未换来对用户有用的功能。Uber 超 80% 工程师使用智能体 AI，60% 代码由 AI 生成，但管理层质疑投入价值。微软已削减 Claude Code 订阅，转向内部 Copilot CLI，并调整计费方式，可能为压缩开支。
消息称微软、优步等巨头重估 AI 成本，Token 用量暴涨未必换来有用功能
IT之家 5 月 28 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（5 月 27 日）发布博文，报道称微软、Uber 等科技公司已重新审视 AI 使用成本， 词元（Token）消耗暴涨的背后，并没有换来预期的有用功能。 高盛本月发布报告，指出伴随着智能体 AI 应用扩张，到 2030 年有望推动 Token 消费增长 24 倍，达到每月消耗 12 万万亿 Token（120 quadrillion）。 IT之家援引博文介绍，智能体系统消耗的 Token，可能超过单一 AI Chatbot（聊天机器人）的 1000 倍。 OpenAI 员工 Peter Steinberger 也提到，他的 3 人团队曾在 1 个月内烧掉超过 130 万美元的 Token 费用。 优步（Uber）首席技术官普拉文 · 尼帕利 · 纳加（Praveen Neppalli Naga）表示， 公司短短几个月内就花完了 2026 年的 AI 预算，但并未换来对用户真正有用的功能。 随后，Uber 运营负责人 Andrew Macdonald 接受《Business Insider》采访时说，他和资深工程师沟通后发现，更高的 Token 用量，并没有带来与之成比例的消费者功能增长。 Macdonald 承认，团队确实交付了更多代码，但很难直接把这些代码量，与软件体验提升画上等号。 优步内部已有超过 80％ 的软件工程师使用智能体 AI，超过 60％ 的代码由 AI 生成。即便如此，管理层依然质疑这套投入是否值得，尤其当预算消耗速度远快于预期时。 微软也开始削减相关成本，微软去年 12 月曾向员工开放 Claude Code 订阅，但本月初开始撤回权限，并准备统一切换到内部 Copilot CLI。 微软还把 GitHub 上的 Copilot 改成基于 Token 的计费方式。虽然官方口径是整合自研工具链，但时间点恰好靠近微软财年结束，也让外界联想到压缩开支。