歸藏用 Fable 5.2 一下午产出 3D 动作游戏Demo
歸藏让 Fable 5.2 一下午、45 亿 token 做出一款 3D 动作游戏，全部塞进一个 30 MB 的 HTML 文件，模型、场景、动作都是它自己搞的。想看 AI 生成游戏实际到什么水平，直接打开 Demo 玩一把最直观。
歸藏（guizang.ai）在 Twitter 分享了一次游戏生成实验：Fable 5.2 仅用一个下午、消耗约 45 亿 token，就完成了一款可玩的 3D 动作游戏 Demo。Demo 已上线 op7418.github.io，可直接在浏览器体验。
据描述，模型、场景设计、动作设计和优化全部由 Fable 5.2 自主完成，最终成果打包在一个 30 MB 的单个 HTML 文件里，无需额外构建流程。歸藏还抛出一个后续问题：能否用他自己的 skill 搭配 DeepSeek Harness 复刻同样的效果。
这类实验展示的是生成式模型在端到端游戏开发上的能力边界：从建模到物理动作再到性能调优一次完成，成品体量控制在 30 MB HTML 内，意味着小游戏级 3D 内容的生产门槛正在快速降低。
朋友们、伙计们，你们猜我能用我的 skill 和 DeepSeek Harness 复刻 Fable 5.2 的成功吗？ 歸藏(guizang.ai) @op7418 我去！Fable 5.2 只用了一下午、45 亿 token 就给我做出了这样一个 3D 动作游戏！ 包括模型、场景设计、动作设计、优化都是它搞的，这一切都被融合在了一个 30 兆的 HTML 文件里边。 总共就花了一下午，它这个游戏制作能力太恐怖了 可以在这里试试： op7418.github.io/guizang-game-s…
This report is categorized under AITOP's "Products" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Fable 5.2, DeepSeek Harness, 3D游戏生成, 歸藏.
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