两周内15家厂商密集发布"决策模型"，Vercel报告称26%请求已由其路由
有人整理了一份完整时间线，两周内 Together AI、OpenAI、Google 等15家全上了自己的决策模型，连命名都互相抄。Vercel 那个26%路由占比数据挺值得琢磨，做 agent 架构的可以对照各家参数量和发布节奏看看选型。
这篇推文盘点了9月23日至11月11日期间15家公司先后推出"decision model"类产品的密集节奏：Together AI 的 Tev1-4B（9月23日）打头，随后 Alibaba Cloud 的 decision-model（9月24日）、Liquid AI 的 d1（9月29日）、Databricks 的 ai_decide（9月30日）、AWS 的 Strands Decider 2B 和 Cloudflare 的 Clef/Clef-flash（10月1日）、OpenAI 的 Decisions API（GPT-6 Luna，10月6日）、Microsoft-Decision-1（10月9日）、IBM Granite Switch 4.1 Decision 适配版（10月15日）、Google DeepMind 的 Gemini Decision 1（11月11日）等接连上线，其中 Clef-omni 和 Perplexity Decider v1.3 还发布了后续更新版本。
这类模型的核心功能是做路由决策，即判断请求应该交给哪个更大的模型处理。推文引用 Vercel 的报告称，目前 26% 的请求已经通过 decision model 路由，说明这一品类在几周内从零散尝试变成了行业标配。从 4B 级小模型（Tev1-4B、Strands Decider 2B）到 API 形态（OpenAI Decisions API），各家实现路径不一，但定位高度雷同。
名单覆盖美国（OpenAI、AWS、Google DeepMind、Microsoft）、中国（Alibaba Cloud）和欧洲（Liquid AI、Cloudflare）厂商，显示路由层竞争不分地域。对开发者而言，这类模型通常以 2B-4B 的小参数量换取低延迟和低成本，适合嵌入 agent 和网关架构作为分发前置层。
Wow that escalated quickly. Was gone for a few weeks and now pretty much everyone launched their own decision model copycats:
- Sep 23: Together AI, Tev1-4B - Sep 24: Alibaba Cloud, decision-model - Sep 29: Liquid AI, d1 - Sep 30: Databricks, ai_decide - Oct 1: Amazon AWS, Strands Decider 2B - Oct 1: Cloudflare, Clef and Clef-flash (Clef-omni on Oct 9) - Oct 1: Perplexity, Decider (v1.3 on Nov 12) - Oct 6: OpenAI, Decisions API (GPT-6 Luna) - Oct 7: https://t.co/s8O5rwbq5z, H2O-Lightning-4B - Oct 7: Snowflake, Snowflake Decision - Oct 9: Microsoft, Microsoft-Decision-1 - Oct 15: IBM, Granite Switch 4.1 with Decision adapter - Oct 21: Baseten, Mammoth-1 and Elephant-1 - Nov 6: Salesforce, Koa Decisions - Nov 11: Google DeepMind, Gemini Decision 1
According to a Vercel report, 26% of requests are now routed through decision models 📈
This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows and US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include decision model, model routing, OpenAI, Gemini.
Source attribution: curated from Sebastian Raschka (@rasbt).
