微软终于拿出了自己的推理模型，而且强调纯自研、不蒸馏，这对关注模型自主可控的开发者是个信号。做软件工程或编程的团队可以关注 MAI-Code-1 在 Copilot 中的实际表现，值得一试。
微软在 Build 2026 大会上发布自研 AI 模型系列，包括首款高级推理模型 MAI-Thinking-1。该模型为中等规模，在软件工程基准测试中达到业界领先水平，并承诺完全自研、未使用第三方蒸馏数据。同时发布的还有图像生成模型 MAI-Image 2.5、语音转写模型 MAI-Transcribe-1.5（速度达竞品五倍）、语音合成模型 MAI-Voice-2 及编程辅助模型 MAI-Code-1。MAI-Code-1 已集成到 GitHub Copilot 和 VS Code 中。这标志着微软在推理、图像、语音和编程等 AI 领域全面布局自研模型。
微软发布其首款高级推理模型 MAI-Thinking-1：承诺未蒸馏第三方模型，自研 AI 模型阵容进一步扩充
IT之家 6 月 3 日消息，在 Build 2026 开发者大会上，微软发布了一系列自研 AI 模型，其中包括旗下首款高级推理模型 MAI-Thinking-1。这也是微软在模型研发领域迈出的重要一步。 微软介绍称，MAI-Thinking-1 是一款“中等规模模型”，在关键软件工程基准测试中能够达到业界领先模型的水平。微软表示，该模型“完全基于干净数据从零开始训练，未使用来自第三方模型的蒸馏数据”。 除 MAI-Thinking-1 外，微软还公布了多款面向不同应用场景的新模型，覆盖图像生成、语音转写、语音合成以及编程辅助等领域。IT之家汇总如下： 在图像领域，微软发布了 MAI-Image 2.5 及其 Flash 版本，两者均支持文生图和图像编辑功能。 语音转写方面，微软推出 MAI-Transcribe-1.5，并表示该模型“速度可达竞争对手模型的五倍”。 语音能力方面，微软发布了 MAI-Voice-2，同时预告其 Flash 版本即将推出。微软称，新模型新增了对 15 种语言的支持，并提供更多语音选项。 针对编码场景，微软推出了 MAI-Code-1。微软表示，该模型具备“推理效率优化”特性，并已集成到 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 中。 通过此次发布，微软进一步扩展了自研 MAI 模型家族，覆盖推理、图像、语音和编程等多个 AI 应用方向。 相关阅读： 《 微软首个自研推理 AI 模型 MAI-Thinking-1、新 Copilot 超级应用曝光 》