#储备池计算

NGRC 用更少数据就能从 Lorenz 系统一个变量推出另外两个，比传统 RC 省时省算力，还在真实 ENSO 气候数据上跑通了

这篇论文研究了用忆阻器做储备池计算来加速CPU分支预测，Dhrystone测试表现不错，但比TAGE慢15倍，适合关注硬件AI加速的朋友看。

这篇论文搞了个 SUSA 方法，用储备池做波动率预测，在美股 ETF 上测了效果比 GARCH 好，还能跟 HARQ 组合更牛。