论文17:47PTQ校准对金融时间序列预测影响的研究论文用560个模型实测了4比特量化在S&P 500波动率预测上的效果,发现校准方式能决定性能好坏,做量化部署的可以看看。#PTQ#量化#金融预测#S&P 500aarXiv cs.LG@Junyi Ye, Ivy Gateri Wanjiku原文稍后读已读值得跟进有用关注 PTQ
论文精选09:20PiSO:高效找到最优后训练量化尺度大模型量化部署的团队终于有了一个理论扎实的尺度优化方法——PiSO 在低位宽下效果尤其显著,做模型压缩的开发者可以直接参考论文中的算法实现。#后训练量化#模型压缩#大语言模型#PiSOaarXiv cs.LG@Juan Amboage 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 后训练量化
论文精选19:12ScaleSearch:搜索块浮点缩放因子,提升量化精度做模型量化和推理加速的团队终于有了更优的缩放策略——ScaleSearch直接提升精度且兼容现有方法,建议做低精度部署的开发者试试。#量化#块浮点#NVFP4#后训练量化aarXiv cs.LG@Tanmaey Gupta 等 13 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 量化