pgvector 实战指南：构建语义/混合/稀疏/量化向量搜索系统
想用 PostgreSQL 做向量搜索的开发者可以直接跟着教程在 Colab 里跑通，省去环境配置的坑，四种搜索模式覆盖了从基础到高级的需求。
#向量搜索
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5月28日
5月27日
产品00:47
Booking.com 分享 1 亿+向量搜索实战：从 OpenSearch 迁移到 Weaviate做向量搜索或 RAG 系统的团队，Booking.com 的 1 亿+嵌入生产实战比任何论文都实在，看完能避开不少坑。
5月26日
产品21:31
Oracle 26ai 版本：数据库内直接运行 LLM 和向量搜索数据库内直接运行 LLM 和嵌入模型，解决了数据隐私和传输延迟痛点，做企业级 AI 应用的开发者可以直接在 Oracle 中实现智能搜索和生成，省去额外架构。
5月22日
行业08:05
Vector Space Day 6月11日演讲阵容公布这场活动汇聚了 Mem0、Google DeepMind、Neo4j、LlamaIndex 等一线团队，覆盖 Agent 记忆、上下文图、视频智能体等前沿话题，做搜索和 AI 检索的开发者值得关注。
5月21日
行业08:00
Vector Space Day 6月11日旧金山举行，聚焦向量搜索与AI记忆向量搜索和 AI 记忆是构建生产级智能体的关键基础设施，做 RAG 或智能体应用的团队值得关注这场大会，早鸟票快截止了，建议尽早决定。
Milvus 2.6.2 推出 Boost Ranker：将业务规则融入向量搜索
做电商搜索或企业级向量搜索的团队，终于不用在数据库外再搭一套规则引擎了——Boost Ranker 把业务逻辑直接塞进搜索里，省掉一个系统，建议直接试试。
Weaviate 1.37 引入 MMR 算法，解决向量搜索重复结果问题
做 RAG 或智能体检索的团队，终于不用被五个语义相同的 chunk 塞满上下文了——Weaviate 的 MMR 一行参数就能让结果既相关又多样，值得直接上手试。
5月19日
产品12:41
RaBitQ 压缩向量索引降成本，Zilliz 技术负责人详解向量搜索成本是很多团队的痛点，RaBitQ 用 1-bit 压缩加随机旋转做到了低成本低损耗，做向量数据库选型或优化成本的开发者值得看看这个方案。
5月16日
Weaviate 推出 HFresh：将向量索引内存占用降低至 HNSW 的零头
做向量搜索的团队终于不用为内存账单发愁了——HFresh 把 HNSW 的内存占用砍到零头，十亿级向量也能跑在更小的机器上，成本敏感或写入密集的场景尤其值得一试。