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开源框架

共 5 条相关 AI 资讯
7月6日
11:00
6月18日
10:58
10:58shao__meng@shao__meng
74°
Vercel 开源了 Agent 框架 Eve，将 Agent 定义为目录结构，内置持久会话（基于 Workflow SDK 的可 checkpoint 工作流）、沙箱（本地 Docker/microsandbox，部署用 Vercel Sandbox）和 Human-in-the-loop 审批机制。Eve 支持 MCP/OpenAPI 连接、多 Channel（HTTP、Slack、Discord、Teams）和定时任务。内部验证显示：d0 月处理 3 万+ 问数，Lead Agent 年成本约 $5k，回报约 32 倍，Vertex 约 92% 工单自动解决。开发者可用 eve dev 本地调试，vercel deploy 部署，Agent 进 Git 管理。
AI产品VercelEve智能体MCP/工具开源框架
推荐理由：Vercel 开源了 Eve，把 Agent 做成标准目录，内置沙箱、持久会话和审批流，开发部署一条龙，内部验证 ROI 高达 32 倍。
原文
6月2日
11:10
11:10官方账号arXiv cs.AI@Rui Yang, Qianhui Wu, Yuxi Chen, Hao Bai, Wenlin Yao, Hao Cheng, Baolin Peng, Huan Zhang, Tong Zhang, Jianfeng Gao
精选76°
OpenWebRL 是一个开源框架，用于在真实网站上通过在线多轮强化学习训练视觉网页智能体。该框架覆盖完整训练流程，包括可扩展的实时浏览器基础设施、监督初始化、多模态上下文管理、轨迹级成功判断和高效的多轮策略优化。基于此框架训练的 OpenWebRL-4B 模型仅用 0.4K 初始化轨迹和 2.2K 开放 RL 训练任务，就在 Online-Mind2Web 和 DeepShop 基准上分别达到 67.0% 和 64.0% 的成功率，超越了同规模或更大规模的开源智能体，并接近 OpenAI CUA 和 Gemini CUA 等专有系统。这项工作解决了高质量演示数据收集昂贵和静态数据集覆盖有限的问题，为构建更强大、可复现且成本高效的开源网页智能体提供了实用路径。
论文视觉网页智能体多轮强化学习开源框架OpenWebRL在线训练
推荐理由：做网页自动化或视觉智能体的开发者终于有了一个开源的在线RL训练方案——OpenWebRL 用极少的训练数据就达到了接近专有系统的效果，值得直接拿来试试。
原文
5月30日
00:08
5月14日
01:10
01:10IT之家（博客/媒体）
Meta 宣布对其开源沉浸式 Web 开发框架 Immersive Web SDK 进行重大更新，新增支持接入 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex 等 AI 工具。该框架旨在简化 VR 开发底层工程工作，如物理系统、手势追踪等，让开发者更专注于创意。通过 AI 工具，开发者可调用智能体进行代码测试、验证和迭代优化。Meta 用该 SDK 和 AI 工作流重建了 VR 园艺演示项目 Project Flowerbed，仅用 15 小时重构了数万行代码。
AI产品沉浸式WebVR开发AI工具Meta开源框架
推荐理由：VR 开发者终于能借助 AI 工具加速底层工程了——Immersive Web SDK 对接 Claude Code 等工具，15 小时重构数万行代码的案例很实在，做 Web VR 的团队值得试试。
原文