#技能库

斯坦福团队开源了 ASPIRE，让机器人技能库自动进化，学了 100 个任务后还会越用越强，迁移到真实环境也快 10 倍。

官方账号Jim Fan@jimfan原文

一篇教你如何让AI智能体更聪明的研究：不用改权重，光靠整理技能库就能让DeepSeek-V3和GPT-4.1冲上榜单第一，方法还开源了。

做LLM智能体自我改进的团队终于有了一个不担心「修好一个、搞坏一个」的方案——GRASP用硬回归预算和门控机制确保每次改进都是净收益，临床场景提升显著，建议做智能体可靠性的开发者点开看看。

做 LLM 推理优化的研究者可以关注——SGSD 用技能库替代参考答案作为先验，降低了蒸馏对标注数据的依赖，数学推理场景效果显著，值得在自蒸馏框架中尝试。