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论文提出用LLM做模型重构，跑8个基准问题都有明显提速，做约束求解的可以看看这个PDR策略。

这篇论文用310万次测试证明没有一种自动发现框架永远最好，建议根据任务灵活调整，值得做Agent研究的同学参考。

ASYS让AI自动去发现偏微分方程的数学结构，比如给Allen-Cahn和Keller-Segel找到了以前没人写出来的公式。搞数学或数值计算的可以看看。