#数学

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7月27日

行业71°10:56

Gary Marcus一句话点透：AI再聪明，不可靠也是白搭。只有编码数学这种能验证的地方才是AI的用武之地。

Gary Marcus@GaryMarcus原文

7月20日

这场讨论点出了论文引用和算法溯源的重要性，适合关注数学推导细节的读者。

elvis@omarsar0原文

5月30日

行业精选20:12

数学研究者或 AI 从业者会看到，AI 如何将数学从个人艺术变为团队工程——陶哲轩的洞见值得所有关注科研范式变革的人细读。

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文

5月21日

模型中美对照多源确认93°17:28

这是 AI 首次自主解决数学开放问题，证明了通用推理模型能跨领域创造新解法，做 AI 研究和数学研究的都该看看——它可能改变我们对 AI 创造力的认知。

orange.ai@oran_ge11 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认83°14:57

OpenAI 用通用推理模型解决了一个困扰数学家近 80 年的难题，证明 AI 不需要专用引擎也能做前沿数学研究。做 AI 推理或数学建模的团队值得关注——它展示了“推理时计算”比“更多训练”更能带来突破。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai11 个信源在谈原文

5月11日

该言论来自AI领域权威人物，直接点出了理论与实践结合的瓶颈，对AI从业者的学习和研究方式有参考价值。

官方账号François Chollet@fchollet原文