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规模法则

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7月21日
17:12
17:12官方账号Decoder@Jonathan Kemper
小米训练Xiaomi-Robotics-1时使用了超过100,000小时的人类手持相机采集的运动数据,而非机器人自身数据。结果表明,增加数据量对性能的提升远超扩大模型参数规模。目前性能增长尚未出现饱和,但绝对成功率仍然较低。这项研究挑战了机器人领域“更大模型更优”的常规假设。
AI模型Xiaomi-Robotics-1小米机器人训练

推荐理由:小米用10万小时人造数据训练机器人,发现加数据比加参数更管用,虽然成功率还不高,但这路子值得关注。
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