#AI detection
这篇论文造了 8000 多篇论文的数据集，专门研究怎么看出数学证明是不是 AI 写的，连改写过的都能识别出来，做学术检测的可以看看。
现在冒出几百款工具，专门把AI写的文字改成更像人写的，写作业、写公众号的人可以了解一下这个赛道。
以后在 YouTube Music 听歌，如果是 AI 生成的会直接在播放页打标签，还能点进去看详情，接下来 YouTube 主站也会跟进。
Pangram CEO 讲 AI 检测怎么训练：模型家族指纹、防 humanizer 改写，做内容审核的可以听听。
同一篇摘要换个模型改写，Pangram 的漏检率就从 6.5% 跳到 79.8%，说明检测器认的是模型指纹而不是 AI 痕迹。
OpenAI 给 ChatGPT 生成的文本加隐形水印了，先在欧洲上线，是冲着欧盟法规去的，以后能不能靠它识破AI代写挺值得试试。
Google 把 SynthID 检测工具开放成免费网站了，图片、视频、音频都能传上去查是不是 AI 做的，遇到可疑素材可以先验一下。
研究者做了个数据集专门判断评审点子是人写的还是 AI 写的，发现 AI 想法大多离不开论文本身，人会带外部知识进来，挺有意思的角度。
一群研究者做了个叫 IdeaLens 的检测器，专看想法是人的还是 AI 的。有人照 AI 详细大纲写文，Pangram 照样误报 92%，它只误报 7%，挺有意思的思路。
小米上了个会夜视补光的摄像机，看到人自动变彩色画面，还能比个 OK 手势就打电话，429 块挺便宜的
LinkedIn新功能‘看起来像是AI垃圾’按钮，帮你识别AI生成内容，提升内容质量，值得一试。
有个研究翻了亚马逊1.4万本小说，发现两成是AI写的，畅销榜三分之一含AI，想了解AI怎么冲击写手收入的可以看。
Turnitin误判率太高，欧美高校纷纷停用。这篇讲清楚了误判案例和高校的新政策，看完你就知道为啥检测工具靠不住了。
Substack 上了个新工具，能告诉你一篇文章有多少是 AI 写的，防止被“假人”内容忽悠。
这篇论文发现OpenAI的GPT-2检测器对自闭症写作者有统计上显著的偏见——误判率虽低但差异存在。如果你关心AI公平性，值得看看。
Superhuman把GPTZero收了，以后Grammarly的AI检测功能会更强，写东西查伪更方便。