Zuckerberg 的 Biohub 拿到 DeepMind 和 Meta 合投的 3 亿美元,要用 AI 造出虚拟细胞,药物研发圈值得关注这条动态。
#AI drug discovery
用半导体 HBM、散热那条传导链来推演 AI 制药,结论是湿实验验证才是下一个稀缺资产,角度挺新。
The wet-lab feedback loop is what separates this from prior sequence-based predictors: discovery rates are validated experimentally at a fixed cloning budget, not just benchmarked in silico. Immunology researchers and biotech teams working on antibody therapeutics can use the framework to target emerging pathogens without antigen-specific sorting. The 11% bnAb yield sets a concrete bar against existing cofolding models for anyone planning screening campaigns.
McKinsey 拿出了实际数据:AI 参与的候选药物,发现时间砍掉 15% 到 80%,做医药或关注 AI 落地的可以看看。
McKinsey 拿出了实际数据:用了 AI 的候选药物,发现阶段时间缩短 15% 到 80%,不是空谈。
Rest of World 报道了中国 AI 制药如何快速设计新药分子,还拿到西方药巨头的数十亿美元合作,连争议点也一起讲了。
Anthropic 说 Claude 帮忙找到了一个可能是新基因编辑机制的分子,生物+AI 的实际案例,看看它到底做了什么。
NVIDIA 携手 Google DeepMind 开放了 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据,研究传染病的科学家可以直接拿来用,省去自己跑模型的时间。
一家用 AI 从天然分子里找药的生物公司 Enveda,刚融了 3.11 亿美元,估值 20 亿,已有皮肤病和 GLP-1 停药体重维持两条管线在临床。
Anthropic 在湾区建了个湿实验室,要让 Claude 指挥机器人做实验,专攻难成药的罕见病,还刻意避开药厂赛道。
Chai 一个夏天签了四单药企合作,想知道 Bio×AI 怎么赚钱的,听两位核心人物亲口讲。
诺和诺德是糖尿病巨头,这次拉着AWS在伦敦建AI研发中心,目标就是让新药从靶点到临床更快,搞医药的人可以关注一下。
BMS 买了英伟达最新 Vera Rubin 超算,能把候选药物测试量从 10 个提升到几十个,还省电。做药快三成,想了解 AI 制药怎么落地的可以看看。
Anthropic 自己下场做罕见病新药了,还放出 Claude Science 平台把科研效率拉满。几分钟揪出一年没发现的病毒污染、一小时筛上百种疾病,值得看。
想了解AI前沿方向?这场峰会请来了物理AI投资人、能源部首席科学家和Google X创始人,还有用AI设计新药的团队,阵容很硬核。
a16z分享了Formation Bio CEO的洞见:未来药企赢在解决临床开发瓶颈,而非抢着用AI发现新药。想理解AI在医药领域的真实落点?这篇说透了。
字节跳动首次将AI制药业务独立融资,给AI4S赛道带来产业化信号,关注生物科技与AI结合的团队和投资人值得跟进,看看大厂如何用独立决策跑通科学计算商业化路径。
这笔融资规模表明AI制药领域的投资热度持续攀升,Isomorphic Labs的技术路径(AI+蛋白质结构预测)可能加速药物研发流程,对生物医药行业具有示范效应。