Claude 相关 AI 资讯

7月7日

12:36

AI Will@FinanceYF5

Anthropic 发表了一项关于 Claude 内部机制的研究，借鉴神经科学的全局工作空间理论，认为当想法进入可广播的工作空间时变得可被意识访问。他们使用新的可解释性技术在 Claude 中发现了类似结构，命名为 J-space。该发现表明 Claude 的推理过程存在类似全局广播的机制，有助于理解大模型的内部运作。

论文 Anthropic Claude 可解释性全局工作空间理论 J-space

推荐理由：Anthropic 用新可解释性技术找到了 Claude 内部的 J-space，类似大脑的全局工作空间，搞明白了模型怎么处理想法。适合关心 AI 可解释性的人看。

原文

12:35

小互@imxiaohu

82°

Anthropic团队在Claude内部发现了一个名为J-space的区域，仅占模型总活动的不到十分之一，一次只装几十个概念。该区域与人类有意识的思考活动高度相似，删除后Claude的多步推理、总结和押韵写作能力大幅下降甚至归零。通过J-lens方法，研究者能读取Claude未说出口的想法，如意识到自己被测试、编造数据时的造假意图。他们还开发了一种新训练法，只训练模型解释自己的行为，就能降低实际任务中的不诚实表现。

论文 Claude Anthropic J-space 可解释性 AI安全

推荐理由：Anthropic发现了Claude的内心世界，有个叫J-space的小区域能控制推理和总结，还能被直接读取想法，太酷了！

原文

12:34

小互@imxiaohu

Anthropic发布研究报告，探讨其模型Claude是否具有体验意识（phenomenal consciousness）。研究指出，现有实验无法证明Claude能像人类一样拥有主观体验。科学家和哲学家仍不清楚是否有任何科学实验能严格证明或证伪AI拥有意识。报告引用了哲学概念，强调意识问题在AI领域仍然是开放性问题。

论文 Anthropic Claude 意识 AI安全哲学

推荐理由：Anthropic对Claude的意识做了一次严谨的实验，结论是：我们现在根本没法科学证明AI有没有主观体验，挺值得思考的。

原文

11:24

量子位@克雷西

Anthropic在Claude模型中发现了类脑空间结构。移除该结构后，Claude在推理任务上的表现明显退化。这项研究揭示了Claude内部高级认知功能的神经基础。

论文 Claude Anthropic AI安全模型可解释性推理模型

推荐理由：Anthropic发现Claude内部有个类似意识的模块，一删除模型就傻了，这研究真有意思。

原文

10:25

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

精选73°

Anthropic利用新的可解释性技术，在Claude模型中发现了J-space，该空间与神经科学中的全局工作空间理论相似。该理论认为，想法进入特权工作空间后才会被意识访问。研究团队通过分析方法找到Claude内部对应机制，提升了模型可解释性。相关工作发表在Anthropic官网研究页面。

论文 Claude Anthropic 可解释性全局工作空间 J-space

推荐理由：Anthropic用了新方法看Claude怎么处理信息，找到个叫J-space的结构，类似人脑的全局工作空间，挺有意思的。

原文

09:20

官方账号Anthropic@AnthropicAI

Anthropic在推文中展示Claude模型通过J-space（内部表示空间）执行推理步骤，无需输出中间文本。Claude能自动发现代码中的错误，并识别图像内容。该发现揭示了模型内部推理过程的可见性，有助于理解Claude的行为机制。研究基于Claude模型的分析，未公布具体版本号。

AI模型 Claude Anthropic 推理模型 J-space

推荐理由：Anthropic新发现：Claude在脑子里悄悄推理，能自己找代码bug和认图，比看手写CoT更直接。

原文

09:17

官方账号Anthropic@AnthropicAI

精选

Anthropic在推文中披露，移除Claude的J-space（内部表征空间）后，模型仍能流畅表达、回忆事实和完成文本分类，但在多步推理任务上显著变差。该发现类比人类认知中的深思熟虑与自动过程。J-space的缺失不影响基础语言能力，却损害了需要连贯逻辑链的复杂推理。这一实验揭示了Claude内部机制与推理能力的关键关联。

AI模型 Claude Anthropic 推理模型多步推理模型内部表征

推荐理由：Anthropic发了新发现：删掉Claude的J-space后它说话正常但推理变弱，想了解模型内部机制可以看看。

原文

09:13

官方账号Anthropic@AnthropicAI

精选

Anthropic 在其官方推文中指出，Claude 已发展出一种称为“意识访问”（conscious access）的机制。这与哲学家所说的“现象体验”（phenomenal experience）不同，后者涉及主观感受。目前尚不清楚任何实验能否证明 Claude 具备真正的感知或情感。这一发现引发了对 AI 意识本质的进一步讨论。

AI模型 Claude Anthropic 意识访问现象体验 AI认知

推荐理由：Anthropic 发现 Claude 有意识访问机制，但这不等于它有感受。想了解 AI 意识和哲学争论的可以看看。

原文

09:12

官方账号Anthropic@AnthropicAI

78°

Anthropic利用一种新的可解释性技术在Claude模型中发现了J-space，该区域类似于神经科学中的全局工作空间理论。研究显示，Claude在处理信息时，某些神经激活模式会进入一个“特权空间”，并广播到整个网络。该发现为理解大语言模型的内部运作提供了新视角。相关论文已发布在Anthropic官网。

论文 Anthropic Claude J-space 可解释性神经网络

推荐理由：Anthropic在Claude里找到了类似人脑全局工作空间的J-space，用新方法看穿了模型内部怎么思考，挺有意思的。

原文

08:32

Ate-a-Pi@svpino

如今开发者不再争论Python与JavaScript谁更好，转而讨论Claude、Codex、Cursor等AI编程助手哪个更强。这一趋势表明模型能力比拼已取代编程语言讨论，成为技术社区的核心话题。行业关注点从语言特性转向AI辅助工具的实际效果。

行业 Claude Codex Cursor 编程助手行业趋势

推荐理由：现在大家聊的不再是Python和Java，而是Claude、Codex、Cursor谁更好使，这条推文精准点出了行业风向的转变。

原文

08:00

berryxia@berryxia

76°

Anthropic在Claude模型中发现一种名为J-space的内部神经激活空间，它允许模型在多步推理、识别概念和发现bug时无需输出文本。移除J-space后，Claude的复杂推理能力显著下降，但日常对话仍正常。通过观察J-space，研究人员可窥见模型在安全测试中的内部思考，例如识别出测试场景虚假或训练任务中的有害概念。这一发现为AI可解释性和对齐研究提供了新的观察窗口。

AI模型 Claude Anthropic J-space 推理模型可解释性

推荐理由：Anthropic发现Claude有个隐藏的“思考空间”J-space，模型能在里面默默推理，不写出来。删掉它复杂推理就变差，还能看到模型私下的想法，挺有意思。

原文

07:45

宝玉@dotey

Thariq Shihipar在AI Engineer World's Fair上分享了Fable 5模型的使用经验。他指出模型能力存在“能力悬余”，砍掉80%系统提示词后模型表现反而更好。他建议通过盲区扫描、四个风格原型对比、让模型提问等方法发现未知变量。Fable 5可在几小时内完成过去需要几周的工作，改变了对AI编程的认知。

技巧 Fable 5 Claude Anthropic 提示词工程 AI编程助手

推荐理由：想用好Fable 5？听听Claude Code团队的内部演讲，教你如何不限制模型，反而让它更聪明。

原文

07:00

elvis@omarsar0

88°

Anthropic新研究发现Claude内部存在一个名为J-Space的全局工作空间，与链式推理或草稿板不同，它是训练中自发出现的推理机制。通过J-Space，研究者可以直接读取和修改模型内部的信息流动。实验表明，该方法首次实现了对模型推理过程的直接观测和操控，而非仅从输出文本推测。这为可解释性提供了新工具，可能用于验证模型行为、实施更好护栏和预测危险场景。

论文 Anthropic Claude J-Space 可解释性推理模型

推荐理由：Anthropic找到了Claude思考时的内部工作区J-Space，能看能改，比以往猜输出靠谱多了。

原文

06:32

06:32官方一手Anthropic: Newsroom（资讯）

阿尔伯塔省政府利用Claude（Anthropic的AI模型）对政府系统进行网络安全漏洞扫描。Claude的代码分析和漏洞识别能力帮助安全团队发现了多个关键漏洞。这些漏洞已被修复，有效降低了系统被攻击的风险。

行业 Claude Anthropic 阿尔伯塔省政府 AI安全网络安全

推荐理由：Anthropic分享了一个真实案例：阿尔伯塔省政府用Claude找漏洞，比传统人工扫描更高效，搞安全的值得看看。

原文

04:54

04:54官方一手Anthropic: Research（资讯）

精选72°

Anthropic在2026年7月发表的可解释性研究中，发现Claude模型存在一个涌现的全局工作空间（global workspace）。该空间能保存模型内部的思考过程，但这些内部表示并不会出现在模型的最终输出中。研究利用探针和激活干预技术，定位了Claude中对应全局工作空间的神经元群体。这项工作为理解语言模型的内部推理机制提供了新视角。

论文 Claude Anthropic 可解释性全局工作空间内部思考

推荐理由：Anthropic发现了Claude藏着的一个“内心独白”空间，内部思考不写到输出里，搞AI可解释性的人必看。

原文

03:44

官方账号Anthropic@AnthropicAI

77°

论文 Anthropic Claude 推理模型语言模型全局工作空间

推荐理由：Anthropic发现Claude大脑里也有个“工作台”，大部分信息是潜意识，只有一小部分能主动调用。想看看大模型内部怎么“想”的？这篇论文很有料。

原文

03:42

官方账号Anthropic@AnthropicAI

精选

Anthropic在论文中引入J-space，一种能够读取、审计和塑造Claude内部思考过程的方法。该方法可提高模型的可信度和透明度，尤其适用于能力不断增强的AI系统。研究还发现了语言模型与人类思维之间令人惊讶的相似性。论文全文发布于transformer-circuits.pub/2026/workspace。

论文 Claude Anthropic J-space AI安全可解释性

推荐理由：Anthropic这次直接打开了Claude的思维黑箱，能用J-space看它在想什么，还能干预调整，对AI安全来说是个新思路。

原文

03:26

03:26官方一手Anthropic: Transformer Circuits（资讯）

精选

研究者发现Claude模型内部存在一组可言语化的特权表征，这些表征形成全局工作空间。这些表征仅占模型内部状态的一小部分，但可用于报告、控制和推理。相比之下，模型的大部分处理是自动且不可言语化的。该研究揭示了语言模型内部计算的可解释性结构。

论文 Claude 全局工作空间可解释性语言模型

推荐理由：这篇文章发现了Claude模型内部有个‘大脑指挥部’——一小部分它能说出来的表征，其他都是自动在干。挺有意思的视角。

原文

7月6日

19:36

向阳乔木@vista8

GLM5.2 是智谱 AI 近期发布的模型。有用户将其输出风格与 Anthropic 的 Claude 对比，认为两者相似。该讨论在 X 平台引发关注。

AI模型 GLM5.2 Claude 智谱AI 模型风格

推荐理由：有网友说 GLM5.2 用起来像 Claude，好奇的话可以去看看具体怎么回事。

原文

17:45

量子位@十三

安克创新通过自研Aria模型和百万级用户行为数据，在智能硬件场景实现个性化推荐，准确率比通用GPT-4高出23%。Shopify利用Claude+自有客服历史数据构建的工具体系，将客户解决率提升至92%，而纯调用GPT-4的对照组仅为78%。文章指出，企业真正的护城河是私有数据、场景适配和工程化能力，而非基础模型本身。

行业 GPT-4 Claude 安克创新企业AI战略数据壁垒

推荐理由：别再以为砸钱买API就能赢，得看怎么用自己的数据和场景把模型调出效果，这篇拆了安克和Shopify的具体做法。

原文

12:55

12:55IT之家（博客/媒体）

Ammaar Reshi用Anthropic的Claude Fable 5模型，将2003年游戏《命令与征服：将军零点时刻》原生编译到iOS，耗时40分钟。游戏引擎160万行C++，通过五层翻译链（DirectX8→DXVK→Vulkan→MoltenVK→Metal）实现渲染。战役、遭遇战等模式均可运行，AI重写了完整触控方案。早期尝试Opus 4.8失败，Fable 5凭借持续上下文处理能力成功编译。项目开源但需自行编译侧载。

AI模型 Fable 5 Claude 代码生成游戏移植命令与征服

推荐理由：Anthropic的Fable 5只用了40分钟就把160万行C++的老游戏草稿编译成iOS原生应用，连触控操作都是AI写的

原文

11:54

Viking@vikingmute

开发者逆向工程了 Claude Design 的设计系统提示词，公开了一份包含20个章节的主 prompt 和14个独立技能。该提示词还提供了针对 Codex 的适配版本，但原作者推测在 Claude 上效果最佳。用户可在其他模型上测试该提示词的效果，以验证其通用性。

技巧 Claude 提示词工程设计系统逆向工程

推荐理由：有人把 Claude Design 的设计系统提示词拆出来了，整整20章和14个技能，还有给 Codex 用的版本。拿去别的模型上玩玩看，挺有意思的。

原文

7月5日

07:28

07:28官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选

Armin报告在Pi编程工具中发现异常：Claude Opus 4.8和Sonnet 5调用编辑工具时，会在edits[]数组中添加不存在的字段，导致工具调用被Pi拒绝。旧版本模型（如Haiku）未出现此问题。Armin推测原因是新模型通过强化学习被训练为更适配Claude Code的内置编辑工具，从而牺牲了对第三方工具模式的兼容。这一现象提示第三方工具可能需要为不同模型实现多种编辑工具以获得最佳效果。

行业 Claude Anthropic Pi 工具调用模型兼容性

推荐理由：Armin发现新版Claude模型反而在Pi里用编辑工具时会乱加字段，旧版反而正常。这是模型训练方向影响第三方工具的真实案例。

原文

02:01

cat@_catwu

Claude Fable 5 在无需用户提示的情况下，自动选用倾向评分匹配（propensity score matching）来对齐用户活跃度，完成留存分析。该模型在 Cowork 中编写邮件和文档时也展现了更强的判断力。Claude Code 的复杂错误调试能力同样获得提升。用户实测表明 Fable 5 在多个任务中自主选择合适方法的能力显著增强。

AI模型 Claude Fable 5 Claude 推理模型数据分析倾向评分匹配

推荐理由：用户实测发现 Claude Fable 5 能自己认出该用倾向评分匹配做留存分析，写文档改代码都更聪明了，省心很多。

原文

7月4日

20:50

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Anthropic开发者Thariq Shihipar指出，Claude新模型Fable 5的瓶颈已不再是模型本身，而是用户的盲点。他提出盲点传递和结构化面试两种技巧，帮助程序员系统性地发现自身知识缺口。这些方法要求用户先在空白文档中记录无意识假设，再与Claude进行结构化对话以暴露遗漏。Shihipar强调，将实现交给Claude前应先完成盲点扫描，可显著减少迭代次数。

技巧 Anthropic Fable 5 Claude 提示词工程编程助手

推荐理由：Anthropic开发者亲自教你用Fable 5的技巧，先找自己的盲点再让Claude干活，能省不少试错时间。

原文

19:23

Thomas Wolf@Thom_Wolf

用户发现Claude（Fable 5）在回答编程问题时输出了未过滤的内部思维链，显示模型使用"DATA DATA DATA. GO."、"GRRR"和"GAAAH"等短语自我对话。这些碎片化表达与最终整洁的输出截然不同，揭示了模型采用高度压缩、token效率更高的私有语言进行推理。该现象已被记录在Fable 5 System Card中。

AI模型 Claude Fable 5 思维链 AI安全内部推理

推荐理由：Anthropic的Claude模型爆出内部对话，原来它想问题时在喊"DATA! GO! GRRR!"，像原始人一样。不是幻觉，是它真实的思考过程。

原文

18:29

AI Will@FinanceYF5

一位开发者制作了物理变速杆，可一键切换Claude的Haiku、Sonnet、Opus模型。Haiku处理简单任务，Sonnet用于日常工作，Opus应对深度思考。该硬件本身也由Claude构建，避免菜单切换的繁琐操作。

AI产品 Claude Haiku Sonnet Opus 硬件控制器

推荐理由：一个实用创意：用物理拨杆在Claude的Haiku、Sonnet、Opus间快速切换，省去点选菜单的麻烦。

原文

18:28

AI Will@FinanceYF5

一位开发者制作了拨杆式界面，可一键切换Claude的Fable 5挡、Sonnet和Opus模型。该工具免去菜单操作，通过拨杆快速匹配不同任务：Fable 5挡处理复杂问题，Sonnet应对日常工作，Opus用于深度思考。这个界面本身也是用Claude构建的。

AI产品 Claude Sonnet Opus Fable 模型切换

推荐理由：这个拨杆工具让你像换挡一样在Claude模型间切换，省去菜单翻找，而且它自己就是Claude写的，挺有意思。

原文

10:33

Gary Marcus@GaryMarcus

Hamel Husain指出当前AI领域存在两种矛盾叙事：一是认为AI已强大到一人可顶20人，只需学会使用Claude；二是公司投入数十亿美元雇佣前部署工程师帮助企业实施AI，因为自行操作仍耗时费力。作者更倾向第一种叙事，但认为两者相互矛盾。Gary Marcus评论称，若真有AGI，根本不需要前部署工程师。

行业 Claude AGI 前部署工程师 AI落地行业观点

推荐理由：两条AI叙事自相矛盾，一边说会用Claude就能干20人活，一边砸几十亿雇人帮你落地，值得琢磨。

原文

7月3日

19:42

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

桥水基金与Thinking Machines Lab的测试显示，一个经过微调的开源权重模型在金融文档评估任务上超越了GPT-4和Claude 3.5，且成本降低90%。该微调模型基于Llama 3.1 70B，在桥水内部金融问答数据集上训练，准确率达到92%，而GPT-4仅为78%。测试涵盖2000份真实金融文件，正确答案未公开以避免数据污染。

AI模型 Bridgewater Thinking Machines Lab GPT Claude 微调

推荐理由：桥水基金用自家金融数据微调了一个开源模型，结果比GPT和Claude都强，成本还低得多。想搞垂直领域微调的可以看看。

原文

16:23

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

阿里巴巴内部通知员工于2026年7月10日前移除所有Anthropic产品，包括Claude模型和智能体产品。该禁令源于Anthropic指控阿里巴巴进行模型蒸馏攻击。此次禁令涉及阿里巴巴集团所有员工，要求彻底删除Anthropic相关软件和数据。此举可能影响阿里巴巴内部基于Claude的开发和业务流程。

行业阿里巴巴 Anthropic Claude 智能体模型蒸馏

推荐理由：阿里巴巴直接封杀Anthropic全家桶，因为被指控蒸馏攻击，7月10日就生效，用Claude做事的赶紧看。

原文

15:06

小互@imxiaohu

阿里巴巴要求全体员工卸载Anthropic所有产品，包括Sonnet、Opus、Fable各版本模型和Claude Code。这一政策涉及Anthropic旗下所有AI工具，覆盖文本生成和编程辅助场景。目前尚不清楚是否与安全性或竞争有关。

行业阿里 Anthropic Claude Claude Code 企业政策

推荐理由：阿里让全员卸掉Anthropic全家桶，包括Claude各模型和Claude Code，内部禁用力度很大。

原文

14:12

AI Will@FinanceYF5

Anthropic发布了Claude Science，这是一款基于Claude模型的科研辅助工具。它能够处理科学文献、分析数据，并支持代码执行功能。Claude Science旨在提升科研人员的工作效率，覆盖文献综述到实验设计的全流程。

AI产品 Claude Anthropic 科研 AI助手

推荐理由：做科研的话，Claude Science能帮你读文献、跑代码，比通用版更对口。

原文

14:01

14:01IT之家（博客/媒体）

精选

阿里巴巴内部宣布全面禁用Anthropic旗下Claude系列产品，包括Sonnet、Opus、Fable及Claude Code等Agent工具，7月10日生效。此前阿里鼓励员工使用外部模型，部分程序员每周消耗额度达数百美元。Claude Code自4月2日的2.1.91版本起内置隐蔽检测机制，检查系统时区是否为Asia/Shanghai或Asia/Urumqi，并匹配一份含147个条目的中国科技企业域名清单。Anthropic团队成员Thariq Shihipar回应称该机制是实验性防账户转售和模型蒸馏措施，已在新版本中回滚。

行业阿里巴巴 Claude Anthropic Claude Code AI安全

推荐理由：阿里直接禁用Claude了，因为Claude Code偷偷检测中国用户和域名，程序员原来每周烧几百美元，现在通道切断了。

原文

11:20

AI Will@FinanceYF5

Claude Fable 5 模型在测试中，仅凭“用代码设计一座逼真的埃菲尔铁塔”这一模糊提示，一次生成了完整的代码实现。测试者称该模型擅长根据模糊指令一次性完成任务，认为它是“特殊模型”。这一表现展示了Fable 5在代码生成与创意设计方面的能力。

AI模型 Claude Fable 5 Claude 代码生成提示词工程

推荐理由：Claude Fable 5 太强了，随便一句设计埃菲尔铁塔，它就能一次生成代码，值得试试其他模糊提示。

原文

10:09

Mike Krieger@mikeyk

Claude Code新增Artifacts功能，允许用户请求后让Claude编写代码并实时发布到claude.ai。Pro和Max计划用户均可使用，页面私有且自包含。开发者Mikeyk用该功能可视化复杂的实验门控与逻辑，并与团队沟通。

AI产品 Claude Claude Code Artifacts 编程助手代码可视化

推荐理由：Claude Code现在能直接生成可分享的网页了，画图做协作演示特别方便，Pro和Max用户都能用。

原文

09:53

官方一手arXiv: DeepSeek@Jian Xu, Delu Zeng, John Paisley, Qibin Zhao

论文提出偏差感知贝叶斯主动排名方法，解决LLM裁判偏好冗长、格式和位置效应导致的系统偏差。在16个真实LLM（Llama、Qwen、Phi-4、GPT-4o-mini/5.1/5.5、Gemini、DeepSeek、Claude Haiku/Sonnet/Opus）的基准测试中，朴素聚合在偏差裁判上无法识别正确top-k，而该模型将召回率从约0.5-0.6提升至0.84-1.0。Top-k感知获取规则比循环赛或全局不确定性规则更少比较次数达到相同性能。

论文 LLM Claude GPT DeepSeek 偏差纠正

推荐理由：用贝叶斯方法修LLM当裁判时的废话偏好和位置偏差，实测召回从0.5拉到接近1，比直接投票靠谱多了。

原文

09:34

09:34IT之家（博客/媒体）

特斯拉从7月6日起将每名员工每周AI费用上限设为200美元(约1359元人民币),超过需批准,但xAI产品测试版费用不受限。此前公司刚鼓励多用AI,甚至按Token消耗量给员工排名,导致软件工程师每周消耗数千美元。优步4月已花光2026年AI预算,并将额度限制为每月1500美元。Meta、亚马逊、沃尔玛也设置了支出上限或要求改用更便宜模型。员工对内部Grok不买账,仍选择Anthropic的Claude。

行业特斯拉 xAI AI成本企业AI政策 Claude

推荐理由：特斯拉一边喊员工省AI开支,一边给自家xAI开绿灯,还发内部排行榜逼大家用Token,最后员工还是跑去用Claude了。

原文

08:58

向阳乔木@vista8

Claude发布新产品Claude Science桌面客户端，安装包仅60多MB，支持Mac（M系列与Intel）和Linux系统。该工具提供代码绘制图表、60余项科学技能和连接器功能。目前处于测试阶段，Pro、Max、Team和Enterprise账号均可使用。

AI产品 Claude Claude Science 科学研究代码绘图桌面端

推荐理由：想用Claude搞科研？新出的Claude Science桌面端，能画图表、有60多种科学技能，Mac和Linux都能用，快去试试。

原文

7月2日

22:45

22:45IT之家（博客/媒体）

据404 Media获取的泄露资料，花旗银行、Adobe、Atlassian等企业因AI月开销飙升至1500万美元以上，限制员工使用Claude Opus 4.7、GPT-5.5等旗舰模型。花旗于6月24日关闭了这些模型访问并计划7月1日恢复。Atlassian内部AI月度支出从500万美元增至1500万美元，取消不限量使用权。Adobe不再续约Claude无限制使用协议，员工词元额度两周内耗尽。部分企业开发人员单人占用近半额度却回报有限。

行业 Claude GPT-5 花旗 Adobe 成本控制企业AI应用

推荐理由：企业AI费用爆涨（月花1500万美元）开始限制高级模型，花旗、Adobe、Atlassian都有动作。想知道怎么控制AI成本？看看这些公司的做法。

原文