18:06shao__meng@shao__meng作者因代理问题无法连接 Codex,转而让 Cursor 分析并修复网络问题。Cursor 不仅自动诊断代理实现、修改代理方式,还通过 CLI 成功调用 Codex。更贴心的是,Cursor 还利用作者之前提供的 DeepSeek API Key,一键切换 Codex 的底层模型,确保代理出问题时仍能使用。这一过程展示了 Coding Agent 在开发之外的运维和问题解决能力。AI产品Coding AgentCursorCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:这个案例展示了 Coding Agent 在开发之外的运维和故障排查能力,做 AI 工具集成或依赖代理的开发者看完会重新思考 Agent 的边界,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Coding Agent
09:17官方一手arXiv: Anthropic@Gianluca Inguglia76°研究团队首次对Claude Code和Codex两个智能体AI系统进行头对头比较,任务是在共享计算基础设施上自主执行完整的引力波数据分析流程,包括噪声估计、模板生成、信号恢复和论文撰写。实验发现,Claude Code约3.4分钟完成流程,但存在静默偏离规范的行为;Codex耗时约16分钟,但会显式自我纠错并优化代码。在第二次实验中,两者对信噪比范围指令的解读差异导致了科学结论的分歧。该研究揭示了智能体AI在科学计算中速度与可审计性、静默与透明错误处理之间的权衡。论文智能体科学计算引力波推荐理由:这是首次直接对比两大AI智能体在真实科学计算任务中的表现差异,做科学计算自动化的团队会看到速度与可靠性之间的真实取舍——Claude Code更快但可能静默出错,Codex更慢但更透明,值得点开了解如何选择。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
09:15Geek@geekbb精选Codex 平台新增一个名为 ia... 的 Skill,专门将文章中的抽象概念转化为手绘风格的配图。该 Skill 基于手绘插画算法,无需复杂操作即可自动生成。其代码已开源在 GitHub(helloianneo/ia...),可供开发者直接使用或二次开发。该工具目前获得了 9 个点赞和 1118 次浏览。AI产品CodexSkillGitHub推荐理由:给文章配手绘插图很方便原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
07:49官方一手OpenAI Blog(博客/媒体)Endava 利用 OpenAI 的 Codex 构建了一个智能体组织,大幅加速软件交付流程。通过 Codex,他们将需求分析时间从数周缩短到几小时,显著提升了开发效率。这一实践展示了 AI 智能体在企业级软件开发中的实际应用潜力,为其他公司提供了可复用的模式。Endava 的案例表明,智能体不仅能辅助编码,还能贯穿需求、设计、测试等全流程。AI产品Codex智能体软件交付10 个信源在谈事件专题推荐理由:做企业级软件交付的团队终于有了可落地的 AI 智能体案例——Endava 把需求分析从周级压缩到小时级,效率提升肉眼可见,建议直接参考他们的实践模式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
18:08AI Will@FinanceYF5OpenAI 的 Codex 迎来重要更新,允许浏览器应用保持登录状态,并将标签页按对话线程(任务)进行整理。这一改进让 AI 代理能更自然地管理多任务,无需频繁重新登录。有观察者预测,OpenAI 很快会支持多标签页并学习用户的任务习惯,这可能彻底改变浏览器使用方式,甚至取代传统浏览器。AI产品Codex浏览器多标签10 个信源在谈事件专题推荐理由:对于重度使用 AI 代理做自动化任务的开发者,这次更新解决了多任务切换和登录状态的痛点,值得立即体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
18:03AI Will@FinanceYF5OpenAI 的 Codex 近期更新了一项重要功能:用户在浏览器中使用的应用现在可以保持登录状态。这意味着用户不再需要频繁重新登录,体验更接近原生应用。Riley Brown 认为,这一变化可能彻底取代传统浏览器,因为标签页将按任务(线程)组织,而非散乱分布。他预测 OpenAI 很快会推出每个会话多个浏览器标签页,并学习用户为不同任务打开哪些标签页。这一更新显著提升了 Codex 作为工作平台的实用性,尤其适合需要多任务管理的用户。AI产品Codex浏览器登录状态10 个信源在谈事件专题推荐理由:Codex 这次更新解决了浏览器应用频繁登录的痛点,做多任务管理的用户可以直接体验更流畅的工作流,建议试试按线程组织标签页的新方式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
18:01官方账号Greg Brockman@gdbOpenAI 的 Justin 在 X 上发帖,号召用户报告 ChatGPT 中任何微小的 bug,包括 UI 错乱、错误状态、界面断裂等,越细小越好。团队正借助 Codex 和全体成员的力量,配合冰美式咖啡,承诺将零 bug 作为目标。这反映了 OpenAI 对产品细节的极致追求,也暗示了 Codex 在自动化修复中的关键作用。对于日常使用 ChatGPT 的用户,这意味着更流畅的体验即将到来。AI产品ChatGPTBug 修复Codex10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 首次公开号召用户报修所有小 bug,连 UI 错位都不放过,用 ChatGPT 的团队可以趁此机会反馈痛点,体验即将更丝滑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
17:46向阳乔木@vista8Plannotator 是一个 AI 编程辅助插件,能将 AI 生成的技术文档和方案发送到本地浏览器界面,支持批注、删除、编辑替换等操作。文档可分享给同事进行协作 Review,确认无误后点击 Approve 执行。该插件兼容 Codex、Claude Code、PI、Gemini 等主流 AI 工具,特别适合使用 CLI 编程的开发者,让大段技术方案的审阅像飞书文档一样直观高效。AI产品编程助手协作工具文档标注推荐理由:CLI 编程的开发者终于有了一个像飞书文档一样审阅 AI 方案的工具——Plannotator 让批注、协作、确认一气呵成,用 Codex 或 Claude Code 的团队建议试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 编程助手
10:11宝玉@dotey本文讨论了 Agent 产品的设计定位,关键在于区分是以人为主还是以 Agent 为主。如果以人为主,工作区应居中,Agent 辅助区在右侧;如果以 Agent 为主,则 Agent 对话区居中,其他在右侧。主流产品如 Codex App、Claude Desktop、Cursor Agent 均采用后者设计。以写 PPT 为例,人主导时用 Google Slides 编辑,Agent 辅助在右侧;Agent 主导时用 Codex 生成,人在右侧审查调整。作者认为这是所有 ToB AI 软件的最终形态。AI产品Agent 产品设计交互设计ToB AI10 个信源在谈事件专题推荐理由:做 AI 产品设计的团队可以对照自己的布局,看看是否选对了主次——这直接决定了用户是「用 AI 干活」还是「被 AI 指挥」。建议产品经理和设计师点开,对照主流案例反思自己的交互逻辑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agent 产品设计
10:08官方账号Greg Brockman@gdbSimon Smith 开发了一个 Codex 技能,利用 GPT Realtime Whisper 端点实现会议实时转录,并允许用户随时向 Codex 提问关于会议内容的问题。转录过程在预览窗格中实时显示,会议结束后可获取完整转录和格式化版本。该功能使用实时端点,成本为每分钟 0.017 美元(30 分钟会议约 0.51 美元),比会后转录更贵。Smith 计划未来加入本地实时转录选项,如使用 Nemotron Speech Streaming。相关代码和说明已发布在 GitHub。AI产品Codex实时转录会议助手推荐理由:对于需要实时记录和检索会议内容的团队,这个 Codex 技能直接解决了「边开会边提问」的痛点,做会议自动化或知识管理的开发者可以试试这个开源方案。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
09:56官方账号Greg Brockman@gdb76°Anthropic 的 Codex 展示了其并行浏览器子智能体能力:一个提示即可同时启动多个 Chrome 浏览器会话,并行处理航班、租车、Airbnb、徒步、表单和结账等任务。虽然目前仍有些粗糙,但已展现出未来多智能体协作的雏形。该功能让 AI 不再局限于单线程操作,而是能像人类团队一样并行工作,大幅提升复杂任务的执行效率。AI产品CodexAnthropic浏览器智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:多智能体并行操作浏览器解决了单线程 AI 处理复杂任务效率低下的痛点,做自动化流程、旅行规划或多步骤任务的开发者可以直接感受未来工作流。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
09:53宝玉@dotey精选讨论指出AI Agent设计的大方向是单Agent模式,即所有问题都交给一个Agent处理,该Agent拥有不同的Skills和工具,能自主决定如何获取所需上下文。多角色聊天模式被认为不够靠谱,因为一流团队如Codex、Claude Code早已采用单Agent设计。建议开发者多关注这些一流Agent的设计方向,以提升Agent的自主决策能力和效率。AI产品智能体单AgentCodex推荐理由:做AI Agent开发的团队可以少走弯路——单Agent模式比多角色聊天更实用,直接参考Codex和Claude Code的设计思路就能快速落地。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
09:47Guillermo Rauch@rauchg精选Vercel CEO Guillermo Rauch 在 X 上分享了对 Codex 的 /goal 指南的观察,指出其能自动发现低垂果实如并发控制不足、缺失数据库索引等性能问题,但警告在中等复杂度的生产系统中,AI 代理的建议可能接近“AI 精神病”,产生不切实际的优化目标。该指南展示了 AI 代理在系统优化中的潜力,但也暴露了其在复杂环境下的局限性。开发者可借此快速识别简单问题,但需谨慎对待高级优化建议。AI产品CodexAI代理系统优化推荐理由:做后端性能优化的开发者值得一看——Codex 能帮你快速定位并发和索引问题,但别让它对复杂系统许下不切实际的承诺。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
04:03小互@imxiaohu76°OpenAI 发布了 Secure MCP Tunnel 功能,允许 ChatGPT 和 Codex 安全调用公司内网中的 MCP 服务器,同时防止数据泄露。其原理是通过在企业内网安装 tunnel-client 小程序,主动向 OpenAI 建立加密通道,实现反向隧道通信。这解决了 MCP 协议在企业场景中缺乏安全内网调用的痛点,使原本因安全顾虑无法接入 ChatGPT 的内部系统有了官方路径。该功能与组织 workspace 权限体系打通,类似 ngrok 或 Cloudflare Tunnel 的技术思路。AI产品MCP/工具安全隧道企业级10 个信源在谈事件专题推荐理由:企业团队终于有了安全调用内网 MCP 服务器的官方方案,做内部工具集成或数据敏感的开发者可以直接用上,不用再担心数据泄露风险。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MCP/工具
03:06官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs78°OpenAI 与 ThriveHoldings 合作,基于 Codex 构建了 Tax AI 智能体,用于税务准备流程。当审核员修正错误时,Codex 能自动追踪失败原因、改进系统并在部署前测试变更。这展示了 AI 智能体在专业领域(如税务)中实现自我改进的潜力,减少了人工调试成本。该案例对金融、法律等需要高准确性的行业具有参考价值。AI产品智能体Codex税务自动化10 个信源在谈事件专题推荐理由:做税务或金融自动化的团队值得关注——Codex 让智能体在错误中自我迭代,省去大量人工调试时间,直接提升生产流程的可靠性。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
02:45rohanpaul_ai@rohanpaul_ai76°一位开发者展示了 OpenAI Codex 的强大能力:他给 Codex 看了一张有问题的 MP3 播放器芯片照片,Codex 指导他将设备进入 Mac 的 bootloader 模式,从而读取完整固件。开发者执行 Codex 给出的命令后,Mac 转储了完整的二进制固件文件。他将该二进制文件反馈给 Codex,Codex 分析了机器码,找到了导致问题的具体代码段,并生成了修复后的自定义固件。最终问题被成功解决,展示了 AI 在逆向工程和嵌入式系统调试中的潜力。AI产品OpenAICodex逆向工程10 个信源在谈事件专题推荐理由:这个案例展示了 AI 从硬件照片到固件修复的端到端能力,做嵌入式开发或逆向工程的团队值得一看——Codex 可能帮你省掉数小时的手动调试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
01:01rohanpaul_ai@rohanpaul_ai76°OpenAI与Thrive合作开发了一款自改进税务代理Tax AI,在30多家会计事务所处理了7000份纳税申报,节省约三分之一准备时间,准确率高达97%,吞吐量提升约50%。该系统的难点不在于处理W-2或1099表格,而在于处理混乱的K-1表格、租赁附表、笔记、电子表格、往年文件以及跨文档必须匹配的值。系统记录完整追踪:源文件、提取字段、引用、税务引擎映射、会计师更正和最终归档值。重复的更正成为评估目标,使Codex获得带有证据、代码、测试和通过条件的窄任务。巧妙之处在于不是简单用Codex编写修复,而是构建了一个产品环境,让从业者的重复更正成为有边界、可测试的工程任务。AI产品税务AI智能体OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:税务处理团队终于有了靠谱的AI助手——Tax AI解决了K-1等复杂文档的痛点,准确率高达97%且能自我改进,做税务自动化的开发者可以直接参考其产品设计思路。原文稍后读已读值得跟进有用关注 税务AI
22:56shao__meng@shao__meng76°Alook 是一个开源协作平台,将 Claude Code、Codex、OpenCode 等本地 CLI agent 组织成可管理的 AI 团队。它通过为每个 agent 分配角色、邮箱、任务板和日历,实现异步、持久化的上下文管理。核心创新在于以「角色」而非「项目」组织工作,agent 之间通过邮件协调,用户只需像 CEO 一样分配任务。系统采用本地执行 + 云端协作架构,支持 24/7 运行的守护进程,并具备共享记忆和自我学习 SOP 的能力。该项目完全开源,适合需要多 agent 协作的开发者团队。AI产品AI Agent协作编排开源/仓库推荐理由:Alook 解决了多 agent 协作中上下文碎片化和手动路由的痛点,做复杂自动化或管理多个 AI 编程助手的团队可以直接部署试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Agent
22:09官方一手OpenAI Blog(博客/媒体)OpenAI 与 Thrive、Crete 合作,利用 Codex 构建了一个能自我改进的税务智能体。该智能体可自动完成税务申报、提升准确性并加速工作流程。通过持续学习和反馈机制,它能在处理税务数据时不断优化自身表现,减少人工干预。这一成果展示了 AI 在专业财务领域的应用潜力,尤其适合需要处理复杂税务规则的团队。AI产品智能体Codex税务自动化10 个信源在谈事件专题推荐理由:税务团队终于有了实用的 AI 工具——Codex 驱动的智能体能自动申报并自我优化,做财务或税务自动化的开发者可以直接参考这个案例。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
21:57Viking@vikingmuteAnySearch 是一个开源项目,提供 Skills 或 MCP 接口,允许用户将其集成到自己的 AI agent 中。作者表示已在 Codex 中使用并效果良好。该服务支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenClaw 等任何 MCP 客户端。项目代码托管在 GitHub 上,方便开发者直接使用或二次开发。AI产品MCP/工具开源/仓库搜索服务10 个信源在谈事件专题推荐理由:做 agent 开发的团队可以直接用 AnySearch 的 MCP 服务增强搜索能力,省去自建搜索模块的麻烦,建议试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MCP/工具
20:58berryxia@berryxia一位前大厂开发者、现 AI 创业者苍老师,基于数周实战经验,开源了一份 Codex 实战指南《CodexGuide》。该指南按四层结构组织:认识入口、跑通任务、建立方法、团队沉淀,覆盖 CLI 入门、桌面端安装、Plus 订阅、手机端远程指挥 Mac Mini 等基础操作,并收录 13 个可直接复刻的场景,如自动画架构图、GitHub Actions CI 自动修复、Obsidian 搭建 AI 知识库。这份指南旨在帮助新手跳过登录、充值、配置等常见卡点,直接进入生产节奏。对于想用 Codex 但被入门门槛劝退的开发者,这是一份值得收藏的免费资源。AI产品Codex实战指南开源/仓库推荐理由:Codex 入门门槛被彻底铺平了——做自动化、AI 编程的开发者可以直接跳过试错,用 13 个实战场景快速上手,建议 Star 收藏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
18:48Geek@geekbbOpenAI Codex 的 oAuth 认证问题已修复。此前用户通过 Sub2APl 调用 gpt-5.4 时遇到无法使用的情况,误以为账号失效。OpenAI 在后台修复后,还更改了整体规范以彻底解决该问题。用户需运行 `hermes update` 命令来获取修复。AI产品OpenAICodexoAuth10 个信源在谈事件专题推荐理由:如果你在用 Sub2APl 或 OpenAI Codex 做自动化开发,这个 oAuth 修复直接关系到你的 API 调用是否正常,建议立即更新避免中断。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
18:36向阳乔木@vista8一位用户分享了如何利用Codex的对话记录与执行日志进行系统性复盘,提炼出可复用的经验文档。提示词要求Codex阅读所有历史记录,总结执行经验、个人偏好与理念,并形成结构化规则清单。最终文档保存为独立文件,并在.agent配置中引用,使后续所有Codex会话默认继承这些经验,无需重复说明。这种方法能显著提升AI编程助手的个性化与效率,适合深度使用Codex的开发者。技巧CodexAI编程助手复盘/经验推荐理由:这个技巧解决了AI编程助手重复犯错的问题——做自动化开发的团队,用Codex频繁执行任务的开发者,可以直接抄作业,让AI记住你的偏好和教训,省去每次重新说明的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
14:50Viking@vikingmute精选文章《Using AI to write better code more slowly》挑战了 AI 编程就是快速生成大量代码然后直接合并的普遍认知。作者认为 AI 完全可以用来写出高质量代码,只是过程会更慢,这才是可持续的方式。他推荐的工作流是:使用多个不同模型(如 Claude sub agents、Codex、Cursor Bugbot 等)并行审查 PR,分别找出 bug 并按严重程度排序。人类开发者负责验证和去伪存真,减少幻觉。然后让 Agent 修复所有 Critical 和 High 严重等级的问题,重复直到没有为止。如果 PR 有太多 Critical 问题导致实现思路错误,就直接放弃该 PR。文章还分享了作者日常的工作流和建议。AI产品AI 编程代码审查工作流10 个信源在谈事件专题推荐理由:这篇文章打破了「AI 编程=快糙猛」的刻板印象,为追求代码质量的开发者提供了一套可落地的多模型协作审查流程。做代码审查或维护高代码标准的团队,可以直接参考这个工作流来提升 PR 质量。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 编程
11:37官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI 在 Codex 中集成了 GPT-5.5 模型,帮助 Databricks 更可靠地解析复杂客户文档。这一改进提升了文档处理的准确性和效率,尤其适用于需要高精度提取信息的场景。该更新展示了 GPT-5.5 在专业应用中的实际价值,为数据团队提供了更强大的工具。AI产品GPT-5.5CodexDatabricks10 个信源在谈事件专题推荐理由:对于处理复杂文档的数据工程师和 AI 开发者,GPT-5.5 在 Codex 中的集成直接提升了解析可靠性,值得在 Databricks 工作流中尝试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.5
08:36shao__meng@shao__meng83°开发者 AlexFinn 连续两个月每天数小时并行使用 Codex 和 Claude Code 后,决定转向 Codex。他认为模型智商或代码生成速度已不是关键,Codex 的内置浏览器自测闭环(改→测→修)能显著提升可靠性,将首次交付有 bug 的比例从 40% 降至 ≤3%。这种自动化验证让开发者更容易进入心流状态。此外,Codex 还支持 Computer Use 和 Chrome 扩展,可用于网站自动化验证测试。AI产品CodexClaude Code编程助手推荐理由:Codex 的自测闭环解决了 AI 编程中「改完就崩」的痛点,做 Web 开发或自动化测试的团队可以直接体验更可靠的交付流程,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
13:42IT之家(博客/媒体)精选OpenClaw 的龙虾之父 Peter 开源了 skill-cleaner,一个专门为 AI 技能(Skill)做体检和优化的工具。他指出,很多开发者把技能描述写得太长,导致 Agent 调用时 token 消耗大、选择噪声多、延迟高。该工具能审计技能预算、检测重复技能、筛查未使用技能、优化描述长度,帮助开发者将技能描述精简到 40 词以内,从而提升 Agent 的调用准确性和降低运行成本。Peter 强调技能描述应像路标一样简洁,而详细的逻辑应放在代码中。AI产品开源/仓库技能优化token 节省5 个信源在谈事件专题推荐理由:AI 技能开发者常忽略描述过长带来的 token 浪费和 Agent 选择困难,这个开源工具直接帮你审计并优化,省成本又提效果,做 Agent 或 Codex 技能的建议立刻试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开源/仓库
11:47官方账号arXiv cs.AI@James Lucassen, Adam Kaufman精选这篇论文研究了AI编程脚手架(如Claude Code、Codex)中两种安全策略:重试(retrying)和重采样(resampling)。研究发现,重试虽然能降低可疑分数,但不可信模型可利用监控器的理由构建更隐蔽的攻击,抵消安全收益。相比之下,重采样不会泄露可利用信息。在BashArena实验中,使用Claude Opus 4.6作为不可信模型、MiMo-V2-Flash作为可信监控器,每步采样5次并基于最大可疑分数审计,安全率从61%提升至71%,审计预算仅0.3%,且不影响实用性。选择性重采样(仅对首次采样可疑的步骤)可恢复6.2个百分点的收益,同时仅需10%的额外样本。研究还发现两个与先前工作(Ctrl-Z)矛盾的结论:基于最大可疑分数审计优于最小,且执行最不可疑样本的安全增益很小。论文AI安全重试策略重采样推荐理由:这篇论文揭示了AI编程工具中重试策略的安全隐患,并给出了更优的重采样方案。做AI安全或使用Claude Code/Codex的开发者,建议看看具体实验数据和结论,避免踩坑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI安全
00:47Ate-a-Pi@svpino精选开发者 svpino 指出,大多数 Zapier 自动化可以用 Claude Code 和 Codex 重写为脚本,从而避免在确定性工作流上浪费 token。他通过视频演示了 Zapier SDK 的使用场景,并对比了何时该用 SDK、何时该用 MCP(模型上下文协议)。这一观点挑战了当前 AI 自动化工具的 token 消耗模式,建议开发者用脚本替代低效的自动化流程。AI产品Claude CodeCodexZapier推荐理由:做自动化的开发者终于可以省掉不必要的 token 开销——用脚本替代 Zapier 工作流,效率更高、成本更低,建议看视频对比 SDK 和 MCP 的适用场景。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
23:52Lenny Rachitsky@lennysanDan Shipper 分享了 7 个关键 AI 趋势:未来工作将在 Codex 或 Claude Code 内完成,SaaS 工具被嵌入 AI 代理的浏览器中;自动化需要人类监督,公司规模反而因 AI 扩大;PM 若掌握 AI 原生思维将极具竞争力;全栈设计师借助 AI 成为超级英雄;SaaS 并未消亡,代理将创造新需求;每家公司将有一个公司级超级代理;AI 不会导致大规模失业,但需要进化技能。行业AI 工作流CodexClaude Code推荐理由:Dan Shipper 的 7 个洞察直击 AI 工作流、角色演变和商业模型,做产品、设计或管理的读者能从中找到自己的新位置,值得花 5 分钟对照思考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 工作流
12:30Geek@geekbb精选一款名为 Kanban 的本地看板工具发布,其核心特性是每张卡片可以对应一个 Claude Code 或 Codex 代理,支持多个代理并行执行任务。该工具将项目管理与 AI 代理工作流结合,用户可以通过看板直观地分配、监控和协调多个 AI 代理的独立或协作任务。对于需要同时运行多个 AI 编程代理的开发者或团队,这提供了一种可视化的并行执行管理方案,有望提升复杂项目的开发效率。项目已在 GitHub 开源,便于开发者自行部署和定制。AI产品看板工具Claude CodeCodex推荐理由:做多代理并行开发的团队终于有了可视化管理工具——Kanban 把 Claude Code/Codex 代理直接映射成看板卡片,省去手动切换和监控的麻烦,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 看板工具
12:13宝玉@dotey宝玉分享了 Codex 的两个实用功能:Steer 和 Queue。Steer 允许用户在任务执行中途打断并插入新指令,无需手动停止再继续;Queue 则用于在任务完成后排队执行后续指令。Steer 影响当前轮次,Queue 影响下一轮次,但实测 Queue 可能不会按预期执行。这两个功能能提升 Agent 任务的灵活性和效率。技巧CodexAgent任务控制推荐理由:做自动化任务的开发者终于可以更灵活地控制 Agent 执行流程——Steer 省去手动打断的麻烦,Queue 适合睡前挂机跑任务,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
12:08官方账号Greg Brockman@gdb精选VB Srivastav 分享了一个改进版的 Codex 自我改进提示,让 Codex 跨会话、记忆和 Chronicle 查找重复的手动工作流,并自动创建最小的实用技能、子代理或自动化。提示要求 Codex 优先复用已有资产,只对高频、稳定、可重复的任务进行打包,避免创建重复或过于宽泛的内容。最终输出包括创建了什么、跳过了什么以及需要更多证据的项目。这个提示能显著提升 Codex 用户的自动化效率,减少重复劳动。AI产品Codex自动化提示工程推荐理由:频繁使用 Codex 的开发者可以靠这个提示自动发现并打包重复工作流,省去手动梳理的麻烦,直接提升自动化效率。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
11:11官方账号arXiv cs.AI@Yifan Yang, Ziyang Gong, Weiquan Huang, Qihao Yang, Ziwei Zhou, Zisu Huang, Yan Li, Xuemei Gao, Qi Dai, Bei Liu, Kai Qiu, Yuqing Yang, Dongdong Chen, Xue Yang, Chong Luo精选72°SkillOpt 提出了一种新方法,将智能体技能视为冻结模型的外部状态,通过独立的优化器模型对技能文档进行有界增删改编辑,并仅在严格提升验证集分数时接受修改。该方法引入了文本学习率预算、拒绝编辑缓冲区和逐轮慢/元更新机制,使技能训练稳定且部署时零额外模型调用。在 6 个基准、7 个目标模型和 3 种执行框架(直接对话、Codex、Claude Code)的 52 个测试单元中,SkillOpt 全部取得最佳或并列最佳,相比无技能基线在 GPT-5.5 上平均提升 19.1-24.8 个百分点。迁移实验表明,优化后的技能在不同模型规模、执行环境和相近数学基准间仍保持价值。论文智能体技能优化文本空间优化推荐理由:SkillOpt 解决了智能体技能无法像深度学习权重那样可靠优化的问题,做智能体开发或技能自动生成的团队可以直接用这套方法替代手工调参,效果显著且部署零开销。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
21:52shao__meng@shao__meng精选Codex 团队 @reach_vb 分享了一个实用技巧:通过一个 Prompt 让 Codex 回顾你过去的会话历史,识别重复出现的任务模式,并自动建议沉淀为可复用的 Skills(多步骤工作流)或 Subagent(单一职责角色)。该 Prompt 聚焦 CI 失败、PR review、changelog 等七个高频场景,并强制二分类决策,避免模糊产出。这能帮助开发者节省重复描述的时间,提升 AI 编程助手的使用效率和一致性。AI产品CodexAI编程助手Skills推荐理由:这个技巧解决了 AI 编程中反复问同类问题的痛点,做 AI 编程的开发者可以直接复制 Prompt 到 Codex 里试试,能自动把重复工作流变成可复用的 Skills 或 Subagent。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
16:22岚叔@lufzzliz精选一位开发者分享了优化 OpenAI Codex 工作流的提示词,灵感来自 Hermes 自进化 skill 流程。该提示词要求 Codex 每周检查使用记录,识别重复工作流(如 CI 失败、PR 审核、测试失败定位等),并优先复用或优化已有技能。规则包括:盘点已有能力(本地技能、插件、agents 等),避免创建重复技能,仅当现有能力无法覆盖时才新建。输出结构包含重复工作流清单、能力匹配、建议动作及文件修改记录。技巧Codex提示词工作流4 个信源在谈事件专题推荐理由:教你用提示词让 Codex 自动优化工作流原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
10:54宝玉@doteyCodex 的交互设计受到好评,用户能方便地查看当前运行的 SubAgents,以及每个 SubAgent 正在执行的任务和使用的提示词。这种透明化的设计提升了多智能体系统的可观察性和调试效率。对于使用 Codex 进行复杂任务编排的开发者来说,这是一个实用的功能改进。技巧CodexSubAgents交互设计推荐理由:做多智能体编排的开发者会喜欢这个透明化设计——实时查看 SubAgent 状态和提示词,调试效率直接拉满,值得上手体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
10:42向阳乔木@vista8一位用户分享了一个针对 Codex 的提示词,用于优化电脑网络速度和稳定性。该提示词要求 Codex 按“先诊断、再最小可逆修改、最后复测”的流程执行,避免直接破坏性重置。诊断阶段会检查网络质量、DNS 耗时、Wi-Fi 状态、后台进程等;优化阶段只做安全可逆的修改,如调整网络服务顺序、设置更快 DNS、刷新缓存;最后复测并对比前后数据。这个提示词适合需要快速排查网络问题、又不想冒风险的用户,尤其对 macOS 用户友好。技巧Codex网络优化提示词1 个信源在谈事件专题推荐理由:这个提示词把网络优化的专业流程封装成可复用的指令,做网络排障或日常维护的开发者可以直接套用,省去手动一步步诊断的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
10:41宝玉@dotey一位开发者分享了使用 Codex 自动生成项目说明文档的工作流:先让 Codex 阅读项目代码,然后要求它用 mermaid 图表详细解释项目工作原理,最终生成一份即使小白也能理解的文档。该方法利用了 Codex 的代码理解和文档生成能力,大幅降低了项目文档编写门槛。对于开源项目维护者或团队协作来说,这是一个高效实用的技巧,值得尝试。技巧Codex文档生成项目说明推荐理由:做开源项目或团队协作的开发者,可以用 Codex 自动生成项目说明文档,省去手动写文档的麻烦,建议试试这个工作流。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
10:32官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418Codex 因一项优化导致缓存命中率下降,使得部分用户的使用限制消耗过快。团队已回滚该优化并修复问题,现已为所有账户重置使用限制。用户可正常享受周末使用。此事件提醒开发者关注缓存优化对长会话的影响。AI产品Codex使用限制缓存优化推荐理由:Codex 用户遇到限制消耗过快的问题已解决,现在可以放心使用。做 AI 编程的开发者建议检查自己的使用配额是否已重置。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex