11:39官方账号arXiv cs.LG@Michael C. Mozer, Shoaib Ahmed Siddiqui, Danny Sawyer, Sunny Sanyal, Rosanne LiuRecirculation技术为现成基础模型提供推理时架构增强,在Gemma3系列上实现困惑度降低23%。该方法在生成过程中几乎不增加延迟,但在预填充阶段需要串行处理。自适应变体在冻结原始模型权重的同时仅需轻微调整超参数,在GSM8k基准测试上准确率提高21%。该技术通过利用模型自身特性指导架构修改,实现了训练-free的显著性能提升。论文RecirculationGemma3推理模型推荐理由:研究人员提出Recirculation技术,让Gemma3模型困惑度降23%,准确率提21%,还不增加推理延迟。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Recirculation