14:12IT之家(博客/媒体)精选72°Nous Research 为开源 Hermes Agent 引入 Tool Search 功能,通过按需加载工具模式,解决 MCP 工具定义占用大量 tokens 的问题。Anthropic 报告显示,典型部署中工具模式可消耗约 50% 的 tokens,导致成本增加和准确率下降。启用 Tool Search 后,模型先搜索再加载参数,最后调用工具,Claude Opus 4 准确率从 49% 提升至 74%。该功能使用 BM25 算法匹配工具,并支持退回到字面子串匹配。AI产品智能体MCP/工具开源/仓库Hermes Agent工具搜索10 个信源在谈推荐理由:做智能体开发的团队终于能省下大量 tokens 成本——Hermes Agent 的 Tool Search 直接解决了 MCP 工具税问题,建议用多工具服务的开发者试试。原文
12:47官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选72°Nous Research 的 Hermes Agent 新增 Tool Search 功能,用于解决 MCP(模型上下文协议)中的上下文膨胀问题。该功能采用 BM25 渐进式模式披露机制,能有效筛选相关工具。Anthropic 的评估显示,在 Opus 4 模型上,该方案将准确率提升了 49% 到 74%。这一改进对依赖 MCP 的 AI 代理系统意义重大,能显著减少无效信息干扰,提升任务执行效率。AI产品MCP/工具智能体Hermes AgentBM25上下文优化10 个信源在谈推荐理由:MCP 上下文膨胀是 AI 代理落地的常见痛点,Hermes Agent 的 Tool Search 用 BM25 精准筛选工具,做智能体开发的团队可以直接参考这个方案来优化自己的系统。原文
11:15Geek@geekbb精选Nous Research 为其 Hermes Agent 引入了 Tool Search 功能,使智能体能够按需加载所需工具,而非一次性加载全部。这一改进提升了资源利用效率和响应速度,尤其适合复杂任务场景。该功能通过动态工具选择机制,减少了不必要的计算开销。对于构建高效智能体的开发者而言,这是一项实用的优化。AI产品智能体工具调用Nous ResearchHermes Agent效率优化推荐理由:Hermes Agent 的 Tool Search 解决了智能体工具冗余加载的痛点,做 Agent 开发的团队可以直接参考实现,提升任务执行效率。原文
23:00官方账号阶跃星辰 Stepfun@Stepfun_AI精选StepFun 发布了 Step 3.7 Flash 模型,专为智能体工作流优化。该模型旨在提升 AI 代理在复杂任务中的执行效率。NousResearch 的用户将在其 Hermes Agent 平台上率先使用该模型。这一合作将推动智能体技术的发展,为开发者提供更强大的工具。AI模型智能体Step 3.7 FlashNousResearchHermes Agent工作流优化推荐理由:智能体开发者终于有了专门优化工作流的模型——Step 3.7 Flash 直接解决了代理任务执行效率问题,做自动化流程的团队值得关注。原文
06:14rohanpaul_ai@rohanpaul_aiThe Grid 是一个智能推理路由层,它根据任务复杂度自动选择最合适的模型,并按实时市场价格计费,而非固定费率。用户只需定义任务等级(标准、高级、最大),The Grid 会在多个供应商中动态选择最便宜的可用模型。这避免了为简单任务支付高端模型费用,也摆脱了对单一供应商的依赖。新用户可免费使用前 2 亿 token。作者演示了如何将 Hermes Agent 与 The Grid 集成,在本地运行代理但通过 The Grid 调用 AI。AI产品推理成本模型路由供应商管理Hermes AgentAPI推荐理由:做 AI 应用开发的团队,如果还在为推理成本头疼,The Grid 的思路值得一试——它用市场机制替代了固定定价,简单任务不再花冤枉钱。原文
19:45官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云宣布其Qwen3.7-Max模型已集成到Hermes Agent中,这是一个由NousResearch开发的智能体框架。该合作旨在提升智能体的推理和任务执行能力。Qwen3.7-Max作为阿里云最新的大模型,具备强大的多模态和推理性能。此举将加速智能体在复杂场景中的应用,开发者可直接体验。AI产品智能体Qwen3.7-MaxHermes Agent阿里云NousResearch推荐理由:做智能体开发的团队可以关注——Qwen3.7-Max与Hermes Agent的结合意味着更强的推理和任务规划能力,建议直接上手试试。原文
16:20宝玉@doteyHermes Agent 新增了 baoyu-infographic Skill,可以生成信息图,效果出色。该技能由 Teknium 团队开发,旨在提升 Agent 的视觉输出能力。同时,Hermes Agent 在多项多轮任务基准测试中表现优于 Codex,展示了 Python 在性能上的竞争力。开发者可以直接在 Hermes Agent 中使用该技能生成图表。AI产品Hermes Agentbaoyu-infographic信息图生成Agent技能多轮任务推荐理由:做 Agent 或自动化流程的开发者,可以试试用 Hermes Agent 的 baoyu-infographic Skill 直接生成信息图,省去手动设计的时间,效果还很好。原文
14:00shao__meng@shao__meng精选73°Atomic Bot 发布了一段基于本地模型 Qwen 35B 的真实任务视频,对比 OpenClaw 和 Hermes Agent 在抓取 GitHub 仓库 star 历史、分析增长 spike 并构建实时仪表盘上的表现。OpenClaw 用时 12 分 01 秒、消耗 203k tokens,Hermes Agent 用时 33 分 01 秒、消耗 257k tokens。Hermes 联创 @Teknium 反击称该基准不科学,指出单次运行、无重复测试、Qwen 35B 易循环等问题,并展示 Hermes 在公开基准和真实用户数据上全面领先,用户日 token 量已达 OpenClaw 的 2.5 倍。这场辩论揭示了 AI Agent 评测的复杂性和社区对公平对比的诉求。行业AI AgentOpenClawHermes AgentQwen 35B基准评测2 个信源在谈推荐理由:AI Agent 开发者或评测爱好者会看到一场关于基准科学性的硬核辩论——单次跑分 vs 真实用户数据,哪个更可信?值得点开围观双方论据。原文
01:10IT之家(博客/媒体)75°澳洲牧羊大叔 Geoffrey Huntley 用三行 bash 脚本实现 AI 无限循环工作,11 天内被 OpenAI、Anthropic 和 Hermes 集体收编。Claude Code 最新推出的 /goal 功能,让 AI 持续工作直到任务完成,解决了 AI 编程工具「干一半就停」的痛点。OpenAI 的 Codex 采用持久化目标存储,Hermes Agent 引入多智能体看板系统,Claude Code 则用独立小模型验收。三家路径不同,但都指向同一个方向:AI 编程的核心战场正从「生成代码」转向「闭环交付」。AI产品Claude CodeCodexHermes AgentAI 编程闭环交付10 个信源在谈推荐理由:AI 编程终于解决了「干一半就停」的致命痛点,做自动化开发的团队可以直接用 /goal 让 Agent 干完活再下班,省去反复手动干预的麻烦。原文
15:51官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen阿里巴巴 Qwen 团队宣布 Qwen3.6-Plus 模型已上线 NousResearch 的 Nous Portal 平台,并限时免费开放使用。该模型与 Hermes Agent 结合,为开发者提供更强大的智能体能力。此举降低了高端模型的使用门槛,适合 AI 应用开发者快速体验和集成。AI模型Qwen3.6-PlusNous PortalHermes Agent智能体限时免费推荐理由:做智能体开发的团队可以零成本试用 Qwen3.6-Plus 的 Hermes Agent 能力,限时免费窗口值得抓紧体验。原文
15:51官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云宣布与NousResearch社区合作,推出Hermes Agent,并强调AI的未来是智能体原生。Qwen 3.6 Plus模型在Nous Portal上限时免费开放使用。这一合作旨在推动智能体技术的发展,让开发者更容易体验和构建AI智能体应用。AI产品智能体Qwen 3.6 PlusHermes Agent阿里云NousResearch推荐理由:智能体原生是AI的下一个方向,做AI应用开发的团队可以趁免费期体验Qwen 3.6 Plus,看看Hermes Agent如何落地。原文