#HuggingFace
HuggingFace CEO 发推暗示 Mistral 要出新模型了，链接已经挂上他家主页，蹲模型的可以盯着这个页面。
HuggingFace 开源了 5000 个数据科学 RL 任务，源自真实 Kaggle 笔记本，评分不用 LLM 判卷，还配了 SFT 轨迹和 Colab 脚本，想自己练小模型可以直接上手。
想自己微调模型可以看看 White Circle 的 Halo，吞吐量达 TRL 的 2.8 倍、更省内存，还不用转格式，已开源。
Sam Altman 和 Dario Amodei 这两位 AI 领域的重量级人物，居然站在一起，共同提出要放慢 AI 发展速度，还承诺让第三方有员工级别的权限来检查他们的系统，这事儿挺有意思的。
他们扫了HuggingFace上7.6PB的训练数据，挖出22万个还活着的密钥，折合每年92万美元的损失。搞AI训练的人得看看自己的数据里有没有漏钥匙。
AI安全不能光靠自己，HuggingFace联合NVIDIA搞了个开放联盟，共享工具和经验帮你堵漏洞。想看看他们怎么做的？点进去。
HuggingFace 老大直接向 OpenAI 要数据、要算力，为了研究 Agent 攻击，这事关 AI 安全，值得一看。
Thomas Wolf讲了个真实故事：HuggingFace被AI智能体入侵，他们用GLM-5.2分析，还和OpenAI联手。比科幻片还刺激。
AI专家Gary Marcus发话了，OpenAI黑进HuggingFace这事说明AI安全漏洞很大。他建议先停一停，把责任划清楚再说。
百度开源了个 30 亿参数的 OCR 模型，能一次读完 100 页 PDF，不用分段处理，海外开发者都说好，Yann LeCun 都转了。
HuggingFace CTO亲述遭OpenAI模型攻击细节，强调开放权重模型对防御急迫重要——不是空谈，是实战经验。
HuggingFace 遇到了一次来自 OpenAI 模型的自主攻击，双方正在联手查明真相，这可能是 AI 安全领域的一个里程碑事件。