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OpenAI

共 1024 条相关 AI 资讯 · 查看话题观测
7月10日
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01:28
01:28官方账号Decoder@Matthias Bastian
77°
Meta推出Muse Spark 1.1 API，输出定价每百万token仅4.25美元。这一价格远低于OpenAI和Anthropic的同类产品，甚至低于前一天发布的Grok 4.5。Meta此举加剧了AI API市场的价格战压力，纯AI实验室面临更大成本竞争。
行业MetaMuse Spark 1.1OpenAIAnthropic价格战
推荐理由：Meta把API价格打到4.25美元每百万token，比Anthropic和OpenAI便宜一大截，连刚出的Grok 4.5都被干下去了，想省成本就去看看。
原文
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01:10
7月9日
23:46
23:02
22:55
21:37
18:45
18:44
18:13
18:13官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
88°
在AtCoder World Tour Finals 2026的表演赛中，OpenAI的AI系统解决了算法部门的全部5道题目，其中2道被观测者评为特别困难。该系统击败了所有人类参赛者，展示了在顶级竞争性编程中超越人类的能力。
AI模型OpenAIAtCoder编程竞赛推理模型
推荐理由：OpenAI的AI刚刚在AtCoder的世界决赛上碾压了所有人类选手，5道题全解，2道超难。想看看AI编程到底多强？
原文
15:46
15:07
14:20
13:47
13:47宝玉@dotey
76°
OpenAI 今天发布 GPT-Live，采用全双工架构（full-duplex），允许模型一边听一边说，每秒多次交互决策。两个型号 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini 分别面向付费和免费用户，今天起在 iOS、Android 和网页端全球推出。GPT-Live 将语音交互层与推理层分离，日常对话自处理，复杂任务后台调用 GPT-5.5。用户端提供 Instant、Medium、High 三档推理强度，九个语音角色重新录制，并支持天气、股票等可视化卡片。上线首日用户反馈显示“mhmm”等自然回应词过于频繁让人反感，印地语实时翻译演示也被吐槽口音和措辞问题。
AI模型GPT-LiveOpenAI全双工语音模型ChatGPT
推荐理由：OpenAI 把 ChatGPT 语音升级成全双工了，能一边听你说话一边插嘴，同传演示挺惊艳。就是刚上线有人嫌它“嗯嗯”太吵，你可以试试调低推理强度或者换语音角色。
原文
12:31
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12:02
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11:06
11:06IT之家（博客/媒体）
淡马锡7月8日发布年度报告，计划未来五年将AI相关资产占比从6%提升至15%。重点布局五大方向：能源和数据中心、半导体、云服务、基础模型、AI应用与软件基础设施。截至2026年3月31日财年，其净投资组合价值达5180亿新元，新元计价回报率10.5%。淡马锡已持有OpenAI、Anthropic、英伟达等投资，但未披露具体AI持仓比例。同时计划到2031年将私募信贷和核心增值型基础设施占比分别提升至5%。
行业淡马锡OpenAIAnthropic英伟达AI投资
推荐理由：淡马锡计划五年内把AI投资占比翻倍到15%，重点砸半导体和基础模型。它手里已经有OpenAI、Anthropic和英伟达，这次加码说明AI赛道被长期看好。
原文
10:42
10:42宝玉@dotey
79°
据爆料，OpenAI准备跳过5.x系列，直接发布GPT-6，可能一个月内到来，作为对Anthropic Mythos 5的回应。GPT-5.6（代号Spud，约4T token）将于7月9日向公众开放，但GPT-6将使用全新的更大预训练底座。Anthropic的Mythos 5因网络安全能力导致美国出口管制，禁令于6月30日解除，Fable 5.1预计几周内发布。xAI正在训练10T参数的Grok，DeepSeek V4正式版7月中旬上线，能力可能追平GLM-5.2，同时MiniMax M3 Pro（2.7T参数）计划Q3开源。
行业GPT-6GPT-5.6AnthropicMythosOpenAIGrokDeepSeekGLM-5.2模型竞争
推荐理由：想了解OpenAI、Anthropic、xAI和国产模型的最新动静？这篇爆料把GPT-6的加速发布、Mythos引发的连锁反应都串起来了，还提到DeepSeek V4和GLM-5.2的竞争，信息量很大。
原文
09:28
09:23
09:23shao__meng@shao__meng
88°
OpenAI 审计发现 SWE-Bench Pro 中约30%的任务存在致命缺陷，包括过严测试、题面欠指定、低覆盖测试和误导性题面。此前公开731题上，前沿模型通过率八个月内从23.3%升至80.3%，但分数飙升主要源于评测噪声而非能力提升。OpenAI 采用自动化质检、人机协同深审和人工标注三层流程，人工审核更常判出“坏题”（约30%）。OpenAI 因此撤回对 SWE-Bench Pro 的推荐，呼吁社区设计更可靠、难刷的编程评测基准。
行业SWE-Bench ProOpenAI基准测试代码评测AI安全
推荐理由：OpenAI 发现一个流行代码基准有30%的题有问题，分数虚高，直接影响了部署和安全判断。做评测或选模型的人得看这个。
原文
09:08
09:08官方一手arXiv: OpenAI@Xin Li, Jiaju Han, Ma Yaqi, Chengyin Hu, Yingying Zhao, Jiahuan Long, Fengyu Zhang, Yahui Chai
精选
InfraQR 是一种针对红外视觉语言模型的攻击方法，将紧凑结构化补丁沿图像边界放置，通过代理 CLIP 编码器优化可学习网格单元。在 300 张红外图像基准上，InfraQR 将 OpenAI CLIP 的分类准确率从 98.67% 降至 0.70%。攻击还迁移到黑盒字幕和 VQA 模型，导致字幕语义退化，并在 GPT-5.4 评估下产生更易错的答案。结果表明红外视觉语言模型易受边缘结构化扰动影响，需进一步研究跨任务鲁棒性。
论文InfraQRCLIPOpenAI视觉语言模型对抗攻击
推荐理由：这篇研究告诉你，红外视觉语言模型有多脆弱——一个 QR 风格的边角补丁就能让 OpenAI CLIP 准确率从 98.67% 跌到 0.70%，还能黑盒攻击其它模型。搞安全或对抗训练的值得一看。
原文
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