05:42Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity CEO Arav Srinivas 宣布与 Intel 合作,将本地模型和混合推理带到 Intel Ultra Series 3 笔记本电脑上。Intel CEO Lip-Bu Tan 在 Computex 2026 主题演讲中阐述了从硅到系统到软件的愿景,涵盖 PC、边缘设备、数据中心和智能中心。该合作旨在提升个人电脑的 AI 能力,实现更高效的本地推理。这是 Intel 转型过程中的重要一步,也标志着 AI 与 PC 的深度融合。AI产品PerplexityIntel本地模型混合推理笔记本推荐理由:本地 AI 推理终于要走进主流笔记本了——Perplexity 与 Intel 的合作让 Ultra 3 用户无需联网也能跑模型,做 AI 应用或本地推理的开发者值得关注。原文
13:20官方账号Perplexity@perplexity_ai72°Perplexity 宣布其 Pro 和 Max 订阅用户现在可以使用 Nemotron 3 Ultra 模型。该模型由 NVIDIA 开发,是一款专为长时间运行的智能体任务设计的新开源模型。此举将高性能的智能体能力直接提供给付费用户,无需额外配置。对于依赖 AI 进行复杂、持续任务的用户来说,这是一个直接可用的新选择。AI产品PerplexityNemotron 3 UltraNVIDIA智能体开源模型10 个信源在谈推荐理由:做长任务智能体的开发者可以直接在 Perplexity 上体验 NVIDIA 的最新开源模型,省去部署成本,值得 Pro/Max 用户试试。原文
08:03Aravind Srinivas@AravSrinivasNVIDIA 最新的开源模型 Nemotron 3 Ultra 现已上线 Perplexity,面向所有 Pro 和 Max 用户开放。该模型专为长时间运行的智能体任务设计,是美国领先的开源模型之一。用户可以直接在 Perplexity 平台上体验其长上下文和推理能力。此举进一步丰富了 Perplexity 的模型选择,为开发者提供了更多开源选项。AI产品Nemotron 3 UltraNVIDIAPerplexity开源模型智能体10 个信源在谈推荐理由:NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 是专为长时智能体任务设计的开源模型,做 AI 智能体开发的团队可以直接在 Perplexity 上试用,省去本地部署的麻烦。原文
02:46Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity 宣布其 Computer 产品将集成所有启动和运营业务所需的连接器,支持 400 多种工具,包括 Intuit QuickBooks、Vercel、Shopify、Canva 等。这意味着任何有想法和一小群高效能团队的人,都能比以往更快地构建快速增长的有价值公司。Perplexity Computer 专为成长型企业设计,旨在简化业务流程,让用户从零开始快速搭建和运营公司。AI产品Perplexity企业工具集成平台创业自动化推荐理由:Perplexity Computer 把启动业务所需的所有工具连接器整合到一起,做创业或中小企业的团队可以直接用它快速搭建运营流程,省去手动对接多个工具的麻烦。原文
21:15Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity Computer 现已集成 Guidepoint MCP,允许金融用户直接搜索并引用超过 10 万份专家访谈记录。该功能将专家电话会议内容纳入 AI 工作流,每条引用都可追溯至原始转录文件。这为金融分析师提供了深度研究的新工具,尤其适用于尽职调查、行业分析和投资决策。Guidepoint 客户可直接在 Perplexity 中查询专家观点,提升研究效率与可信度。AI产品金融研究MCP/工具Perplexity专家访谈AI 工作流推荐理由:金融分析师终于有了可追溯的专家访谈数据库——Perplexity 把 10 万+ 一手资料接入 AI 工作流,做深度研究的团队可以直接用,省去手动翻找的麻烦。原文
21:13Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity 宣布其 Personal Computer 功能即将登陆所有 Windows 机器。该功能可在本地运行,并协调用户日常使用的应用和文件。首批将面向付费的 Max 和 Enterprise Max 订阅者开放。这标志着 AI 助手从云端走向本地化操作系统的关键一步。AI产品PerplexityWindowsAI助手本地化生产力工具推荐理由:Perplexity 把 AI 助手直接嵌入 Windows 本地,能跨应用协调文件操作,重度 Windows 用户和生产力工具爱好者值得关注。原文
22:09官方账号Decoder@Jonathan KemperPerplexity 发布了一个编排器,能够结合本地计算机上的 AI 模型与强大的云端模型,并自动决定每个任务在何处处理。该系统旨在优化性能与成本,让用户无需手动选择运行环境。这一创新可能改变 AI 应用的部署方式,尤其对隐私敏感或需要低延迟的场景有重要意义。Perplexity 的混合系统为开发者提供了更灵活的 AI 使用方案。AI产品混合AIPerplexity本地推理云端模型编排器推荐理由:Perplexity 的混合 AI 系统解决了本地与云端资源分配难题,做 AI 应用开发或关注隐私与效率平衡的团队值得关注,可以直接尝试优化工作流。原文
08:42Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity 宣布其 AI 计算机 Perplexity Computer 将支持本地模型运行,实现混合智能推理。该功能允许任务在本地硬件与云端前沿模型之间智能拆分,既保护隐私数据又提升 token 效率。当需要更强算力时,系统可自动调用服务器端 GPU 上的前沿模型。该功能即将登陆 Windows 笔记本,具体上线时间待公布。AI产品Perplexity混合推理本地模型隐私保护Windows推荐理由:混合推理架构解决了隐私与性能的平衡难题,做本地 AI 部署或关注数据安全的开发者值得关注,Windows 用户很快就能直接体验。原文
09:49Aravind Srinivas@AravSrinivas精选Perplexity 的新功能“Search as Code”允许 AI 编写短 Python 脚本,一次性完成并行搜索、自定义过滤、去重和智能处理,取代传统的逐轮问答。脚本在系统内部运行,减少了来回交互,速度更快。随着 AI 写代码能力的提升,该功能效果会越来越好。这本质上是将缓慢的对话式搜索转变为定制化的研究配方。AI产品PerplexitySearch as CodeAI搜索Python脚本自动化推荐理由:Perplexity 把搜索从“聊天”变成了“编程”,做研究、数据采集或竞品分析的团队可以大幅减少手动操作,值得一试。原文
09:05Aravind Srinivas@AravSrinivas精选76°Perplexity CEO Arav Srinivas 宣布,公司正从传统的“搜索作为网络抓取工具调用”转向“搜索即代码”架构。新架构让 AI 智能体直接编写 Python 代码调用搜索栈,而非逐次循环函数调用。这一转变旨在适应未来智能体环境中代码执行成为知识工作主流方式的趋势,使多步骤原语组合更自然,对智能体框架的变更更具适应性,并能受益于下一代模型在编程能力上的持续提升。该架构已通过 Perplexity Agent API 提供,并默认用于 Computer 模式。AI产品搜索即代码Perplexity智能体AI 架构代码生成推荐理由:Perplexity 把搜索从工具调用升级为代码生成,解决了智能体多步搜索效率低、难适配的问题。做 AI 智能体或搜索产品的开发者值得关注,可以直接在 Agent API 里体验。原文
08:22官方账号Perplexity@perplexity_aiPerplexity 宣布其 AI 助手 Perplexity Computer 现已直接嵌入 Microsoft Excel、Word、PowerPoint 和 Outlook 的侧边栏中。用户可以在办公软件内直接调用 AI 来起草文档、建模、制作演示文稿和处理邮件,无需切换应用。这一集成旨在提升办公效率,让 AI 辅助工作流更无缝。目前该功能已上线,用户可通过 Perplexity 官网获取。AI产品PerplexityMicrosoft OfficeAI 助手办公效率集成推荐理由:办公族终于可以在 Office 里直接调用 AI 写文档、做表、做 PPT 了,不用来回切换窗口,效率提升明显,建议经常用 Office 的团队试试。原文
08:20Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity 宣布 Claude Opus 4.8 模型已对所有 Max 订阅用户开放。该模型被定位为 Perplexity Computer 的编排器(orchestrator),意味着它能在多步骤任务中协调其他工具或模型。Perplexity Max 用户可直接在 Perplexity 平台和 Perplexity Computer 上体验。这一更新为需要复杂推理和多工具协作的用户提供了更强大的模型选择。AI产品PerplexityClaude Opus 4.8模型更新编排器Max 订阅10 个信源在谈推荐理由:Perplexity Max 用户终于能用上 Claude Opus 4.8 了,做复杂研究或自动化任务的团队可以直接在 Perplexity Computer 里体验编排能力,值得试试。原文
08:09官方账号Perplexity@perplexity_aiPerplexity 宣布 Claude Opus 4.8 现已面向其 Max 订阅用户开放,支持在 Perplexity 和 Computer 平台上使用。这是 Anthropic 最新一代旗舰模型,在推理、编程和长文本处理方面有显著提升。用户可通过 Perplexity 的搜索增强界面直接调用,获得更精准的答案和更长的上下文支持。该更新进一步丰富了 Perplexity 的模型生态,为高级用户提供了更多选择。AI产品Claude Opus 4.8Perplexity订阅服务推理模型搜索增强10 个信源在谈推荐理由:Perplexity 用户终于能用上最新 Claude 旗舰模型了,做深度搜索和复杂推理的 Max 订阅者可以直接体验,不用再切到其他平台。原文
00:35Aravind Srinivas@AravSrinivas72°Perplexity 宣布其 AI 助手 Perplexity Computer 现已集成到 Microsoft Office 套件中,包括 Excel、Word、PowerPoint 和 Outlook。用户可以在应用侧边栏直接调用 AI 来起草文档、建模、制作演示文稿和处理邮件。这一集成将 AI 能力无缝嵌入办公场景,提升工作效率。目前该功能已上线,用户可通过 Perplexity 官网获取。AI产品PerplexityMS OfficeAI 助手办公效率集成推荐理由:办公族终于能在 Office 里直接调用 AI 了——Perplexity Computer 嵌入 Excel/Word/PPT/Outlook,写文档、做模型、回邮件都能在侧边栏完成,建议经常用 Office 的团队试试。原文
04:47官方账号Perplexity@perplexity_ai72°Perplexity AI 开源了其重构的 Unigram 分词器,该分词器将 CPU 利用率降低了 5-6 倍。由于小型重排序器和嵌入器在 GPU 上只需个位数毫秒即可运行,CPU 分词延迟成为总延迟中的重要部分。这一优化显著减少了推理过程中的 CPU 瓶颈,尤其适合需要低延迟的实时 AI 应用。开源代码已在 GitHub 上发布,供开发者使用和贡献。AI产品Perplexity分词器开源/仓库CPU优化低延迟推荐理由:Perplexity 解决了推理管线中 CPU 分词这个容易被忽视的瓶颈,做低延迟 AI 应用或自建搜索/重排序系统的团队可以直接用这个开源方案来加速。原文
02:41Aravind Srinivas@AravSrinivas72°Perplexity 开源了其生产环境中使用的 Unigram 分词器,相比 HuggingFace 和 SentencePiece 效率更高。该分词器将 CPU 利用率降低了 5-6 倍,解决了 GPU 上运行的小型重排序器和嵌入器因 CPU 分词延迟而成为瓶颈的问题。项目已在 GitHub 上开源,旨在优化推理管道的端到端延迟。AI产品分词器开源/仓库Perplexity推理优化CPU/GPU推荐理由:Perplexity 把生产级分词器开源了,CPU 利用率降 5-6 倍,做推理优化的团队可以直接拿来用,减少延迟瓶颈。原文
11:13IT之家(博客/媒体)精选AI 企业 Perplexity 于 5 月 22 日宣布开源其内部网络安全风险扫描工具 Bumblebee,旨在帮助行业应对软件供应链投毒问题。该工具支持基准、定向、深度三种运行模式,可扫描软件包管理器、智能体配置、编辑器扩展和浏览器扩展。Bumblebee 通过直接读取元数据文件来避免运行可能被篡改的工具,从而降低扫描本身带来的风险。Perplexity 表示,用户产品的安全性依赖于开发者系统的安全性,因此开源此工具以提升整体安全水平。行业安全扫描开源/仓库软件供应链PerplexityBumblebee推荐理由:Perplexity 把内部安全实践开源了,做软件供应链安全的团队可以直接拿来用,减少被投毒的风险。原文
17:53官方一手marktechpost@Asif RazzaqPerplexity 开源了内部安全工具 Bumblebee,用于保护其搜索产品 Comet 和 Computer 的开发者系统。Bumblebee 是一个只读的资产清单收集器,适用于 macOS 和 Linux 开发者端点。它扫描 npm、PyPI、Go 模块、MCP 配置、编辑器扩展和浏览器扩展,无需调用任何包管理器或运行任何代码。该工具帮助开发者在不影响系统的情况下发现供应链风险。AI产品安全工具供应链扫描开源/仓库Perplexity开发者工具推荐理由:做安全或开发运维的团队终于有了一个不侵入系统的供应链扫描工具——Bumblebee 只读不执行,直接扫描依赖和扩展,建议关注开源仓库。原文
06:54Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity CEO Arav Srinivas 宣布开源 Bumblebee,一个面向 macOS 和 Linux 的只读安全扫描器,用于检测开发者机器上的风险包、扩展和 AI 工具配置。该工具与 Perplexity Computer 集成,可在出现供应链风险时自动触发深度扫描。Perplexity 强调通过将工具置于智能体沙盒中并让安全工作流自主运行,来实现企业级深度嵌入。此举旨在推动 AI 工具在企业中的安全落地,并邀请开发者参与贡献。AI产品PerplexityBumblebee安全扫描开源/仓库企业安全推荐理由:企业安全团队和 AI 工具开发者终于有了一个开源方案来扫描开发环境中的供应链风险——Bumblebee 直接与 Perplexity Computer 联动,做安全运维的可以试试集成到 CI/CD 中。原文
01:39Aravind Srinivas@AravSrinivas开源模型和智能体平台 MiniMax 宣布其 Agent 产品现已接入 Perplexity 的搜索基础设施。在超过 700 个智能体任务的基准测试中,Perplexity 在答案质量和片段密度上表现最佳,相比之前的默认搜索服务 Serper,每次任务工具调用次数从 32.6 次降至 17.8 次(减少 45%),Token 用量从 162.3M 降至 94.6M(减少 42%),通过率提升 2%,总成本降低 27%。这一改进对于依赖搜索循环的智能体工作流意义重大,更好的搜索片段意味着更少的搜索次数和更低的上下文开销。AI产品智能体搜索增强MiniMaxPerplexity成本优化推荐理由:做智能体开发的团队终于有了更高效的搜索方案——Perplexity 的搜索集成让 MiniMax Agent 成本直降 27%,同时保持答案质量,做 RAG 或搜索增强型 Agent 的建议直接试试。原文
15:49Aravind Srinivas@AravSrinivas精选Perplexity 正在构建市场上最安全的可扩展智能体运行时沙箱。其安全设计包括:安全处理代理 API 密钥、对所有智能体访问的内容进行安全检测、加密通过连接器传递给智能体的数据、以及可靠地分离存储和计算。Perplexity Computer 默认安全,每个任务在独立的硬件隔离沙箱中运行,具有 VPC 级别的存储和计算分离。智能体通过短期代理令牌进行身份验证,而不是使用原始 API 密钥。AI产品智能体安全沙箱Perplexity代理密钥VPC隔离推荐理由:做智能体应用开发的团队终于有了一个默认安全的沙箱方案——Perplexity 把密钥管理、内容检测、数据加密和存储计算分离都做了,建议直接参考他们的设计思路。原文
15:51官方账号Perplexity@perplexity_ai精选Perplexity AI 发布了关于在 NVIDIA GB200 NVL72 Blackwell 机架上部署后训练 Qwen3 235B 模型的新研究。研究表明,GB200 不仅是训练平台,更是大型 MoE 模型高吞吐推理的重大升级,性能显著优于 Hopper 架构。该工作展示了如何利用 Blackwell 的硬件特性优化推理效率,为大规模 AI 服务提供新思路。AI模型推理模型PerplexityQwen3NVIDIA GB200MoE推荐理由:做大规模模型推理部署的团队值得关注——GB200 在 MoE 模型上的推理效率提升显著,Perplexity 的实践给出了可直接参考的优化路径。原文