NVIDIA 拉了 100 多家伙伴做智能体安全沙箱,Perplexity 也加入,还打算全开源,做 Agent 的可以关注。
#Perplexity
Perplexity 拿 9 个模型做沙箱越狱测试,108 次全没逃出 VM,但一开网络就有 4 个钻了空子,连 E2B、Vercel 都有同样的坑,细节很有意思。
Perplexity 的 Astra 直接上手操控电脑:自己做了个浏览器游戏,还用游戏画面剪了支预告片, computer use 实操演示。
一天的大事都在这:OpenAI 500 美元档订阅、Gemini 3.8 视频智能体、Perplexity 新检索栈快了一倍多,几分钟扫完全部。
Nous Portal 订阅的 Hermes Agent 现在默认接 Perplexity Fast Search,单次搜索延迟最低 160ms,跑智能体任务的可以试试。
Perplexity 搜索 API 出了个 fast 模式,1000 次请求只要 1 美元,响应 200ms,做搜索类应用的可以看看接入成本
OpenRouter 加了统一网络搜索入口,前沿模型走原生搜索,还能自选 Exa 或 Perplexity,做应用的可以省不少接搜索的功夫。
Nous 的 Hermes Agent 现在用 Perplexity 专为 agent 做的 Fast Search,所有 Nous Portal 套餐都免费,做搜索类 agent 的可以试试。
AMD 拉上 Perplexity,让 Ryzen AI Max 的 Windows PC 直接用上它的搜索问答,本地算力跑 AI 应用又多了个实际案例。
Perplexity 把搜索 API 换成了自家 Rust 写的 Photon 引擎,95% 结果 230 毫秒就回来,做搜索相关应用的可以试试延迟够不够快。
Perplexity Computer 现在能直接读 DocSend 里的融资材料,还能自动帮你维护一份随时更新的投资论点,做交易的人可以试试。
Perplexity 新出的 Fast Search API,底层是 Rust 写的 Photon,95% 结果 230ms 内返回,做搜索类应用可以试试延迟表现。
Perplexity 公开了自家搜索系统 Photon 的构建细节,p99 延迟从 800 ms 压到 65 ms,还开放了 Fast Search API。
Perplexity 的本地版 Windows 客户端开始支持 AMD Ryzen AI Max 芯片,Agent 能直接操作你电脑里的应用和文件,还能定时自动跑任务。
Perplexity 这个 Portable Computer 能直接操作你连的 Slack、Gmail 和 Google Drive,还全程本地跑、不烧 credits,值得试试。
Perplexity 给 Windows 客户端加了个叫 Portable Computer 的功能,Pro 和 Max 订阅就能直接用,桌面端用户可以试试。
Perplexity 的 Portable Computer 现在能在 AMD Ryzen AI Max 芯片上跑本地智能体,连文件和应用都能操作,全离线执行。
不想一条条刷九家公司的更新,看这个视频汇总就行,几分钟把 OpenAI、Anthropic、Perplexity 这周的动作都过一遍。
这条汇总了几个小更新:Grok Build 的 MCP 返回结构化 JSON,Perplexity 能在 24GB 显存的电脑上本地跑,还有 Copilot 选模新档位。
Perplexity 分享了怎么让 Computer 模型从自己的错误里学习,A/B 测试里工具调用失败率降了 21.2%,做法挺值得看看的。
Perplexity 公开了他们训练 Computer 智能体的后训练细节,用 RFT 加自蒸馏纠正错误工具调用,实测失败率降了 21%,做 agent 的话值得看看他们怎么用真实用户会话。
GPT-6 Sol 已经进 Perplexity 了,还直接是 Computer 里 Light 档的默认模型,想省事的朋友可以直接试试。
Perplexity 把 Anthropic 的新模型 Claude Opus 5.5 接进了 Computer,Pro 和 Max 用户都能用上,据说效果比 Fable 5.1 好还便宜不少。
Perplexity Computer 现在接了 MiniMax H3 和 Seedance 2.5,一句话出成片,Pro 和 Max 订阅就能用
Perplexity AI 推出了 Duo iOS 应用,更新后支持 iOS 27,还计划推出 iPhone 版本,值得试试。
Perplexity 用 2 名工程师和数百个 AI 编码 agent 在两个月内建成了 4 万行 Rust 的核心库,这种用 AI 工具链快速自研基础设施的模式很值得一看。
Perplexity 发表了他们构建 CobbleDB 的研究,这个数据库是他们的搜索服务的关键部分,由两位工程师和数百个 AI 代理在两个月内完成。