这篇论文用两年多的真实数据,告诉你ChatGPT、Perplexity、Gemini怎么把用户引向学术图书馆的论文和学位论文,适合关心AI如何改变学术搜索的人。
#Perplexity
Perplexity 给 Agent API 加了 Skills 功能,你可以自己写技能或者直接套用现成的,组合起来让 Agent 一次性搞定带自定义格式的 PDF 报告,省去反复调用的麻烦。
Perplexity 出了个新沙箱 SPACE,在 NVIDIA Vera CPU 上启动比之前快近一倍,跑智能体更顺手。
Perplexity公开了Computer Agent沙箱SPACE的架构细节,双快照加Btrfs写时复制让创建延迟降了60%以上,适合想了解长会话代理如何高效管理资源的开发者。
Perplexity AI 解释了他们的智能体运行时怎么做到既跑长时间任务又不泄露凭证,比传统沙盒靠谱,安全控可以看看。
Perplexity 优化了 Computer 功能的沙箱创建速度,中位延迟从 185ms 降到 60ms,P90 从 447ms 降到 89ms,效果很明显。
Perplexity 搞了个叫 SPACE 的沙盒,能让代码和 Agent 安全隔离跑,还扛了100%的生产流量,想试试?
有人用 Grok 4.5 和 Perplexity 自己搞了个播客播放器,能按主题串播不同节目,才花了 11 美元,挺有意思的实用技巧。
Perplexity 现在能用 Grok 4.5 做编排了,比 Opus 4.8 便宜一半,性能还更强,Pro 和 Max 用户快去试试。
Perplexity 给 Pro 和 Max 用户升级了 Grok 4.5 做编排模型,在 WANDR 上比 Opus 4.8 便宜一半还得分更高,值得试试。
Perplexity CEO揭秘自家搜索背后的模型编排:用GLM 5.2后训练,必要时上Opus,比Grok 4.5和Opus Fast还强?
Perplexity把Grok 4.5作为Computer的编排模型,代理研究任务得分最高,价格只有Opus 4.8的一半,值得试。
LangChain 演示了一个超实用的 Agent 工作流:90秒、4毛钱就能自动生成带引用的投资备忘录。学了这个教程,你也能自己搭类似的研究助手。
Perplexity 把 GPT-5.6 的 Sol 和 Terra 直接放进产品里了,Pro 和 Max 用户现在能用它们做搜索和编排,快试试。
Perplexity新出的编排器模型基于GLM 5.2,成本只有Opus的三分之一,性能接近前沿。研究预览版本,赶紧试试。
Perplexity 搞了个内部编程工具 Teammate,工程师已经用上了。支持多模型,未来可能跟 Cursor、OpenAI 抢生意。
Perplexity CEO说他们用NVIDIA的Vera CPU跑智能体性能提升明显,Vera是专为agent设计的单线程王者CPU。
Perplexity老板说了个大实话:别盯着用户数了,看看那些一个顶一万个的重度用户。Meta工程师一年烧掉1000万美元,这思路值得创业者消化。
Perplexity Pro和Max用户现在能用Claude Sonnet 5当编排模型了,写长代码或复杂查询更稳。
Perplexity 整合了 Forge Global 的私人公司财务数据,查估值和融资记录省去单独订阅,点一下就有。
看看这位风投大佬的 AI 投资清单,从 Anthropic 到 Perplexity 都拿下了。
Perplexity给律师团队做了个专用工具,能同时调用20多个模型,还接上了Microsoft 365,输出都带引用方便核查,挺实用的。
Coval 刚拿了 2820 万美元,帮企业测语音代理,客户有 Perplexity 和 Deepgram,创始人从 Waymo 的经验移植过来,值得一看。
Perplexity 新出的 /learn 技能,能自动帮你制定学习计划,还会根据你学的情况动态调整,比自己瞎找资料高效多了。
Perplexity Agent API 现在能调用 GLM-5.2 了,这个模型编码和智能体任务很强,还能边推理边搜索,价格也透明。