从原型到生产：在Microsoft Foundry上部署Fireworks模型
微软和Fireworks出了个实战指南，教你用Azure Foundry跑开源模型，从原型到生产该注意啥都讲清楚了，做AI产品的不妨看看。
#生产部署
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信息流里打上「生产部署」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
8月14日
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7月8日
Google 推出 Managed Agents API 大幅降低智能体部署成本
Google 出了个新 API，能让你轻松把智能体丢进生产环境，几千家客户已经在用了，后面还有新界面和官方 Agent 模板。
6月29日
6月26日
LangChain 在 AI Engineer World's Fair 设展台，欢迎来访
LangChain 团队在旧金山 AI Fair 设摊，聊聊智能体生产部署和评估，想去交流的记得去 U-G19 找他们。
6月18日
LangChain 推出 Managed Deep Agents，简化生产环境运行
LangChain 出了个新服务，帮你省掉自己搭Agent运行环境的麻烦，直接聚焦业务逻辑，适合做Agent应用的团队看看。
6月15日
6月12日
LangChain 推出 Agentic Operating Model：解决 AI 智能体生产环境可靠性难题
做企业级 AI 智能体部署的团队终于有了运维层面的系统框架——LangChain 的 Agentic Operating Model 直接戳中生产环境治理痛点，建议正在或即将上线智能体的团队点开看看。
6月11日
LangChain 揭秘最快部署生产级 Deep Agent 的方法
LangChain 团队把生产级 Deep Agent 的部署经验浓缩成了一篇实战指南，做 Agent 落地的开发者直接拿来就能少踩坑，值得收藏。
行业06:19
Nebius Agent Blueprint 开源参考架构，连接智能体栈各层智能体部署失败往往出在基础设施而非模型本身，Nebius 的开源架构直接给出了生产级参考方案，做智能体开发的团队可以拿来就用，省去自己踩坑的时间。
6月9日
LangChain：Agent 开发不是一次性实验，而是可重复的生命周期
LangChain 把 Agent 从实验到生产的工程化路径讲清楚了，做 AI 应用落地的团队可以直接对照自己的流程，看看缺了哪一环。
6月4日
6月3日
思科CX团队用LangChain构建AI队友，企业级Agent生产实践
思科CX团队的企业级Agent落地经验，对正在或计划将AI Agent投入生产的团队极具参考价值，建议点开了解架构决策和避坑指南。
6月2日
5月30日
行业22:31
你敢在无治理下部署AI Agent到生产环境吗？AI Agent部署的治理问题直接关系到生产环境的安全与可靠性，做Agent落地的团队必须考虑审批门和审计追踪，否则风险不可控。建议点开看看社区怎么选，能帮你避开常见坑。
5月28日
Dify：企业AI项目从实验到生产，平台层解决Shadow AI问题
企业AI团队和IT管理者终于有了一个平台层方案来治理Shadow AI——Dify让AI想法变成可维护的生产工作流，做AI落地的团队可以直接试试。
5月27日
LangChain 团队将参加 6 月 4 日纽约生成式 AI 峰会
如果你正在为 AI 原型到生产部署的鸿沟头疼，这场峰会就是为你准备的——500+ 技术同行和 LangChain 团队都在现场，值得去聊聊实际落地的坑与解法。
LangChain 分享如何用 Trace 数据构建生产级 Agent 评估
做 Agent 开发的团队终于有了可落地的评估方法论——Trace 数据不再是日志垃圾，而是构建评估的黄金矿，建议做生产级 Agent 的开发者点开看看具体怎么用。
5月26日
5月24日
5月22日
LangChain Academy 新课程：用 LangSmith 监控生产级智能体
生产环境智能体监控是很多团队头疼的问题，LangSmith 给出了成本、质量、延迟一体的方案，做 AI 应用运维的开发者可以直接学起来。
LangChain：构建智能体的最大真相——上线前你永远不知道它会做什么
做智能体开发的团队都会遇到这个痛点——开发环境跑得好好的，一上线就翻车。LangChain 点出了这个行业共识，值得所有 Agent 开发者停下来反思自己的测试流程。
5月20日
阿里云MSE AI Scheduler：将Agent变成自主工作者
做AI Agent落地的团队终于有了生产级调度方案——MSE AI Scheduler解决了开源方案可用性低、运维成本高的痛点，做Agent部署的可以直接申请免费公测。
5月16日
产品23:04
Fireworks AI 在 Azure AI Foundry 提供生产级推理层做 AI 推理部署的团队终于有了兼顾性能和治理的选项——Fireworks AI 在 Azure 上直接可用，建议有生产环境需求的点开看看。
5月14日
产品13:36
Mistral AI 发布 Workflows 公开预览：企业 AI 编排层企业 AI 落地最大的坑是模型跑得通但生产跑不稳——Mistral 的 Workflows 直接填了这个坑，做 AI 工程化或企业自动化的团队值得关注，尤其是那些被模型可靠性折磨的团队。
5月13日
Google云智能体开发者5大技巧：模块化多智能体架构
这些技巧直接来自Google Cloud的实战经验，为开发者构建可靠、可维护的AI智能体提供了具体方法论，对行业从原型到落地的工程实践有重要参考价值。