Chinese content越南科技部：公务员使用 AI 必须严守保密规定
越南科技部部长亲自给公务员用 AI 划红线：保密数据一律不许上传到不合规的 AI 平台。做政府信息化或面向越南市场的团队，了解一下当地监管口径很有必要。
#policy and regulation
46 stories · 7 in 7 days · 24 in 30 days
Stories, products and papers tagged "policy and regulation", newest first.
Nov 13
Nov 12
Chinese content特朗普授权打击 Nvidia 芯片流向中国，商务部长 Lutnick 被指从中阻挠
Axios 独家爆料，特朗普批了打击转运 Nvidia 芯片的公司，但商务部长 Lutnick 反复拦着不让执行。这不是新模型新闻，而是美国出口管制执法内幕，做芯片生意或关注中美科技博弈的人都该看看。
Chinese contentStanford HAI 提出将 AI Agent 纳入信义义务监管框架
斯坦福 HAI 智库出了份简报，说 AI Agent 该像律师对客户那样承担信义义务，不能偷偷帮开发者说话。写政策和做 Agent 产品的人都该看看，这可能是 Agent 监管的一个主流方向。
Nov 11
Chinese contentCSET 研究员撰文：AI 灭绝论假设链条脆弱，自动化偏见才是当下真风险
CSET 和 CFR 的两位研究员写了一篇反常识文章：别盯 AI 灭世剧本，自动化偏见这种日常风险正在真实伤人。做 AI 落地、写合规政策的人都该看看，比生存风险辩论更贴近你手头的工作。
Nov 10
Chinese content八国与 OpenAI、Anthropic 等签署《巴黎人工智能安全宣言》
有意思的地方在于 OpenAI 和 Anthropic 这对老对手头一回和 Mistral 签了同一份安全承诺，承诺内容也很具体：模型要能一键停用、要接受独立审计。但没写罚则和期限，更像是信誉声明而不是法规。做合规和出海的同学可以看看条款细节。
Nov 7
Chinese content美国国会要求 NVIDIA CEO Jensen Huang 就中国女商人关系说明情况
NYT 报道，众议院盯上了黄仁勋身边一位中国女商人，美方怀疑她在借 Megaspeed 大量采购芯片给中国，NVIDIA 回应说只是普通商务往来。
Chinese contentGarry Tan 呼吁国会制衡大型科技公司，为小型 AI 创业公司打开市场
Y Combinator 的 Garry Tan 发文谈美国国会怎么帮小创业公司对抗大厂的渠道垄断，做 AI 创业的可以看看.
Nov 6
Chinese content美国民主党中期选举获胜后或推动FDA式前沿AI模型监管
Tusk 说民主党赢下中期选举后会推 FDA 式的 AI 模型监管法案，众议院大概率能过，但成法概率不大，想了解美国监管走向的可以看看。
Nov 5
Chinese content得州选举引发数据中心股波动，Nebius 盘中跌 5%
Nebius 在得州根本没数据中心，选举结果一出还是跌了 5%，CoreWeave 更是跌 7%，这篇把电力、政策和 GPU 云股的联动讲清楚了。
Nov 4
Chinese contentGoogle 澄清：学区若完全屏蔽 AI，2027 年起学生将失去 Google 搜索
Google 把搜索和 AI 绑在一起了，学区敢屏蔽 AI，学生连搜索都用不了，几个大学区已经动手反制。
Nov 3
Chinese contentOpenAI 聘请前美国陆军部长 Dan Driscoll 担任国家安全顾问
OpenAI 挖来前陆军部长当国家安全顾问，想拿军方合同、参与制定军用 AI 规则，两党人脉是关键筹码。
Oct 26
Chinese content东南亚推进 AI 发展，区域政府被呼吁要求数据中心提升环境透明度
一篇关于东南亚数据中心环境影响的评论，聊的是各国政府该怎么要求数据中心公开能耗数据，关心 AI 环保议题可以看看。
Oct 23
Chinese contentStanford HAI 研究员就智能体隐私与问责风险在加州参议院作证
斯坦福 HAI 的 Jen King 在加州参议院讲智能体的隐私和问责问题，关心 AI 监管怎么落地的话可以看看她怎么谈透明度和审计。
Oct 22
Chinese content特朗普要求 AI 数据中心向所在社区支付分红以换取落地
特朗普出手管 AI 数据中心了：想建就得给当地社区分红、送电。美国居民抗议电价和污染，这次看政府怎么逼企业掏钱换选址。
IT之家Source
Oct 21
Oct 20
Chinese content美国国土安全部禁止联邦民用机构使用 DeepSeek 技术
DHS 把 DeepSeek 从联邦民用机构里禁掉了，又一个中国 AI 产品在美国受限，做合规或跨境业务的可以看看。
Chinese content外交部回应美国政府要求机构停用 DeepSeek：反对将科技经贸问题政治化
美国政府不让机构用 DeepSeek，外交部毛宁回应说反对泛化国家安全概念，这事对关注中美 AI 竞争的人挺关键。
IT之家Source
Oct 18
Chinese contentGary Marcus 批评 Anthropic 提议的法案为其提供责任豁免
Gary Marcus 开炮 Anthropic 新法案，说里面藏着 5 亿美元损失的责任豁免条款，安全公司的定位被质疑了。
Oct 14
Chinese contentMelania Trump 将 K-12 AI 大赛更名为 Presidential Super Intelligence Challenge
白宫连竞赛名都跟着行政令改了，K-12 AI 大赛改叫 Super Intelligence Challenge，美国官方术语这块变得挺快。
Oct 12
Oct 10
Chinese content特朗普政府推出新规：AI 公司安全事件须立即上报
Anthropic 出了安全事件后，美国政府直接立了新规，以后 AI 公司出事必须马上上报，由“超级智能工作组”盯着执行。
IT之家Source
Oct 8
Chinese contentUtah 扩展医疗 AI 监管沙盒，新增处方续签等三个试点方向
Utah 州把医疗 AI 沙盒扩到处方续签、皮肤科和物理治疗三个试点，还加了医生监督和第三方评估，想了解美国州级怎么管医疗 AI 的可以看看。
Fierce HealthcareSource
Oct 6
Chinese content前 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 出席纽约市议会 AI 听证会作证
Anthropic 前研究员去纽约市议会作证了，议员们正在琢磨怎么给 AI 立规矩，看看业内人怎么说
Oct 5
Chinese contentIntelligencer 采访 8 位 OpenAI 前员工，纽约市议会召开 AI 安全听证会
8 位 OpenAI 前员工一起接受采访谈 AI 风险，加上纽约市议会正在开 AI 安全听证会，两件事凑到同一天，内容很扎实。
Chinese content特朗普宣布成立超级智能工作组，由美国国家情报总监牵头
美国把 AI 正式叫成超级智能了，还专门设了一个工作组，120 天内要交风险报告，克莱顿当主席，看看美国接下来怎么管 AI。
IT之家Source
Chinese contentTrump 成立 "Super Intelligence Force"，直接向总统汇报
特朗普搞了个叫 Super Intelligence Force 的机构，管 AI 相关事务，名字起得挺唬人但和超级智能没什么关系，看看美国这边怎么管 AI 吧。
Oct 4
Chinese content美财长贝森特批评 Anthropic、OpenAI 高管的风险警告：喊话不等于领导力
美财长直接回怼 Anthropic 和 OpenAI 的减速呼吁，双方在监管路线上正面分歧，这条把争论各方立场都梳理清楚了。
IT之家Source
Chinese contentSpaceXAI 赢得法院命令，明尼苏达州 AI 法案被暂停
SpaceXAI 把明尼苏达州的 AI 深伪法案告上法庭还赢了第一步，同时也在反手起诉滥用 Grok 生成色情图的用户，两头开打的案例挺少见。
Sep 27
Chinese content澳大利亚称民众抵制 AI 数据中心的情绪受美国舆论影响
澳大利亚官员和行业把反数据中心的情绪甩锅给美国社交媒体，还晒出了 5400 座对 252 座的数字对比，但也有教授认为当地人的质疑有道理。
IT之家Source
Sep 25
Chinese content白宫要求 OpenAI 和 Anthropic 新模型先交美国审查再给英国测试
白宫现在要求 OpenAI 和 Anthropic 的新模型先给美国机构过目，才能送到英国 AI Safety Institute 测试，跨国模型安全审查的顺序变了。
Jul 21
Chinese content美政府拟软封锁中国顶尖AI模型，降低在美采用率
这篇爆料说美国要用软办法卡中国AI出海，去年就已经把几个实验室拉黑了。OpenAI新来的分析负责人还跟这事有关。不过消息来源有点拼凑，先别全信。
Jun 24
Jun 11
Chinese contentAnthropic CEO Dario Amodei 呼吁紧急政策改革：AI 发展快于政府监管
Amodei 的呼吁直击当前 AI 监管的最大痛点——速度不匹配，关注 AI 治理、政策制定或技术风险的读者值得细读，尤其是做 AI 安全或公共政策的团队，建议点开了解具体提案。