ASIC

ASIC（专用集成电路）正成为AI算力竞争的核心战场。近期多家科技巨头通过人才争夺、战略合作与自研部署加速布局。Anthropic从OpenAI挖来第二位芯片工程师，反映AI初创公司对定制化硬件的迫切需求，双方在IPO前争夺算力自主权（Anthropic 挖角 OpenAI 第二位芯片工程师，双方 IPO 前加速芯片布局）。同时，英特尔与鸿海合作推进AI机柜、边缘计算及物理AI，旨在将ASIC与x86架构结合，抢占数据中心与边缘端市场（英特尔与鸿海战略合作，共推AI机柜、边缘与物理AI）。Pinterest则导入亚马逊AWS Trainium芯片，显示大型互联网公司正向定制化芯片迁移以降低推理成本（Pinterest 为 AI 服务导入亚马逊 AWS Trainium 芯片）。此外，Marvell获得谷歌TPU网络芯片订单，黄仁勋预测其有望成万亿美元公司，凸显网络ASIC在算力集群中的关键作用（Marvell 获谷歌 TPU 网络芯片订单，黄仁勋预言其成万亿美元公司）。英特尔强调2030年x86仍占数据中心八成，但高通发布数据中心品牌Dragonfly并联合字节跳动开发AI ASIC，暗示异构计算趋势（高通发布数据中心品牌 Dragonfly，对标骁龙与跃龙；高通与字节跳动达成AI ASIC芯片合作，采购量数百万颗）。当前焦点在于：ASIC能否在功耗和性能上持续超越通用GPU？未来需观察定制芯片生态的规模化速度，以及x86与ARM架构在数据中心中的博弈结果。