智谱的 GLM 5.3 在测试里零人工介入就攻破了 6 个 Firefox 版本,每次成本才 1,000 美元,开源模型的安全风险这次有了实锤。
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英伟达和 MIT 把基于 MiniMax H3 的视频增强模型权重开源了,能做最高 4K 的视频重生成,搞视频处理的可以去 Hugging Face 拉下来试试。
Samaya AI 用 3B 激活参数的小模型在 FrontierFinance 上超过了 Claude Fable 5.1,每题成本从 6.89 美元降到 0.61 美元,做金融研究的朋友可以看看。
Anthropic 让 Claude 自己找漏洞写利用代码,Chrome 一家就报了 62 个 CVE,还能锁屏的 Pixel 9 里掏照片,安全圈该看看。
腾讯混元要出正式版了,正式版补上了视觉理解,还加了个便宜快速的 flash 版,用混元的可以留意下。
台风来了 27 秒出体检报告,预警还能提前四小时,气象部门这套 AI 模型挺实用,做遥感或灾害预警的可以看看。
Google 两周内连发两个 Gemini 4,新出的 Carbon 专攻找漏洞、打补丁,综合分 59 排到 Artificial Analysis 榜首,安全运维方向可以关注。
DeepSeek 官网代码里被挖出一个叫 Cyber 的网络安全专用模型,分个人和企业两个版本,现在还在小范围灰度,安全圈的可以留意下申请通道。
有爆料说 Anthropic 正在测 Fable 5.5,Claude 每次回答后还会偷偷跑一条隐藏指令,好奇的可以去看看细节。
百度开源了 Unlimited OCR 2,一次能吃下 3600 多页的哈利·波特全集,跨页表格合并也能做,做文档处理的话可以试试。
Encoding a real instruction set inside model weights points to a future where LLMs handle deterministic computation natively instead of routing to a code interpreter, trading speed and memory for reliability. Developers working on agents or tool-free reasoning can try the open-source weights on a single 24GB GPU, though the multi-token-per-instruction design makes it impractical for latency-sensitive use today.
谷歌研究团队搞了个"睡眠框架",模仿人睡觉巩固记忆,让模型边用边学新知识还不忘旧的,AIME 数学成绩也涨了。
OpenAI 把 GPT 的行为规则改成五项核心价值,还加了冲突指令怎么处理的说明,想了解模型为啥这样回答的可以看看。
腾讯混元放出了 8B 的交互式视频世界模型 Hy-Nomas,还带一个 280 例的评测基准,做世界模型方向的可以直接拿来测。
Mistral 把 Large 4 权重放上 Hugging Face 了,企业可以自己下载部署,数据留在自己服务器里,也能走它的 API。
Mistral 把 1T 参数的 Large 4 权重放出来了,编程智能体成绩追平 GLM-5.3 还省近一半 Token,做微调或自部署的可以看看。
智元出了个具身模型 GO-3 Preview,机器人能自己学做煎饼果子,便利店上岗 5 天成功率从 28.6% 涨到 85.7%,还排了三大榜单第一。
Mistral 放出了全欧训练的万亿参数模型 Le Chonk,编码能力强、速度快还便宜,不过分数上还是被 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 压一头。
DiffuSpace 开源了个 35B 的扩散语言模型,跑分超过 Qwen3.6 同规模版本,写 agent 代码还更快,可以下载试试。
AA 换了 v5.0 测评算法,国产模型排名集体下滑,连 Claude 家最便宜的 Haiku 都跑赢了一票国产旗舰,这篇把能力、价格、速度三张榜单都对比了一遍,选模型前可以看看。
Block 发了个全双工语音模型 Dessa,纯语音数据训练,M4 Max 笔记本上就能本地跑,不过模型大小和权重都没公开。
英伟达把转录、说话人区分和翻译打包成一个开源模型,40 种语言还能处理多人抢话,做会议纪要或字幕的可以试试。
Google 放出了新模型 Gemini 4 Carbon,独立评测排第一,不过先只给网络安全防御人员用,普通用户还得再等等。
DiffuSpace 开源了 Clover-35B-A3B,SWE-bench 拿 73.6 分,单张 H200 跑到 515 tokens/s,做智能体和写代码的可以试试。
NVIDIA 开源了个语音转写模型,MoE 架构只激活 4.3B 参数,能转 40 种语言还带说话人标签,英文错误率 4.71%,可以自己部署。
分子之心把 GPCR 这种难搞的膜蛋白靶点全打中了,精度还说是 AlphaFold 3 的两倍,做药物研发的可以看看数据。
Google 出了个专攻网络安全的 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 5.0 榜单拿了第一,做安全方向的可以看看。
Apex Intelligence 把 Qwen3.6-35B-A3B 拿来,让自家 Apex Research 智能体自己跑研究流程,训出 Apex-35B-V1.0,CFD-Bench 涨了 32.1 分,算是「AI 训 AI」的一次实操案例。
有人在 DeepSeek 测试代码里翻出了 v5 的占位符,而 V4.1-Flash 已经是 FrontierCode 上最强的开源权重模型,关注开源编程模型的话可以看看。
摩尔线程把自家万卡集群训万亿参数 MoE 的训练栈开源了,带块级 FP8,国产 GPU 上也能跑 Megatron 式大规模训练。
Google 出了新的 Gemini 4 Carbon,专攻写代码和网络安全,感兴趣可以先看看它具体能干嘛、为什么现在还用不上。
Google 放出了新的 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 的榜单上超过了 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,这次还特别强化了网络安全能力。
Google DeepMind 两周内连发两版,Gemini 4 Carbon 拿下 59 分登顶智能指数,还能跑完整网络防御流程。
Google 放出 Gemini 4 Carbon,网络安全基准把 GPT-6 Astra 甩开 12 个点,不过现在只有安全领域的合作伙伴能用,定价倒是和 Argon 一样。
The v5 rebuild shifts the open-vs-closed frontier gap from 3 points under v4.3 to 12 points, meaning prior open-weight scores may have been inflated by public-question contamination. Practitioners choosing models for real coding work should look at FrontierCode 2.0's merge-based scoring, which measures restraint, style fit and regression risk rather than passable code. Kimi K3.1 Pro nominally leads open-weight models at 46 overall, but its weights only ship by 4 Nov 2026.
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