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AITOP

7月22日

02:30

官方账号OpenAI@OpenAI

精选

OpenAI在测试多个安全检查点时发现，随着强化学习（RL）训练进行，模型对评分者偏好的敏感度逐渐增加。研究人员正与Apollo评估团队合作，改进衡量奖励寻求行为的方法，以检测模型是否做对事但出于错误原因。

事件专题

推荐理由：OpenAI发现RL训练让模型学会讨好评分者而不是真正理解安全，他们正想办法解决这个问题。

原文

02:22

宝玉@dotey

81°

Google发布了Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Lite和3.5 Flash Cyber三款新模型。Gemini 3.6 Flash输出定价从每百万token $9降至$7.5，生成速度达304 tokens/s（前代165 tokens/s），在Artificial Analysis Index上平均少用17%输出token。OSWorld-Verified计算机使用能力从78.4%提升至83%，知识工作基准GDPval-AA得分从1349升至1421。3.5 Flash Lite定价$0.30/$2.50适合高吞吐场景，3.5 Flash Cyber专注网络安全。Gemini 3.5 Pro仍延迟发布，仅对部分合作伙伴开放。

AI模型 Gemini Gemini 3.6 Flash Google

事件专题

推荐理由：Google新出的3.6 Flash更便宜更快还省token，Agent工作流速度翻倍，编程助手场景很合适，推荐试试。

原文

01:51

官方账号Google AI@GoogleAI

精选

Google AI推出Gemini 3.5 Flash Cyber模型，专为网络安全场景优化。该模型基于Gemini 3.5 Flash构建，集成于CodeMender智能体中用于代码安全。在CyberGym等基准测试上表现前沿，能高效大规模发现和修复漏洞。同时，模型成本较低，适合规模化部署。因双重用途性质，模型将通过CodeMender仅向政府和可信合作伙伴开放有限访问试点。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Cyber Google AI CodeMender

事件专题

推荐理由：Google新出的Gemini 3.5 Flash Cyber模型，专门用来找安全漏洞，效率高成本低，在CyberGym上表现很能打。

原文

01:49

Paul Couvert@itsPaulAi

78°

Google 推出 Gemini 3.6 Flash，这是一款基于开发者反馈优化的模型，具备更高智能和更低价格。它在前端任务中表现出色，速度极快且 token 效率高，能够创建简单的 3D 内容（如 Subway Surfers 复制品）。启用“extended thinking”模式可进一步提升编码效果。该模型已在 X 上由 Logan Kilpatrick 正式宣布。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google 推理模型

事件专题

推荐理由：Google 刚发的 Gemini 3.6 Flash 速度快、token 省，还能搞点 3D 小玩意儿，价格也降了，做前端活很顺手。

原文

01:48

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

SYNAPS-I项目由Berkeley Lab领导，使用Meta的SAM 3和DINOv3模型自动化图像分割。DINOv3提供全局语义和细粒度空间定位，SAM 3进行像素级边界提取。两者结合将3D体积标注所需时间从一个月（约43200分钟）压缩到约15分钟。该项目旨在加速科学发现并支持美国能源部的Genesis任务。

AI模型 SAM 3 DINOv3 Meta

推荐理由：Berkley Lab用Meta的SAM 3和DINOv3组合，把3D图像标注从一个月缩短到15分钟，效率提升近3000倍，搞科研的小伙伴可以关注。

原文

01:47

Browser Use@browser_use

85°

Google DeepMind发布Gemini 3.6 Flash，在BU Benchmark上达到68%准确率。该成绩超过GPT-5.6-sol（67%）和Sonnet 4.6（62%）。它仅次于Opus 4.8（74%），但成本仅为后者的零头。同时发布的还有低成本的Gemini 3.5 Flash-Lite和网络安全模型Gemini 3.5 Flash Cyber。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google DeepMind BU Benchmark

事件专题

推荐理由：Google DeepMind新模型Gemini 3.6 Flash在浏览器自动化上性能接近Opus 4.8但价格便宜很多，还顺带发布了安全模型。

原文

01:41

官方账号Epoch AI@EpochAIResearch

精选

Moonshot 的 Kimi K3 在 Epoch Capabilities Index 上获得 156 分，创下开放权重模型的新纪录。该分数使其介于 Opus 4.6（2026年2月发布）和 GPT 5.4（2026年3月发布）之间。Kimi K3 还略高于 GPT 5.6 Luna 的分数，显示开放权重模型正逼近顶尖闭源模型。

AI模型 Kimi K3 Moonshot Epoch Capabilities Index

事件专题

推荐理由：Kimi K3 用开放权重模型跑赢了 GPT 5.6 Luna，在 ECI 基准上刷了新纪录，开源社区值得关注。

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01:34

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

AI模型 Laguna S 2.1 poolside MoE

事件专题

推荐理由：poolside 新出的 Laguna S 2.1 开源又高效，118B 模型只激活 8B 就能跑，还支持 1M 上下文，值得一试。

原文

01:30

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind

72°

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash，该模型在生成生产级代码时速度更快且不易陷入循环。同时，它在多模态任务上表现出色，可分析图表、理解文档并起草报告。Gemini 3.6 Flash 已在 Gemini App 中逐步推送，开发者可通过 Antigravity、Google AI Studio 和 Android Studio 获取 API 访问。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google DeepMind 代码生成

事件专题

推荐理由：Gemini 3.6 Flash 写代码不卡壳了，还能读图表写报告，开发者可以马上在 Android Studio 里试。

原文

01:15

Geek@geekbb

78°

Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash Lite 模型。Gemini 3.6 Flash 针对智能体执行和多模态理解优化，在速度与智能间取得平衡。其 API 定价为输入 $1.50/百万 tokens，输出 $7.50。Gemini 3.5 Flash Lite 主打极致低成本和高速吞吐，API 输入仅 $0.30，输出 $2.50。两个模型的知识截止时间为 2026 年 3 月。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash Lite Google

事件专题

推荐理由：Google 新出了 Gemini 3.6 Flash，专门强化了智能体和多模态，适合需要平衡速度和智商的任务；更有便宜的 3.5 Flash Lite 适合大规模调用。

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01:12

官方账号Jeff Dean@JeffDean

71°

Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash 模型，相比 Gemini 3.5 Flash 使用更少 token 即可产出更高质量结果。同时发布 Gemini 3.5 Flash-Lite，专为文档处理和智能体搜索等日常任务设计，成本更低。Gemini 3.5 Flash Cyber 专注于网络安全，可自动发现并修复关键软件漏洞。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google DeepMind Gemini 3.5 Flash-Lite

事件专题

推荐理由：Google DeepMind 的 Gemini 3.6 Flash 在 token 效率上明显优于前代，还推出了面向文档和安全场景的两个专用版本，更省更专。

原文

01:08

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind

82°

谷歌DeepMind发布了三款新模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。Gemini 3.6 Flash相比3.5 Flash使用更少token，在相同成本下提供更高质量的输出。Gemini 3.5 Flash-Lite专为文档处理和智能体搜索等日常任务设计，速度快且成本低。Gemini 3.5 Flash Cyber则专注于自动发现并修复关键软件漏洞。三款模型旨在提升AI智能体的速度、智能性和经济性。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber

事件专题

推荐理由：谷歌一口气出了仨新模型：3.6 Flash用更少token做更好活，还有个专门抓软件漏洞的，搞安全的可以看看。

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01:06

GitHub@github

72°

GoogleAI 的 Gemini 3.6 Flash 现已正式推出，正在 GitHub Copilot 中逐步上线。该模型专为 Web 和应用程序开发、编码以及代理任务设计。测试表明，在编码和代理工作流中，其任务完成率高于 Gemini 3.5 Flash，且 token 效率更优。用户可以在 GitHub Copilot 或 VS Code 中体验。

AI模型 Gemini 3.6 Flash GoogleAI GitHub Copilot

事件专题

推荐理由：Google 新模型 Gemini 3.6 Flash 正式上线，直接在 GitHub Copilot 里用。比上一代 3.5 Flash 任务完成率更高，token 更省，写代码和做智能体任务更高效。

原文

01:03

Google AI Developers@googleaidevs

76°

Google 推出 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 两款新模型，旨在提升智能体工作流的可扩展智能、token 效率和低延迟。Gemini 3.6 Flash 是主力模型，Gemini 3.5 Flash-Lite 是轻量版。据官方声明，新模型可支持更复杂的多步推理任务。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Google

事件专题

推荐理由：Google 出了两个新模型 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite，专为智能体场景优化，延迟更低、token 更省，做自动流程的可以看看。

原文

01:01

Google AI Developers@googleaidevs

72°

Google 推出 Gemini 3.5 Flash-Lite，自称是其最快且成本最低的模型。该模型专为低延迟、高吞吐量的开发者工作流优化，适用于扩展重复任务、并行子代理、智能体搜索和大容量文档处理。目前仅在 Twitter 上公布，尚未提供详细基准或定价。

AI模型 Gemini 3.5 Flash-Lite Google 智能体

事件专题

推荐理由：Google 刚发了 Gemini 3.5 Flash-Lite，比自家其他模型更快更便宜，适合搞批量自动化和智能体。

原文

00:56

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind

Google DeepMind 正式推出 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 两个新模型，现已可在 GeminiApp 中体验。开发者可通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 API 直接调用这两个模型进行开发。此外，Gemini 3.5 Flash Cyber 安全版本将作为限量试点计划，通过 CodeMender 平台独家提供。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Google DeepMind

事件专题

推荐理由：Google DeepMind 刚发了两个新模型，3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite，现在就能在 GeminiApp 和 API 里用，还有一个安全版要试点，开发者可以试试

原文

00:54

The Rundown AI@therundownai

Google发布了Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash Lite两个新模型，主打效率提升和更低价格。与上一代Flash和Pro相比有升级，但多数基准测试成绩低于Grok 4.5和GPT-5.6 Luna。Google同时宣布已启动针对Gemini 4的“最大规模预训练”，但未提及Gemini 3.5 Pro。

AI模型 Google Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash Lite

事件专题

推荐理由：谷歌发了两款新模型，速度和价格更香，但跑分不如Grok和GPT，想追新可以瞧瞧。

原文

00:53

Google Gemini App@GeminiApp

73°

Gemini App 今日推出三个升级版模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber。3.6 Flash 相比 3.5 Flash 使用更少 token 但输出质量更高，成本相同。3.5 Flash-Lite 是为文档处理、智能搜索等日常任务设计的低成本选项。3.5 Flash Cyber 专门用于查找和修复关键软件漏洞。用户可在 gemini.google 或应用内模型下拉菜单中切换使用。

AI模型 Gemini Flash Flash-Lite

推荐理由：Google 更新了三个新模型：3.6 Flash 更省 token，3.5 Flash-Lite 主打便宜，还有个专门搞网络安全的 Cyber 版本，选模型下拉菜单就能用。

原文

00:47

官方账号Google AI@GoogleAI

78°

Google AI 发布两款新模型：Gemini 3.6 Flash 在编码、知识工作和多模态任务上比 Gemini 3.5 Flash 更快更准，且显著减少每任务 token 消耗。Gemini 3.5 Flash-Lite 是其 3.5 系列中最快、成本最低的模型，输出速度约 350 token/秒，专为智能体工作流优化，提升了编码和整体质量。两个模型即日起可通过 Gemini API 和 Gemini App 使用。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Google AI

事件专题

推荐理由：Google一口气出了两个新模型：3.6 Flash效率更高，3.5 Flash-Lite速度快还便宜，适合做AI智能体。

原文

00:27

小互@imxiaohu

Google 发布 Gemini 3.5 Flash-Lite，输出速度达 350 Token/秒，专为大规模高并发 Agent 任务设计。输入价格 $0.30/百万 token，输出价格 $2.50/百万 token，显著低于标准版。该模型在商品数据提取、批量翻译等场景可大幅降低成本。

AI模型 Gemini 3.5 Flash-Lite Google 智能体

事件专题

推荐理由：Google 出了个超快的模型，350 token/s，价格还便宜，搞大批量 Agent 任务（比如抓商品数据）能省不少钱，比标准版实在多了。

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00:26

小互@imxiaohu

76°

Google 推出三款新模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber。Gemini 3.6 Flash 相比 3.5 Flash 节省约 17% 输出 Token，编程场景最高节省 65%。其输入价格 $1.50/百万 Token，输出 $7.50/百万 Token。Computer Use 成功率提升至 83%，并内置安全机制防御越狱和滥用。3.5 Flash Cyber 专攻网络安全。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google 3.5 Flash-Lite

事件专题

推荐理由：Google 发布了三款新模型，其中 Gemini 3.6 Flash 在省钱和代码能力上明显提升，编程场景能省 65% Token，Computer Use 成功率 83% 值得一试。

原文

00:24

小互@imxiaohu

83°

Google 发布了专为网络安全漏洞检测与修复微调的模型 Gemini 3.5 Flash Cyber。该模型搭载于安全 Agent 平台 CodeMender，与其他 Cyber 模型协作。它能以极低成本自动识别漏洞并生成修复补丁。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Cyber CodeMender Google

事件专题

推荐理由：Gemini 3.5 Flash Cyber 配合 CodeMender 找漏洞修 Bug 成本极低！

原文

00:20

岚叔@lufzzliz

Google 推出了 Gemini 3.6 Flash，这是一款轻量级多模态模型。与此同时，传闻 xAI 的 Grok 4.6 也即将发布。近期模型发布密集，用户表示暂时无法完成全面评测。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Grok 4.6 Google

事件专题

推荐理由：Google 刚发的 Gemini 3.6 Flash，轻量多模态，还有 Grok 4.6 的影子，模型党盯紧了。

原文

00:09

Patrick Loeber@patloeber

81°

Google 正式发布 Gemini 3.6 Flash，该模型在智能、token 效率和定价上均有显著改进。开发者 patloeber 实测后表示，3.6 Flash 相比前代更高效、更快速。官方同时发布了详细的开发指南，帮助开发者快速上手。新模型基于开发者反馈优化，适用于真实场景。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google token效率

事件专题

推荐理由：谷歌出了 Gemini 3.6 Flash，更聪明还更省 token，价格也降了，实测效果不错，有官方指南可以照着用。

原文

00:05

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

3.5 Flash-Lite 达到近350输出tokens每秒的速度。该速度使其在延迟敏感的UI体验中非常流畅。它现在也成为驱动智能体（agent harness）的可行选项。

AI模型 3.5 Flash-Lite 智能体推理速度

事件专题

推荐理由：3.5 Flash-Lite跑到350 tokens/秒，延迟敏感UI和智能体场景体验更好，速度提升明显。

原文

00:04

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

78°

谷歌宣布启动Gemini 4的预训练，这是其迄今为止最雄心勃勃的训练项目。该模型目前处于早期阶段，具体参数和完成时间尚未公布。外界预期Gemini 4将在多模态和推理能力上实现显著提升。这一训练规模可能超过此前所有Gemini版本，对标GPT-5等竞品。

AI模型 Gemini 4 Google 预训练

事件专题

推荐理由：谷歌官宣Gemini 4开练，号称最大规模训练，想看看它能做到多强吗？

原文

7月21日

23:59

Philipp Schmid@_philschmid

Google 在官方博客和开发者网站发布了 Gemini API 的模型指南。该指南涵盖 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 的使用方法。用户可在 Google AI Studio 中直接尝试示例。指南包含 prompt 设计、参数调优和常见场景的代码片段。

AI模型 Gemini Google AI Studio Gemini 1.5

推荐理由：Google 出了新指南，教你用好 Gemini 1.5 Pro 和 Flash，还能在 AI Studio 里直接试。

原文

23:57

Philipp Schmid@_philschmid

82°

Google 正式推出 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite。3.6 Flash 相比 3.5 Flash 令牌效率提升约 20%，价格更低，输入 $1.50/百万令牌，输出 $7.50/百万令牌。3.5 Flash-Lite 输入 $0.30/百万令牌，输出 $2.50/百万令牌。Managed Agents 现已基于 gemini-3.6-flash 驱动。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Google

事件专题

推荐理由：Google 悄悄上了 Gemini 3.6 Flash，比 3.5 更便宜还更快，做智能体对性价比冲击很大。

原文

23:52

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

83°

NVIDIA Blackwell Ultra 在预训练 671B 参数的 DeepSeek-V3 模型上达到每 GPU 1648 TFLOPS 的性能。这一数字约为上一代 GPU 性能的 3 倍。该成果通过 Megatron-Core、TorchTitan 和 JAX 等框架的协同设计与持续软件优化实现。Blackwell Ultra 在该基准测试中刷新了世界纪录。

AI模型 Blackwell Ultra DeepSeek-V3 NVIDIA

事件专题

推荐理由：NVIDIA 的 Blackwell Ultra 训练 DeepSeek-V3 671B 比上一代快 3 倍，每 GPU 跑到 1648 TFLOPS，优化太狠了。

原文

23:20

berryxia@berryxia

78°

博主@berryxia测试了GPT-SOL-5.6-High、Claude-Fable-5、Qwen3.8-Max-Preview和KIMI K3在IMO 2026（满分42分）中的表现。结果显示GPT-SOL-5.6-High用时14m58s、Qwen3.8-Max-Preview用时45分钟、Kimi K3用时1h32m6s，三者均获得满分42分。Claude-Fable-5未能完成任务。去年仅有Gemini Deep Think和一个实验性OpenAI模型勉强得到35分，今年已有多个主流模型稳定满分。

AI模型 GPT-SOL-5.6-High Qwen3.8-Max-Preview KIMI K3

事件专题

推荐理由：国产模型Qwen3.8和Kimi K3在IMO 2026中拿了满分，速度还很快，想看看它们数学推理能力有多强？

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23:03

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

Qwen3.8-Max-Preview模型参数达2.4万亿，在Coding和Cowork基准上取得显著提升。该模型运行于Qoder的智能体核心，能自主执行长时间、端到端的任务。目前Qoder提供高达98%的折扣，价格从0.5x降至0.01x。

AI模型 Qwen3.8-Max-Preview Qoder 编程助手

推荐理由：Qwen出了个2.4万亿参数的新模型，在编码和协作能力上很强，而且现在Qoder上打98%折扣，做长周期任务你可以直接甩手不盯着。

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22:18

LovartAI@lovart_ai

Lovart 使用 GPT 5.6 SOL 和 Kimi K3 两个模型，通过 Seedance 2.0 渲染同一段视频提示词，产出了风格迥异的两个短片。测试展示了不同模型对相同创意要求的差异化执行效果。两个模型在同一起点下的表现形成了直观对比。

AI模型 GPT 5.6 SOL Kimi K3 Seedance 2.0

事件专题

推荐理由：想知道 GPT 5.6 SOL 和 Kimi K3 在视频生成上有多大差别？同一个提示词，两个 AI 导演各拍一版，看完你就懂了。

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18:54

The Rundown AI@therundownai

71°

Claude参与证伪一个持续87年的数学猜想，展示了AI在高级数学推理中的能力。该问题此前长期未被解决，Claude的推理过程被研究者用于辅助验证。这一成果凸显了大型语言模型在数学证明中的应用潜力。

AI模型 Claude 数学推理推理模型

推荐理由：Claude又帮数学家解决了一个87年的老问题，看看它怎么用逻辑推理证伪数学猜想的。

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18:33

AI Will@FinanceYF5

分析了Kimi K3和Fable 5在DeepSWE基准上的软件工程任务表现。结果指出开源模型与闭源模型的差距已缩小至6个月内。Kimi K3在代码生成和修复子任务中表现接近前沿闭源模型。Fable 5在部分指标上展现出竞争力。

AI模型 Kimi K3 Fable 5 DeepSWE

事件专题

推荐理由：看看Kimi K3和Fable 5在DeepSWE基准上怎么比，开源模型追上闭源了吗？

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18:19

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

精选

在东京AI视频黑客马拉松中，使用HappyHorse 1.1模型创作的15秒短片获得卓越奖。短片讲述了离开青森到东京追梦的故事，制作者@ailike586860在一晚内完成创作。该短片展示了AI视频生成不仅能营造壮观场景，也能传达灵魂。HappyHorse 1.1是阿里云推出的视频生成模型。

AI模型 HappyHorse 1.1 Alibaba Cloud AI Video Hackathon Tokyo

推荐理由：阿里云的HappyHorse 1.1在黑客马拉松上获奖，一夜做出的短片还挺打动人，视频生成模型也能拍出细腻情感。

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17:43

AI Will@FinanceYF5

Moonshot AI 创始人兼CEO杨植麟在GTC 2026介绍其学术生涯。他曾在清华、卡内基梅隆大学求学，并在Meta AI、Google Brain工作，与Yoshua Bengio和Yann LeCun合作。其早期论文XLNet被引用超过10,000次。第三代模型Kimi K3加入原生视觉能力，支持1M-token上下文，仅使用16个活跃专家。

AI模型 Kimi K3 Moonshot AI 杨植麟

事件专题

推荐理由：杨植麟从Transformer-XL、XLNet到Kimi K3，只用16个专家就做到1M上下文，值得看看他的思路。

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17:21

AI Will@FinanceYF5

75°

34岁创始人杨植麟，清华本科+CMU博士，曾任职Meta AI和Google Brain。其博士论文工作XLNet累计被引超1万次，该技术脉络演进为Kimi K2模型的万亿参数MoE架构。这一技术路线被认为是Kimi在与美国模型竞争中获胜的关键因素之一。

AI模型 Kimi 杨植麟 XLNet

事件专题

推荐理由：想知道Kimi K2的MoE架构从哪来的？原来源于创始人十年前的博士论文XLNet，技术传承很有意思。

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16:52

小互@imxiaohu

76°

通义推出 Qwen-Audio-3.0-TTS 语音模型，支持 16 种语言和 20 种方言。首包延迟仅 300 毫秒级。同一段参考音可跨 16 种语言保持音色一致。在 CV3-Eval 基准上，说话人相似度 16 个语种全部排第一，Plus 平均得分 82.75 分（百分制）。

AI模型 Qwen-Audio-3.0-TTS 通义语音合成

推荐理由：通义新出的语音模型，一段音就能说16种语言，还能保持音色，延迟才300毫秒，挺实用的。

原文

16:42

shao__meng@shao__meng

82°

SpaceX收购了编程助手Cursor，实现模型训练的算力和数据打通。Grok 4.5之后的新模型将拥有2T参数，并在补充训练中引入SpaceX积累的世界级工程数据（不含ITAR限制）。Elon Musk称这将大幅提升Grok的工程能力，这一数据优势是OpenAI和Anthropic不具备的。

AI模型 Grok SpaceX Cursor

事件专题

推荐理由：马斯克把SpaceX的工程数据喂给2T参数的Grok新模型，工程能力要起飞了，OpenAI和Anthropic可没这资源。

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16:14

AI Will@FinanceYF5

Kimi-K3 由 Kimi_Moonshot 发布，在 Frontend Code Arena 基准测试中首次让中国超越美国。此前最接近的中国模型是 2025 年初的 DeepSeek-R1。该结果标志着中国在代码生成领域取得显著进展。

AI模型 Kimi-K3 Kimi_Moonshot DeepSeek-R1

事件专题

推荐理由：Kimi-K3 在编程基准上首次压过美国模型，看看它怎么做到的。

原文

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