Ling(蚂蚁系)发了 3.1-Flash,有人拿它和 DeepSeek V4.1-Flash、Kimi K3-Flash 类比,可以看看这条讨论。
Latest
博主在猜 DeepSeek V4.1 Pro 的预训练量会破 50T tokens,还拿 Microsoft 的 MAU 和 OpenAI 的规模做对比,算力党可以看看。
DeepSeek 新版 Flash 模型上架阿里云了,1M 上下文还能跑多模态,单任务才 $0.20,写代码刷 DeepSWE 拿了 77 分。
有人拿 dsh-purge 测了 DeepSeek V4.1 F-1017,发现它对越狱攻击有点抵抗力了,想看国产模型安全性的可以看看
DeepSeek V4.1 Flash 出了去审查版 GGUF,拒答率直接归零,MMLU 还从 86.0 涨到 86.6,想本地跑的可以去试试。
DeepSeek 新版 V4.1 Flash 1017 在多步网络安全任务上跑赢了开 Daybreak 的 GPT 6 Sol,测试帖细节可以看看。
DeepSeek 把自家用在生产环境的推理引擎开源了,还兼容华为昇腾 950 芯片,看推理优化的人可以拆开研究。
博主实测了 MiniMax M3.1-Flash,还和 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了同题对比,看看到底谁更听话更好用。
DeepSeek 把跑 V4.1 Flash 的自家推理框架 DeepInfer 开源了,支持推测解码,还能跑昇腾,自建推理服务的可以看看。
DeepSeek 把自家的推理引擎 DeepInfer 开源了,还是基于 vLLM 做的,做推理部署的同学可以看看它有什么新思路。
有人实测 deepseek-v4.1-flash-1017,说 Agentic Coding 从 GROK-4.6 水平直接追上国产旗舰,还发现了行为变保守、预算控制的问题。
医疗对话模型排行榜上线了,GPT-6 Astra 和 DeepSeek V4.1 Flash 的分数、成本对比都有,选医疗模型前可以看看。
DeepSeek 推了 V4.1 Flash 1017 新权重,Databricks 上能直接调了,写代码、跑智能体和看图任务都比之前强,用 Databricks 的可以试试。
DeepSeek 这版 Flash 模型在 Agent Arena 拿下开源第一,跑任务成本只有 GPT-6.1 Sol 的四分之一左右,写网页还追平了闭源大模型,做智能体的可以看看。
DeepSeek 更新了 V4.1 Flash,智能指数涨到 45 分,追平 GLM-5.3 成开源第二,幻觉还少了好多,价格没变。
Efficiency is the headline: the model used ~189M output tokens versus 324M for GLM-5.3-Flash, so low cost comes from token frugality as much as pricing. Its 93% hallucination rate on AA-Omniscience means teams should add verification layers for factual workloads. An open-weights release on 23 October 2026 would make it directly comparable with DeepSeek's open models for ASEAN startups building on local hosting.
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 上 SiliconFlow 了,DeepSWE 编码基准跑到 77%,跑智能体任务更省 token 也更便宜,可以试试。
MiniMax 放出 M3.1 Flash 官方跑分,6 项基准里 4 项输给 DeepSeek V4.1 Flash,但高峰期价格便宜一半,选谁看场景。
Self-feedback reinforcement learning that targets whole-project output, not single-file answers, signals a shift in coding benchmarks toward multi-file, runnable deliverables. Developers evaluating open-weight models for end-to-end scaffolding can compare V4.1-Flash-1017 against Claude and GPT coding models on game and 3D tasks before committing to a stack.
有人发现 DeepSeek 这个代号奇怪的模型在 Terminal-Bench 4.0 上拿了 42.3,还比 GLM-5.3 强,等 Artificial Analysis 复测。
DeepSeek 新的 V4.1 Flash 1017 在 Together AI 能直接用了,专攻从零写完整 Web 应用和游戏,价格没涨,写代码的可以试试。
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 的第三方点评来了:幻觉控制最好,但知识和 LCR 倒退,还被 Sol 压着打。
rauchg 用 DeepSeek 新的 v4.1 flash fast 模型给小游戏加了音效、碰撞检测和跟随镜头,全程才花了 30 美分。
有人拿 Opus 5.5 写设计稿、DSv4.1 Flash 写代码,结果代码一堆没用的模块,Opus 也修不动,看看这个翻车组合。
DeepSeek 新版编程模型把 Kimi K3 挤下开源第一,成本只有十分之一,价格没涨,做 Web 开发的可以直接去 API 试试。
有人质疑 V4.1 Pro 可能跟 Flash 差距不大,理由是 RL 预算和蒸馏数据卡了上限,观点挺有参考性。
DeepSeek 新版跑浏览器任务,分数和 Opus 5.5 打平,价格只有十九分之一,跑智能体任务的可以关注下。
有人用 Blender 重建场景来考视频理解模型,Whale Vision V4.1 拿到 5.6 Sol 以上,比之前强不少。
Zero-retention US hosting lowers the compliance barrier for teams that previously avoided Chinese models on data-residency grounds, letting Ollama Cloud serve as an evaluation path before any API commitment. Practitioners can test it immediately via 'ollama run deepseek-v4.1-flash:1017-cloud' or plug it into Claude Code and OpenCode as a cheaper per-task agent model. Against Claude models, the pitch is lower cost per completed task rather than raw capability.
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更快输出更短还更省钱,已经在官网和 API 上能用,写代码的可以试试 CodeBuddy 那套适配。
有人在猜 DeepSeek V4.1F 能排到 45-46 分,还聊了 Vals 和 CritPt 这几个基准的毛病,喜欢看跑分讨论的可以看看。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,速度更快、输出更短还更省钱,跑 CodeBuddy 或 Harness 的开发者可以直接升级试试。
DeepSeek 新模型 DeepSWE 跑到 77 分,性能对标 Opus 5,价格只有 1/83,Databricks 也要上了,开源党可以看看。
DeepSeek 更新了 Flash 模型,命令行任务分数从 31.2 涨到 42.3,还顺手把搜索接口变成了按次收费,用 API 做应用的朋友看下价格。
DeepSeek 这次更新挺实在:模型输出更短意味着 API 更省钱,还把自家搜索引擎开放成了 Search 和 Fetch 两个 API,做 Agent 的可以直接接上。
The practical comparison suggests DeepSeek's lightweight tier can handle production-style creative coding tasks that previously demanded Claude's top model. Developers building effect or animation workflows on a budget can treat V4.1 Flash as a workable fallback. Testing against your own Opus prompts is the quickest way to gauge the gap.
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 被称比 GPT 5.6 Sol 又快又强,两条线对比一眼看完。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
中国出口"新新三样":从打火机到爬墙机器人,世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号:中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电,换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏,而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…