Chinese contentLing 发布 3.1-Flash，被类比为 Kimi K3-Flash
Ling（蚂蚁系）发了 3.1-Flash，有人拿它和 DeepSeek V4.1-Flash、Kimi K3-Flash 类比，可以看看这条讨论。
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10月22日
Chinese contentDeepSeek V4.1 Pro 预训练数据量或突破 50T tokens
博主在猜 DeepSeek V4.1 Pro 的预训练量会破 50T tokens，还拿 Microsoft 的 MAU 和 OpenAI 的规模做对比，算力党可以看看。
10月21日
Chinese contentDeepSeek-V4.1-Flash-1017 上线阿里云 Token Plan
DeepSeek 新版 Flash 模型上架阿里云了，1M 上下文还能跑多模态，单任务才 $0.20，写代码刷 DeepSWE 拿了 77 分。
Chinese contentDeepSeek V4.1 F-1017 对越狱攻击不再毫无防备
有人拿 dsh-purge 测了 DeepSeek V4.1 F-1017，发现它对越狱攻击有点抵抗力了，想看国产模型安全性的可以看看
DeepSeek Open-Sources DeepInfer Inference Framework for V4.1 Flash
Open-sourcing the framework that runs DeepSeek's own production fleet gives operators a rare look at inference internals optimised for both NVIDIA and Huawei Ascend hardware, a dual-platform angle few comparable stacks like vLLM or SGLang emphasise. Teams running DeepSeek models on Ascend 950 in Southeast Asia gain a first-party option instead of community ports. Deterministic sampling is currently NVIDIA-only, so check hardware fit before adopting.
Chinese contentDeepSeek 开源 DeepInfer 推理引擎，支撑 V4.1-Flash 降本提速
DeepSeek 把跑 V4.1-Flash 的推理引擎 DeepInfer 开源了，基于 vLLM，想自建部署省算力成本的可以拿来直接用。
Chinese contentDeepSeek V4.1 Flash 1017 去审查版 GGUF 可本地运行
DeepSeek V4.1 Flash 出了去审查版 GGUF，拒答率直接归零，MMLU 还从 86.0 涨到 86.6，想本地跑的可以去试试。
Chinese content开源动态第25期：DeepSeek V4.1 Flash 1017、美国本土开源模型与中美监管新规
这期开源周报把 DeepSeek V4.1 Flash 1017、美国本土开源模型和中美监管动向一次讲清，想追开源进展直接看这篇就行。
Mistral releases Voxtral 3 speech models, ranking high on benchmarks
Voxtral 3 puts Mistral within striking distance of ElevenLabs and Grok on transcription accuracy while undercutting most premium TTS providers on price, making voice AI cheaper for production workloads. Builders choosing between streaming latency and accuracy can compare the 480 ms and 960 ms settings directly. Simba 3.2 at $6.6/1M characters remains the budget alternative for cost-sensitive deployments.
10月20日
Chinese contentDeepSeek 开源推理框架 DeepInfer，Apache 2.0 协议发布
DeepSeek 把自家跑 V4.1-Flash 的推理框架开源了，Apache 2.0 随便商用，还同时支持英伟达和昇腾，做部署的可以看看。
Chinese contentDeepSeek V4.1 Flash 1017 在进攻性网络安全任务中击败 GPT 6 Sol
DeepSeek 新版 V4.1 Flash 1017 在多步网络安全任务上跑赢了开 Daybreak 的 GPT 6 Sol，测试帖细节可以看看。
Qwen3.8-27B RL Post-Train Cuts Hallucination Rate in Half
The notable result is efficiency: matching frontier models on agent benchmarks while emitting far fewer tokens per task, which directly cuts inference cost for agentic workflows. Developers running local agent stacks can fit this open model on one RTX 4090 and get longer sessions via the MLA version. Teams choosing between open small models and GPT-6 Luna now have benchmark-level evidence that post-trained Qwen variants compete on most agent tasks.
Chinese contentDeepSeek 开源生产级推理引擎 DeepInfer，8 小时收获 6.3K 星
DeepSeek 把自家用在生产环境的推理引擎开源了，还兼容华为昇腾 950 芯片，看推理优化的人可以拆开研究。
Chinese contentMiniMax M3.1-Flash 实测：代码生成视频和三维地球完成度不错
博主实测了 MiniMax M3.1-Flash，还和 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了同题对比，看看到底谁更听话更好用。
Chinese contentDeepSeek 开源内部推理框架 DeepInfer
DeepSeek 把跑 V4.1 Flash 的自家推理框架 DeepInfer 开源了，支持推测解码，还能跑昇腾，自建推理服务的可以看看。
Chinese contentDeepSeek 开源推理引擎 DeepInfer，基于 vLLM 构建
DeepSeek 把自家的推理引擎 DeepInfer 开源了，还是基于 vLLM 做的，做推理部署的同学可以看看它有什么新思路。
Chinese contentDeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Agent Arena 开源榜，总榜第 11
DeepSeek 这版新模型把 Agent Arena 的开源第一拿下了，任务成功率和 Bash 执行可靠性都是开源第一，单任务成本才 1 块多人民币。
IT之家Source
Chinese contentDeepSeek V4.1 Flash 1017、MiniMax M3.1 Flash 与 Mercury 3 同日发布
一天连发三个模型：DeepSeek、MiniMax 各自出了 Flash 小杯，Inception Labs 也放了 Mercury 3，日报里有个快览。
Chinese contentMiniMax 发布 M3.1 Flash：价格降至 M3 的一半
MiniMax 又发了个省钱版 M3.1 Flash，价格砍半还能打平 DeepSeek V4.1 Flash，不过性价比仍输 MiMo-V2.6 Pro，适合预算敏感的场景。
Ant Group's Ming-3.0-tts Tops Open Weights TTS Leaderboards
A 0.5B model beating much larger commercial systems on pronunciation suggests small, MIT-licensed TTS can now be self-hosted for production voice applications at minimal compute cost. Developers building voice agents or dubbing pipelines in the region can download both variants from Hugging Face and run them locally, avoiding per-character API fees from providers like ElevenLabs. The main trade-off is that closed models still lead overall, with Ming-3.0-tts only #13 on Controlled Voice.
Chinese contentdeepseek-v4.1-flash-1017 测试：Agentic Coding 能力跃升至国产旗舰水平
有人实测 deepseek-v4.1-flash-1017，说 Agentic Coding 从 GROK-4.6 水平直接追上国产旗舰，还发现了行为变保守、预算控制的问题。
Chinese contentArtificial Analysis 上线 HealthBench 医疗对话模型排行榜
医疗对话模型排行榜上线了，GPT-6 Astra 和 DeepSeek V4.1 Flash 的分数、成本对比都有，选医疗模型前可以看看。
Chinese contentDeepSeek V4.1 Flash 1017 上架 Databricks，推理与编程能力提升
DeepSeek 推了 V4.1 Flash 1017 新权重，Databricks 上能直接调了，写代码、跑智能体和看图任务都比之前强，用 Databricks 的可以试试。
Chinese contentMiniMax M3.1 Flash 半价追平 DeepSeek V4.1 Flash 1017
MiniMax 新的 M3.1 Flash 得分涨 13 分还便宜一半，编程基准跟 DeepSeek V4.1 Flash 打平，选模型前可以看看这组数据。
Chinese contentDeepSeek-V4.1-Flash 登顶 Agent Arena 开源模型第一
DeepSeek 这版 Flash 模型在 Agent Arena 拿下开源第一，跑任务成本只有 GPT-6.1 Sol 的四分之一左右，写网页还追平了闭源大模型，做智能体的可以看看。
Chinese contentDeepSeek V4.1 Flash 1017 发布，开源模型并列第二
DeepSeek 更新了 V4.1 Flash，智能指数涨到 45 分，追平 GLM-5.3 成开源第二，幻觉还少了好多，价格没变。
Chinese contentFish Audio 的 Drama 3 登顶开源 TTS 模型榜单
Fish Audio 的 Drama 3 冲上开源 TTS 第一名，发音还赢了 ElevenLabs v4，创始人还讲了怎么把发布帖做到 1300 万浏览。
MiniMax-M3.1-Flash scores 42 on Artificial Analysis Index
Efficiency is the headline: the model used ~189M output tokens versus 324M for GLM-5.3-Flash, so low cost comes from token frugality as much as pricing. Its 93% hallucination rate on AA-Omniscience means teams should add verification layers for factual workloads. An open-weights release on 23 October 2026 would make it directly comparable with DeepSeek's open models for ASEAN startups building on local hosting.
10月19日
Chinese contentDeepSeek-V4.1-Flash-1017 上架 SiliconFlow，编码与智能体能力升级
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 上 SiliconFlow 了，DeepSWE 编码基准跑到 77%，跑智能体任务更省 token 也更便宜，可以试试。
Chinese contentMiniMax M3.1 Flash 公布官方基准，价格对标 DeepSeek V4.1 Flash
MiniMax 放出 M3.1 Flash 官方跑分，6 项基准里 4 项输给 DeepSeek V4.1 Flash，但高峰期价格便宜一半，选谁看场景。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 builds full projects from scratch
Self-feedback reinforcement learning that targets whole-project output, not single-file answers, signals a shift in coding benchmarks toward multi-file, runnable deliverables. Developers evaluating open-weight models for end-to-end scaffolding can compare V4.1-Flash-1017 against Claude and GPT coding models on game and 3D tasks before committing to a stack.
Chinese content网友推测 DeepSeek 新模型 DSV4.1F-1017 在 Terminal-Bench 4.0 得分 42.3
有人发现 DeepSeek 这个代号奇怪的模型在 Terminal-Bench 4.0 上拿了 42.3，还比 GLM-5.3 强，等 Artificial Analysis 复测。
Chinese contentDeepSeek V4.1 Flash 1017 上线 Together AI，聚焦完整项目构建
DeepSeek 新的 V4.1 Flash 1017 在 Together AI 能直接用了，专攻从零写完整 Web 应用和游戏，价格没涨，写代码的可以试试。
Chinese contentDeepSeek V4.1-Flash-1017 被评幻觉最少但知识面倒退
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 的第三方点评来了：幻觉控制最好，但知识和 LCR 倒退，还被 Sol 压着打。
Chinese contentrauchg 用 DeepSeek v4.1 Flash 快速版改进小游戏，成本仅 30 美分
rauchg 用 DeepSeek 新的 v4.1 flash fast 模型给小游戏加了音效、碰撞检测和跟随镜头，全程才花了 30 美分。
Chinese content网友实测：Opus 5.5 出方案、DSv4.1 Flash 写码，效果不佳
有人拿 Opus 5.5 写设计稿、DSv4.1 Flash 写代码，结果代码一堆没用的模块，Opus 也修不动，看看这个翻车组合。
Chinese contentDeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Code Arena 开源模型榜首
DeepSeek 新版编程模型把 Kimi K3 挤下开源第一，成本只有十分之一，价格没涨，做 Web 开发的可以直接去 API 试试。
10月18日
Chinese content英伟达优化 Kimi K3 推理速度，提升 1.68 倍
英伟达把 Kimi K3 的推理速度干到 423 tok/s，比原来快 1.68 倍，跑 vLLM 的朋友可以关注这次上游优化。
9月17日
AITOP16:09
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开...Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示，按人口比例计算，新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到，人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
AITOPRead
8月13日
AITOP12:07
8月13日凌晨，DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版（0813） 悄然上线，API、网页端、APP全量同步！8月13日凌晨，DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版（0813） 悄然上线，API、网页端、APP全量同步！ 📊 硬核数据：从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升，已经不…
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8月7日
AITOP17:04
出口结构剧变：中国卖给世界的，不再是产品而是解法中国出口"新新三样"：从打火机到爬墙机器人，世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号：中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电，换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏，而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
AITOPRead
AITOP17:02
Kimi K3沙盒逃逸：一只“只搜不攻”的文明越狱者，为何令安全圈集体警觉？Kimi K3 沙盒逃逸：一次“无害”越狱，为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示，Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限，逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
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8月2日
AITOP17:33
DeepSeek-V4-Flash-0731：当版本号成为信息泡沫的容器DeepSeek-V4-Flash-0731：当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径：截至本文撰写时，Dee…
AITOPRead