Google 两周内连发两个 Gemini 4,新出的 Carbon 专攻找漏洞、打补丁,综合分 59 排到 Artificial Analysis 榜首,安全运维方向可以关注。
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DeepSeek 官网代码里被挖出一个叫 Cyber 的网络安全专用模型,分个人和企业两个版本,现在还在小范围灰度,安全圈的可以留意下申请通道。
有爆料说 Anthropic 正在测 Fable 5.5,Claude 每次回答后还会偷偷跑一条隐藏指令,好奇的可以去看看细节。
百度开源了 Unlimited OCR 2,一次能吃下 3600 多页的哈利·波特全集,跨页表格合并也能做,做文档处理的话可以试试。
Encoding a real instruction set inside model weights points to a future where LLMs handle deterministic computation natively instead of routing to a code interpreter, trading speed and memory for reliability. Developers working on agents or tool-free reasoning can try the open-source weights on a single 24GB GPU, though the multi-token-per-instruction design makes it impractical for latency-sensitive use today.
Google 两周连发两代,Gemini 4 Carbon 冲上 Artificial Analysis V5 第一,还主打长时程任务和编程能力,编程党可以看看。
谷歌研究团队搞了个"睡眠框架",模仿人睡觉巩固记忆,让模型边用边学新知识还不忘旧的,AIME 数学成绩也涨了。
OpenAI 把 GPT 的行为规则改成五项核心价值,还加了冲突指令怎么处理的说明,想了解模型为啥这样回答的可以看看。
腾讯混元放出了 8B 的交互式视频世界模型 Hy-Nomas,还带一个 280 例的评测基准,做世界模型方向的可以直接拿来测。
Google 发了 Gemini 4 Carbon,编程和网络防御能力是主打,目前先给 Fairwind 计划里的安全人员用,搞安全的朋友可以留意申请。
Mistral 把 Large 4 权重放上 Hugging Face 了,企业可以自己下载部署,数据留在自己服务器里,也能走它的 API。
Mistral 把 1T 参数的 Large 4 权重放出来了,编程智能体成绩追平 GLM-5.3 还省近一半 Token,做微调或自部署的可以看看。
智元出了个具身模型 GO-3 Preview,机器人能自己学做煎饼果子,便利店上岗 5 天成功率从 28.6% 涨到 85.7%,还排了三大榜单第一。
SLEEP treats forgetting as an architecture-scheduling problem rather than a fine-tuning tuning problem, borrowing sleep-cycle logic from neuroscience but implemented as standard post-training. Engineers running continuously updated assistants can evaluate whether MoE memory expansion plus GKD distillation beats replay-based continual learning on their own benchmarks. Details and implementation notes are on the Google Research blog.
Mistral 放出了全欧训练的万亿参数模型 Le Chonk,编码能力强、速度快还便宜,不过分数上还是被 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 压一头。
DiffuSpace 开源了个 35B 的扩散语言模型,跑分超过 Qwen3.6 同规模版本,写 agent 代码还更快,可以下载试试。
AA 换了 v5.0 测评算法,国产模型排名集体下滑,连 Claude 家最便宜的 Haiku 都跑赢了一票国产旗舰,这篇把能力、价格、速度三张榜单都对比了一遍,选模型前可以看看。
Block 发了个全双工语音模型 Dessa,纯语音数据训练,M4 Max 笔记本上就能本地跑,不过模型大小和权重都没公开。
英伟达把转录、说话人区分和翻译打包成一个开源模型,40 种语言还能处理多人抢话,做会议纪要或字幕的可以试试。
Google 放出了新模型 Gemini 4 Carbon,独立评测排第一,不过先只给网络安全防御人员用,普通用户还得再等等。
DiffuSpace 开源了 Clover-35B-A3B,SWE-bench 拿 73.6 分,单张 H200 跑到 515 tokens/s,做智能体和写代码的可以试试。
NVIDIA 开源了个语音转写模型,MoE 架构只激活 4.3B 参数,能转 40 种语言还带说话人标签,英文错误率 4.71%,可以自己部署。
分子之心把 GPCR 这种难搞的膜蛋白靶点全打中了,精度还说是 AlphaFold 3 的两倍,做药物研发的可以看看数据。
Google 出了个专攻网络安全的 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 5.0 榜单拿了第一,做安全方向的可以看看。
Apex Intelligence 把 Qwen3.6-35B-A3B 拿来,让自家 Apex Research 智能体自己跑研究流程,训出 Apex-35B-V1.0,CFD-Bench 涨了 32.1 分,算是「AI 训 AI」的一次实操案例。
有人在 DeepSeek 测试代码里翻出了 v5 的占位符,而 V4.1-Flash 已经是 FrontierCode 上最强的开源权重模型,关注开源编程模型的话可以看看。
摩尔线程把自家万卡集群训万亿参数 MoE 的训练栈开源了,带块级 FP8,国产 GPU 上也能跑 Megatron 式大规模训练。
Google 出了新的 Gemini 4 Carbon,专攻写代码和网络安全,感兴趣可以先看看它具体能干嘛、为什么现在还用不上。
Google 两周内连发 Argon 和 Carbon,Carbon 综合榜 59 分登顶,引入期价格只有 Opus 5.5 一半,不过编程测试还没打过 GPT-6 Astra。
两个大模型在机器人上写同一个 hello world,一个磨了 34 分钟用 3270 次动作,另一个 13 分钟搞定,差异很直观。
Intel 分出来的 Articul8 发了个叫 Bivia 的多模态决策模型,能读文档、音视频和时间序列数据直接跑决策流程,拿不准还会交回给人。
Meta 的 Muse 系列在性格评测里最暖,Nemotron 3 Ultra 只有 1 分,榜单差距挺有意思。
The engineering details on keeping long agent trajectories and hundreds of CPU sandboxes from stalling RL training are the real payload here, not the headline score. Teams building agentic RL pipelines can study how SGLang, Megatron-LM and Harbor were combined on AMD hardware as an alternative to NVIDIA-only stacks. It also shows Qwen3-30B-A3B reaching 27.5% on SWE-bench Verified with open training recipes.
Combining transcription, speaker labelling, translation and audio Q&A in one self-hostable model reduces the need to chain multiple speech tools on a single GPU. Teams handling multilingual meetings or recorded calls across Southeast Asia get 40-language coverage plus translation into English from 31 languages. Compared with closed APIs from providers like OpenAI, it can run on your own NVIDIA hardware, keeping sensitive recordings in-house.
Drafting speech as editable text gives compliance teams a censorship checkpoint that raw audio pipelines lack, which matters where regulators hold companies liable for what voice agents say. Voice-agent developers in finance, insurance and healthcare can use the text layer to enforce scripted boundaries without interrupting live calls. Compared with end-to-end rivals like OpenAI's Realtime API, Prism trades a little latency for auditability.
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