DeepSeek 刚更了 V4.1-Flash-1017,写代码和跑 Agent 任务明显变强,专项基准还赢了 GPT-5.6-Sol,不过综合推理还是 Claude Opus 5 更稳。
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有人拿同一个画乌龟的提示词对比了 V4.1 Flash 新旧版本,新版本快很多,但快到 90% 会开始磨蹭,得手动拉一把,实测细节挺有用。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,编程测试涨到 77.0,还专门改了话痨问题,输出更精简,权重直接开放下载。
DeepSeek 新版开源模型,编程基准打平或超过 Opus 5,价格却只有零头,想省 API 成本的可以看看测试细节。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash,DeepSWE 跑到 77.0 分,速度更快输出更短,还把 Search API 开放出来了,可以试试。
DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 的权重直接放上 Hugging Face 和 ModelScope 了,想本地跑的可以去下载试试。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,跑分更高、出结果更快、输出还更省,写代码工具也做了适配,可以直接在 API 里换上试试。
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更高还更快,输出更短更省钱,用 CodeBuddy 的人可以直接升级试试。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,更省 token、智能体任务表现更好,可以直接调来试试。
DeepSeek 的新版本在自家 SWE V1.1 基准跑分领先,成本更低还开放了搜索 API,做开发工作流的可以看看
DeepSeek 刚发的 V4.1-Flash-1017,跑分更高还输出更短,用 CodeBuddy 或 Harness 的可以升级试试。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 是开源的,DeepSWE 1.1 跑分 77%,把 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 都比下去了,价格还便宜。
DeepSeek 周末更新的 V4.1-Flash-1017,性能更强还降价,搜索直接做成 API,5 元一千次,Agent 开发者可以马上试试。
DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017,主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目,做独立开发 or 玩编程的可以试试。
V4.1 Flash 1017 更新了,用自反馈 RL 让模型能从零做出完整游戏和 3D 项目,搜索功能被网友点赞。
博主实测说 DeepSeek 4.1-1017 打平 Opus 5,还压过 GLM5.3 和 GPT-5.6 Sol,国产模型又卷起来了。
DeepSeek 给 V4.1-Flash 做了次小更新,推理、编程、看图都变强,跑任务还更快更省 token,开源党可以关注下。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 换了新版本号 1017,网页和 API 都自动切过去了,不用重新配置就能用上。
复旦团队开源的文生图模型,5.6B 参数,画图里写中文比多数模型靠谱,作者还给了在线体验链接,可以自己上手试试。
Anthropic 让 Claude 自己设计量子电路,8 类任务都赢了已发表的最优方案,有任务直接省到 12 分之一的成本,玩法挺有意思。
StepFun 把 Step 5 Preview 的权重直接开源了,600B 的 MoE 模型每次只激活 27B,还能塞 100 万 token 上下文,Hugging Face 上就能下载。
上海AI实验室把 Atria Dawn 完整版放出来了,744B 的 GLM-5.2 底座加 512K 上下文,跑分比 9 月预览版又涨了,不过权重还得再等等。
有博主晒 DeepSeek V4.1 跑多视角智能体的效果,说分歧视角输出很有意思,想看 V4.1 实际表现可以瞄一眼。
国家气象中心联合高校做的“风清”系统上线了,预报时效11天,精度超过了ECMWF的AI集合预报,几分钟就能推演全球天气,算力全部国产。
三段视频实拍对比,Opus 零样本就画出 nacre fan,DeepSeek 几轮都没跟上,想看模型审美差距的直接看
Elorian 出了个视觉推理模型 Glimpse,专治模型看动态画面就翻车的问题,Jeff Dean 都转发了,可以试试。
Reflection AI 的 501B 模型现在能本地跑了,四档 GGUF 量化从 197GB 压到 134GB,最高那档精度损失不到 6%,有硬件的可以试试。
Meta 新掌门亲笔复盘:一年内从 Llama 4 的低谷追到前沿模型,Muse Wonder 和 Muse Spark 就这么憋出来了。
有人拿没官宣的 DeepSeek V4.1F-1017 做前端,5 分钟出活,还敢说比 Opus 强,看看截图自己判断。
有人发现 DeepSeek 这两个版本号可能其实是同一个模型,用 DeepSeek 的朋友可以看看自己的 API 版本对应关系。
优必选把具身世界模型做到一个 Thinker-WM 上,六大能力用一个模型搞定,三大基准全是第一,做机器人的可以看看。
Sonnet 5.5 单项评测拿了 3 个第一,比 Opus 5.5 还猛,这条推里有各家模型的榜首分布数据,选模型前可以看看。
DeepSeek 的 flash 模型指纹变了,疑似悄悄上了 V4.1-Flash-1017,有人说变聪明也更简洁了,可以自己试试对比。
复旦 MOSS 团队开源了图像生成模型 MOSS-Image,vLLM-Omni 第一天就能跑,想自己部署的朋友可以直接上手了。
优必选出了个机器人世界模型 Thinker-WM,把画面、深度、动作一起学,三个具身基准都拿了第一,加深度还能涨 15 个点成功率。
有人拿一条提示词让 Opus 5.5 连跑 30 小时,从逻辑门搭出一台能玩游戏的电脑,还做成 3D 可视化,提示词也放出来了。
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