04:57Marc Andreessen@pmarca73°新创公司 Mirendil AI 今日宣布完成 2 亿美元种子轮融资,由 a16z 和 Kleiner Perkins 领投,NVIDIA 跟投。公司由 Behnam Neyshabur 等四位联合创始人领导,核心团队共 20 名研究者与工程师,来自 Anthropic、xAI、Google DeepMind 和 OpenAI。Mirendil 定位于构建自加速 AI 研发系统,目标是通过 AI 推动科学进步,并主张让更多实验室自主控制 AI 基础设施。行业Mirendila16zKleiner PerkinsNVIDIA融资10 个信源在谈推荐理由:a16z 和 Kleiner Perkins 联手投了两亿美元,团队全是大厂顶尖人才,就是要搞AI自己加快研究速度的路子,跟传统实验室玩法不同。原文
04:55Y Combinator@ycombinatorCoval 为企业提供模拟和可观测性平台,用于测试、监控和评估 AI 语音代理,每月处理数千万通电话。客户包括 Perplexity 和 Deepgram。公司刚完成 2820 万美元 A 轮融资。CEO Brooke Hopkins 此前在 Waymo 领导评估基础设施,发现经验可迁移至语音代理。她将广泛评估想法聚焦为企业平台,曾有客户在未写代码前就愿付费。行业CovalPerplexityDeepgram语音代理A轮融资1 个信源在谈推荐理由:Coval 刚拿了 2820 万美元,帮企业测语音代理,客户有 Perplexity 和 Deepgram,创始人从 Waymo 的经验移植过来,值得一看。原文
04:21a16z@a16z81°Mirendil AI 完成 2 亿美元种子轮融资,由 a16z 和 Kleiner Perkins 联合领投,NVIDIA 参与投资。该公司正构建一个专精 AI 研发的自主系统,类似为研究设计的编码智能体,可自行控制 GPU 并循环执行科研与工程任务。创始团队 20 人来自 Anthropic、xAI、Google DeepMind 和 OpenAI。行业Mirendila16zNVIDIA融资自主AI研究10 个信源在谈推荐理由:Mirendil 要做让 AI 自己搞 AI 研发的系统,2 亿美元种子轮,团队来自顶尖实验室,目标是打破大厂垄断。原文
04:17腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云将于2026年7月10日在东京举办“AI in Action: Building Enterprise AI with Tencent Cloud MaaS Workshop”邀请制活动。工作坊重点包括Tencent Cloud MaaS最新更新、AI Agent应用、工作流自动化,以及TokenHub的现场演示,旨在帮助企业从实验AI转向实际部署。RinFamily将分享TokenHub使用案例,活动还设有WorkBuddy和Miora AI工作站动手环节。行业Tencent CloudMaaSAI Agent企业AI腾讯云推荐理由:腾讯云在东京办了个闭门工作坊,专门讲怎么把AI塞进企业流程。有MaaS更新、TokenHub上手演示、还有AI Agent案例,适合想落地AI的公司。原文
03:54Notion@NotionHQ根据NotionHQ发布的数据,在AI成熟度最高的组织中,员工对AI输出的低信任度下降了8%,技能差距缩小了3%。但工具扩散率增加了14%,衡量实际影响的难度提高了9%,模型性能一致性下降了5%。这表明AI转型后期挑战从建立信任转向系统控制。行业NotionAI转型企业AI工具扩散AI治理推荐理由:Notion用具体数据告诉你:AI搞到后面更难管,工具多、效果难衡量、模型还不稳定,想避坑就快看。原文
03:43Latent Space (swyx)(博客/媒体)Databricks联合创始人Matei Zaharia和Reynold Xin在一次罕见的联合访谈中,强调每家公司在构建Agent Cloud时需要开放的前沿生态系统。他们指出,封闭系统会限制企业灵活集成不同模型和数据源。两位技术领袖还讨论了数据湖仓与AI融合的关键作用,认为开放架构是扩展智能体应用的基础。行业DatabricksMatei ZahariaReynold XinAgent Cloud智能体推荐理由:Databricks创始人在聊Agent Cloud,说每个企业都需要开放的底层生态,不是推销自己的产品,值得一听。原文
03:33Notion@NotionHQNotion对10个市场的6000名专业人士进行调研,发现虽然AI技术进展迅速,但大多数公司尚未有效应用。调查显示,只有少数企业将AI融入工作流,多数仍处于观望或试点阶段。报告指出,这种差距可能导致竞争分化,但同时也为后来者提供了学习机会。行业NotionAI采用行业调查企业级AI推荐理由:Notion做了个6000人的调查,说AI跑得快但公司没跟上,看看你公司属于哪一拨原文
03:03宝玉@dotey83°6月12日美国商务部以国家安全为由,对 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos 5 模型发布出口管制令,因亚马逊研究团队声称找到绕过安全护栏的方法。Anthropic 被迫关闭这两款模型,影响数亿用户。多轮谈判后,白宫态度转暖,原因之一是联合创始人 Tom Brown 取代了难以沟通的 Amodei。Tom Brown 是 GPT-3 首席工程师,目前负责计算基础设施。国会两党四名众议员要求商务部解释管制依据,回复截止 6 月 26 日。行业Fable 5AnthropicTom BrownAI安全出口管制10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 为让 Fable 5 重新上线,换了谈判代表 Tom Brown。这次谈判可能影响未来 AI 出口管制。原文
03:00Waymo@WaymoWaymo 宣布其完全自动驾驶已累计行驶超过2.2亿英里,且安全性能数据始终一致。即使扩展到机场和新城市等复杂环境,安全优势仍在持续累积。详细分析可在 Waymo Safety Data Hub 查看。行业Waymo自动驾驶安全行驶里程1 个信源在谈推荐理由:Waymo 刚晒了成绩单:完全无人驾驶跑了2.2亿英里,安全表现一直很稳,还覆盖了机场和新区,想细看数据直接点 Safety Data Hub。原文
02:54Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)Tom MacWright 观察到近期不少求职者的简历、作品集及GitHub项目完全由LLM生成,包括commit消息。他认为这些材料缺乏个人真实信息,无法展现求职者的实际能力。这种泛化、机器生成的简历显得空洞且无从判断。MacWright 指出,这样的求职方式反而掩盖了候选人的真实特质。行业Tom MacWrightAI求职LLM简历GitHub推荐理由:Tom MacWright 指出用LLM写简历和GitHub项目只会让HR觉得你不真实。求职千万别这么干。原文
01:21Google DeepMind@GoogleDeepMindGoogle DeepMind在播客中讨论AI Agent经济,涉及数百万AI Agent之间的协商、交易和委托。嘉宾weballergy和fryrsquared参与,探讨通过多样化代理决策避免AI群体思维(cognitive monoculture)。重点包括代理安全陷阱和分布式智能概念。行业Google DeepMindAI Agent智能体经济分布式智能推荐理由:Google DeepMind的播客聊AI agent经济,讲了几百万agent怎么协商交易,还能避免群体思维,想了解智能体协作可以听听。原文
01:06Decoder@Jonathan KemperFigma在Config 2026上将画布升级为包含代码、动画、着色器和AI代理的全功能工作空间。其AI功能依赖API供应商提供的模型,导致利润率被挤压。同时,其中一家供应商正在开发竞品设计工具。Figma强调人类判断在AI辅助下的核心地位。行业FigmaConfig 2026AI代理设计工具第三方API2 个信源在谈推荐理由:Figma把AI功能外包,还面临供应商反水——看看这家设计巨头怎么应对供应商变对手的。原文
23:29IT之家(博客/媒体)摩根士丹利将2026年中国人形机器人出货量预测上调至5万台,相比此前2.8万台近乎翻倍。这是该机构今年第二次上调,年初预测为1.4万台。预计2026年市场规模达20亿美元,2030年增长至150亿美元。Omdia数据显示2025年全球出货1.3万台,前五名均为中国企业。分析师指出商业验证、政策支持和供应链信息表明普及速度加快。行业摩根士丹利人形机器人出货量市场规模具身智能推荐理由:摩根士丹利今年第二次上调中国人形机器人出货量预测,从2.8万台翻倍到5万台。背后是中国企业占据全球前五,工业部署加速。看看具体数据和市场预测吧。原文
22:58eric zakariasson@ericzakariassonGergely Orosz指出Anthropic正从追求最佳模型转向构建工具生态,推出了Slack集成。该集成允许用户在Slack中随时切换不同模型(如GPT-4、Claude等),从而避免对单一模型供应商的依赖。这一策略帮助Anthropic在开发者及非开发者工作流中建立更广泛的集成。推文讨论的Agent目前虽未正式发布,但反映了Anthropic的生态方向。行业AnthropicSlack模型无关智能体10 个信源在谈推荐理由:想摆脱模型锁定?看看Anthropic在Slack里的这个集成,能随时切换模型,不用吊死在一棵树上。原文
22:28Ray Dalio@RayDalioRay Dalio在推文中阐述管理原则,强调员工个人进化与组织机器设计必须同步演进,才能实现指数级回报。他提出对员工优劣势进行坦诚评估,并通过培训或岗位匹配来弥补弱点,同时持续客观评估员工能否卓越履职。Dalio指出,与下属的私人关系可能影响评估客观性,而创意择优需要纯粹客观。该推文获70次点赞和近2.9万次阅读,属于#principleoftheday系列。行业Ray Dalio管理原则个人发展组织进化推荐理由:桥水创始人Ray Dalio分享管理心法,教你如何让员工成长和系统优化双轮驱动,适合带团队的人读。原文
22:24OpenAI@OpenAIOpenAI 在 X 平台发布了一条推文,内容指向 openai.com 的未知页面。该推文获得 264 次点赞、25 次转发和 58825 次查看。目前具体内容尚未明确,可能涉及新产品或更新。行业OpenAI推文10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 突然发链接,说不定有新东西,点进去看看。原文
21:39IT之家(博客/媒体)高通于2025年6月24日宣布收购AI软件栈企业Modular,交易预计2026年下半年完成。Modular的AI原生软件平台可在各类XPU上运行AI模型,开发者只需一次构建即可适配不同架构。高通表示,该收购将结合其硬件优势与Modular的软件能力,加速AI从端侧向云端的迁移。行业QualcommModularAI软件栈收购推荐理由:高通买下Modular,以后开发者写一次AI代码就能在各种芯片上跑,不用为不同硬件重写,省大事了!原文
21:12Decoder@Maximilian SchreinerOpenAI部署部门DeployCo负责人Arnaud Fournier在访谈中介绍,他们通过派遣自有工程师将AI深度嵌入大企业。他提到Codex产品经历了快速增长,客户反馈直接回馈到模型开发中。他还指出,AI智能的价格已大幅下降,并讨论了企业部署AI的投资回报率问题。行业OpenAICodexDeployCo企业AI部署AI成本10 个信源在谈推荐理由:OpenAI部署老大亲口讲Codex怎么涨、AI怎么降价,还聊了企业落地的实际回报,挺干货。原文
20:06IT之家(博客/媒体)比亚迪执行副总裁李柯计划未来每家比亚迪门店都部署机器人,用于向顾客介绍和演示车辆。她预计机器人销售顾问有望在未来一两年具备实际应用条件。摩根士丹利预计全球人形机器人市场规模将从2025年的30亿美元扩大至2030年的280亿美元。Omdia数据显示中国机器人企业去年贡献了全球人形机器人超八成出货量。李柯表示中国人形机器人发展迅速,但家庭机器人还需解决能耗效率和AI“大脑”等问题。行业比亚迪李柯人形机器人机器人销售推荐理由:比亚迪想用机器人卖车了,李柯说每家店放两三台,能讲解演示还能活跃气氛,但又不会取代人类销售。原文
19:24Decoder@Matthias BastianPangram CEO Max Spero指出,语言模型在生成100个关于同一话题的论点时,往往聚集成几个簇,而人类的推理分布更广。这种论证的趋同性可能成为AI写作的破绽。该观点基于对模型输出多样性的观察,揭示了当前LLM在创意生成上的局限性。行业PangramMax Spero论证多样性推荐理由:Pangram的CEO说,让AI写100个理由,结果都差不多;人类的观点才真的五花八门。想了解AI写作的独特缺陷吗?看看这个。原文
18:29IT之家(博客/媒体)谷歌CEO皮查伊在斯坦福大学演讲时遭部分学生离场抗议,BBC采访了多名2024届毕业生。计算机科学专业学生伊夫迪塔·哈桑认为AI是探索宇宙的工具,地球系统专业学生阿塔什·海尔担心AI生成艺术展令人不安,指责AI开发不符合伦理。纽约联储分析显示近期大学毕业生求职困难,斯坦福大学去年11月研究发现初入职场者在AI冲击行业的就业水平下降。部分课程因AI作弊重新采用监考和口试,心理学专业毕业生科尔比·哈兰担忧数据中心消耗大量资源和能源。行业斯坦福大学AI就业AI伦理AI教育AI环境影响推荐理由:斯坦福学生怎么看AI?有人欢迎有人怕,还有人因为AI作弊被抓到改考试方式,还有对环境破坏的担忧。原文
18:26AI Will@FinanceYF5三星已在全球Device Experience(DX)部门部署ChatGPT Enterprise和OpenAI Codex。三年前,三星因数据安全风险禁止员工使用ChatGPT,此次在受控企业环境中重新开放AI工具。该部署覆盖全球范围内的DX部门,涉及产品设计、研发等环节。行业三星ChatGPT EnterpriseOpenAI Codex企业部署AI安全10 个信源在谈推荐理由:三星这回学聪明了,用企业版ChatGPT和Codex来办公,安全可控还有效,大公司可以抄作业。原文
17:45IT之家(博客/媒体)精选三星电子已暂停8Hi HBM3E内存的生产,将每月15万片HBM前端DRAM晶圆产能转向12Hi HBM3E和HBM4。12Hi HBM3E当前为出货主力,HBM4则服务于已量产的NVIDIA Rubin GPU等AI芯片。三星在HBM3/HBM3E阶段受挫后,在HBM4上率先实现量产,而SK海力士和美光仍持有大额HBM3E订单。行业三星HBM3EHBM4NVIDIA Rubin内存8 个信源在谈推荐理由:三星调整HBM产线,停掉8Hi HBM3E全力冲12Hi和HBM4,跟SK海力士和美光抢下一代AI芯片订单。原文
17:25AI Will@FinanceYF5AGI Summit SF 2026定于7月18-19日在硅谷举办,预计吸引15000名参会者、200多位演讲嘉宾、500多家风险投资公司和来自30多个国家的代表。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、BlackRock等机构已确认到场。第二天正值世界杯决赛日,活动将结合观赛体验。行业AGI SummitOpenAIAnthropicGoogle DeepMindAI峰会10 个信源在谈推荐理由:7月硅谷AI峰会,OpenAI、Anthropic、DeepMind都来,15000人规模还能看世界杯决赛,值得去。原文
16:24Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)在36Kr举办的WAVES2026大会上,AI如何重构医疗全产业链成为核心议题。与会专家探讨了AI在医学影像分析、药物发现、健康管理等环节的具体应用。会议指出,AI正在重塑从诊断到支付的整个医疗价值链,加速行业数字化进程。行业36KrWAVES2026AI医疗行业会议推荐理由:想了解AI怎么改变看病全流程?36Kr的WAVES2026大会梳理了AI在医疗各环节的落地思路,值得看看。原文
16:20pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)智谱AI、生数科技、Momenta等清华关联公司正聚焦世界模型,将其视为AI下一前沿。这些公司在视频生成、机器人控制、自动驾驶三个领域探索世界模型架构。世界模型旨在模拟物理世界规律,使AI具备环境理解和因果推理能力。智谱AI已发布GLM-4系列,未来计划将世界模型融入多模态系统。行业Zhipu AIShengshu TechMomenta世界模型自动驾驶1 个信源在谈推荐理由:清华系三家公司分别在视频、机器人、自动驾驶搞世界模型,这波前沿玩法值得关注原文
15:54量子位@杰西卡申通安能部署物理AI系统实现公路货运全流程闭环,完成首笔商业订单。该系统整合环境感知、路径规划与自动装卸功能,验证了技术商业化能力。这标志着物理AI在万亿级物流市场首次实现从研发到营收的完整闭环。行业物理AI公路货运申通安能智能物流推荐理由:申通安能用真金白银下单,物理AI在货运场景跑通了闭环,不是PPT,值得关注落地进展。原文
14:55IT之家(博客/媒体)孙正义(68岁)放弃原本的60多岁退休计划,计划再领导软银10-15年。软银持有Arm近90%股份,已承诺向OpenAI投资约650亿美元(约合4420亿元人民币),并以54亿美元(约367亿元人民币)收购ABB旗下机器人部门。软银还计划在美国设立名为Roze的AI机器人公司。孙正义希望将软银打造成全球领先的AI机器人企业。行业软银孙正义OpenAIAI机器人Arm10 个信源在谈推荐理由:孙正义68岁还要再干十年,押注AI机器人。他一边投OpenAI 650亿美元,一边收购ABB机器人,还要在美国开新公司。这决心够大。原文
14:54IT之家(博客/媒体)73°马斯克确认SpaceX的轨道AI数据中心项目名为Starmind。SpaceX于2026年1月30日提交申请,计划发射最多100万颗计算卫星,在近地轨道提供AI算力。首代硬件AI1高20米、翼展70米,单颗卫星平均提供120kW算力(峰值150kW),接近地面AI服务器机架。卫星间通过高速光学链路连接Starlink,数据经星链中继到地面站。行业StarmindSpaceXStarlink太空算力卫星网络3 个信源在谈推荐理由:马斯克官宣Starmind,SpaceX计划发射100万颗卫星组太空AI算力网,每颗算力堪比服务器机架。原文
14:25IT之家(博客/媒体)高通正与字节跳动洽谈提供芯片设计服务,若成行字节跳动将成为其首批客户。该批芯片部分基于高通收购的AlphaWave Semi技术,预计包含视频处理单元(VPU)研发。目标是在2024年底实现量产,双方谈判仍在推进但结果未定。此举旨在使高通降低对智能手机市场的依赖,并拓展数据中心芯片赛道。行业高通字节跳动芯片设计VPU定制芯片推荐理由:高通想用定制芯片帮你做视频处理,字节跳动可能是第一批用上的,明年量产。原文
14:15IT之家(博客/媒体)哈萨比斯在戛纳创意节受访,回应谷歌AI人才流失质疑。他以Noam Shazeer(《Attention is All You Need》作者之一)为例,指出顶级研究员身价堪比明星运动员。哈萨比斯强调谷歌拥有庞大数据生态、整合硬件体系和大规模TPU集群,是训练下一代前沿模型的核心优势。2023年Google Brain与DeepMind合并后,统一架构进一步集中AI资源。行业DeepMind谷歌TPU哈萨比斯AI人才推荐理由:哈萨比斯亲自讲谷歌怎么留人:有TPU集群、海量数据,还有2023年合并后的统一架构,不是光画饼。原文
12:55IT之家(博客/媒体)Counterpoint Research预测,具备生成式AI能力的智能手机到2026年将占全球出货量的45%,高于2025年的36%。存储供应紧张导致2026年全球智能手机出货量预计同比下降13.9%至10.8亿部。到2027年,GenAI智能手机份额将达52%。苹果和三星保持领先,iPhone 17系列使GenAI覆盖全系产品,三星在Agentic AI功能上抢占先机。行业Counterpoint生成式AI智能手机苹果三星推荐理由:Counterpoint预测说,到2026年近一半新手机都会带生成式AI,存储涨价让高端机更吃香,苹果三星领跑。原文
12:07IT之家(博客/媒体)软银集团董事长孙正义在股东大会上透露,公司已在一家工厂启动机器人量产,即将正式发布。他表示软银将通过整合垂直领域顶尖机器人企业,成为“压倒性世界第一的机器人公司”。软银计划于2026年完成对瑞士ABB旗下机器人业务的收购,该交易金额近54亿美元(约367亿元人民币)。软银曾于2017年收购波士顿动力,但2021年起陆续出售其股权。行业软银孙正义机器人ABB量产推荐理由:孙正义说软银已经在工厂量产机器人了,还要收购ABB机器人业务,目标是世界第一,机器人赛道要变天了。原文
11:56IT之家(博客/媒体)独立音乐平台 Jamendo 在美国加州联邦法院起诉英伟达,指控其未经授权使用约 5.6 万首曲目训练 AI 模型。该数据集为 Jamendo 与巴塞罗那庞培法布拉大学音乐技术研究组联合构建,仅限非商用科研用途。英伟达在 Fugatto 和 Audio Flamingo 模型论文中明确标注使用了该数据集,但未获得商用授权。Jamendo 索赔超 1780 万欧元,包含每首 289 欧元的授权费及利息。行业Jamendo英伟达FugattoAudio FlamingoAI版权推荐理由:音乐平台 Jamendo 告英伟达用 5.6 万首歌训练模型没给钱,索赔 1780 万欧元,涉及 Fugatto 和 Audio Flamingo。原文
11:30IT之家(博客/媒体)软银集团董事长孙正义在股东大会上表示,旗下Arm将从芯片设计者进化为芯片提供者并参与制造,预判AI时代以CPU为中心,Arm有10倍以上成长空间。他提及软银对英特尔约3000亿日元投资,利润达数万亿日元。孙正义正与客户签署美国俄亥俄州数据中心开发谅解备忘录,称单设施将提供相当于10座核电站的电力,打造世界上最大的数据中心。行业软银孙正义Arm数据中心AI基建推荐理由:孙正义说Arm还要涨10倍,还要建世界上最大的数据中心,单个用电顶10座核电站,这计划够大胆,想了解AI基建风向就看这篇。原文
11:24elvis@omarsar0谷歌员工 Justin Poehnelt 因创建非官方的 Google Workspace CLI 项目被公司解雇。该项目曾在 Hacker News 登顶第一,获得数千 GitHub 星标和大量用户。讽刺的是,在解雇前两天(Google Cloud Next 大会上),谷歌官方宣布即将推出官方 Workspace CLI。Poehnelt 认为解雇原因涉及公司对代理(Agent)技术可能颠覆 Workspace 的担忧。行业GoogleGoogle Workspace CLI开源项目解雇行业事件推荐理由:谷歌员工做了个超火的命令行工具却被开除,第二天官方就出了同款,这瓜值得吃。原文
10:57IT之家(博客/媒体)Valve在采访中透露,向美光、三星等DRAM大厂采购内存时完全没有议价空间,只能接受对方每月给出的报价且无法签订长期合同。Steam Machine标准版因此定价1050美元,部分出厂仅搭载单条16GB内存或两条8GB内存。DRAM厂商优先供应AI超算客户,大幅限制非AI服务商的采购量,消费级市场供应紧张。Valve称两种内存配置在游戏性能上无显著差距,但供货困境让成本难以规划。行业ValveSteam MachineDRAM存储芯片供应链推荐理由:Valve都拿不到内存好价,Steam Machine贵不是显卡,是被DRAM大厂卡脖子了。看完就知道为啥游戏硬件越来越贵。原文
10:44AI Will@FinanceYF5Andrej Karpathy将Claude Tag定义为LLM交互的第三次范式迁移。第一代是网站访问模型,第二代是本地App,第三代是持久存在的团队成员,可异步工作并共享组织工具与上下文。Karpathy指出这一转变“需要一点时间理解,但确实有效且厉害”。该评论基于Claude Tag的实际功能体验。行业Andrej KarpathyClaude Tag智能体LLM交互8 个信源在谈推荐理由:Andrej Karpathy把Claude Tag比作团队里的异步同事,这视角挺新鲜,值得看看他怎么说的。原文
10:43AI Will@FinanceYF572°Andrej Karpathy将Claude的新交互模式称为LLM UI/UX的第三次重大重新设计。前两次分别是将LLM作为网站访问和作为App下载。第三次是把LLM打造成一个自包含、持久、异步的实体,拥有组织范围的工具和上下文。他认为这种模式让Claude无缝加入团队,可以像与人交谈一样交互。行业ClaudeAndrej Karpathy智能体人机协作推荐理由:Karpathy发了条推,说Claude现在可以像团队同事一样跟你干活,比当网站或App好用多了,建议看看他的新思路。原文
10:24量子位@贾浩楠高通将智能座舱芯片优势延伸至物理AI领域,主打边缘智能而非极致算力。该公司提出“不争最强算力,只求无处不在”的策略,瞄准机器人和自动驾驶场景。这一转型可能改变市场对高通的估值逻辑,从汽车娱乐芯片转向物理世界智能计算平台。行业高通智能座舱物理AI机器人行业转型推荐理由:高通原来做座舱芯片很强,现在要搞机器人AI,和英伟达、特斯拉的竞争格局要变了,值得关注。原文