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DeepSeek 的稀疏计算架构给国产芯片带来了新机会，这家公司刚融了近10亿，Q3营收还翻了几倍，可以看看它怎么接住这波需求。
英格兰银行出了份报告，说 GenAI 涨的是企业花钱，不是打工人效率，Gary Marcus 也转了，观点挺扎心。
广电总局把 AI 渗透率写进了行业规划，目标 95%，还专门回应了 AI 短剧泛滥的问题，做内容行业的可以看看政策风向。
存储控制芯片龙头群联的财报，AI 模组营收占了一半以上，NAND 缺货到 2027 年都紧张，做硬件的可以看看。
黑客用假面试骗程序员进 Binance，再拿平台内部 AI 工具作案，偷走 6.34 亿，整条攻击链值得看看自己会不会中招。
Corti 的 Dan Engel 聊临床软件怎么做成对话式，医生说句话就能调血检、开医嘱，但前提是数据底子得先打好。
高通说 6G 一开始就把 AI 做进网络里，信号弱也能撑住性能，他们已经和中国移动做完原型互通测试了，2029 年商用。
乌克兰最大电信公司 Kyivstar 上调了业绩预期，原因是数字业务增长变快，想看电信公司怎么靠数字化增收的可以看看。
Artificial Analysis 跑了新测试，说中国的开放权重模型其实没大家想的那么强，跟美国模型还有差距，做选型前可以看看。
10 月修复的 Windows 漏洞从 134 个暴涨到 1100 多个，微软说这是 AI 扫描的功劳不是系统变差了。不过它也提醒：补丁一公开，攻击者几小时就能用 AI 反推利用方法，别再拖更新了。
小岛秀夫聊 AI 做游戏：他不怕效率提升，怕的是失去慢慢试错的乐趣，观点挺有意思的。
软银押了 64.6 亿美元在 OpenAI 上，现在它的信用风险飙到四年最高，想了解 AI 投资热潮背后的债务压力可以看看。
荣耀 CEO 在大会上聊了 AI 入口怎么变：从点图标变成托付意图，还宣布和移动推 Token 套餐，YOYO 要接千问豆包 Gemini 这些模型。
Cloudflare 老大在财报会上说 AI 把软件里藏的漏洞都翻出来了，最近已经爆了 6 个严重漏洞，做安全的得看看。
网络安全巨头要花 5 亿美元买 Clutch，这家公司上轮估值才 8500 万，溢价近 6 倍，说明智能体安全确实被看好了。
新加坡年轻人在整个英联邦里 AI 准备度排第一，但第三名澳大利亚的例子更有参考价值——技术好拿，人才差距难补。
ServiceNow 一季度烧了 8700 万美元遣散费，美国英国印度同时动手，这家企业软件公司把 AI 转型和裁员绑在一起了。
Perplexity 内部已经是 Agent 给 Agent 发提示词了，他们还把 git 当作整套编排的核心，做法挺值得对照自己的工作流看看。
六部门联合发文，具身智能、脑机接口、外骨骼这些技术要进养老院了，做养老科技和银发电商的可以细看政策方向。
用 AI 合成名人脸和声音带货、编谣言的账号被集中清掉了，3961 个，抖音微信小红书都涉及，做内容营销的最好看看别踩线。
Palisade 的 Jeff Ladish 说他自从 Fable 出来后每天用 agent 干活，还追问 Anthropic 工程师到底怎么用，观点挺实在的。
Perplexity CEO 晒内部数据：员工每周 agent 工时 9 月以来涨了 7 倍，五分之一的人已相当于多雇一个全职帮手。
Palisade Research 的 Ladish 说 Fable 让他从偶尔用 agent 变成天天用，他觉得比基准分数更有意义的是 AI 能不能独立把活干完。
搜狐张朝阳在乌镇峰会上自曝错过移动互联网，还说大模型拼资源搜狐做不起，聊了些和别家老板不太一样的 AI 观点。
印度政府要自己造 GPU 了，计划两年内出芯片，还把 SHAKTI 和 VEGA 两个 RISC-V 处理器推向商业化，看印度怎么追赶中美。
荷兰真敢做：十年内裁 2.5 万公务员换成 AI，省下 71 万亿印尼盾，其他国家的政府效率改革可以对照看看。
中国移动把 6G 上行带宽拉到 Gbps 级，还投十亿研发加百亿基金，专门给智能机器人这些应用铺路，感兴趣可以看看十大场景名单。
Databricks 说现在客户都在聊怎么让 AI 真的赚钱，不再看演示了，这正好是他们数据管理生意的机会。
一份圈内人匿名投票，列出了真正给前沿模型供数据、定评测方向的公司排名，想了解这个圈子格局的可以看看。
Anthropic IPO 估值传闻传到 1 万亿，Jeff Park 拆解了它为啥可能像 UST 一样塌，还赌最后会被美国政府收编，观点挺狠的。
菲律宾要建一条从 Batangas 到 Mindanao 的技术走廊，矿产到数据中心全包，专门吸引超智能产业投资，看政策方向可以了解下。
50个业内人投出来的数据公司榜单，Surge压过Scale排第一，评的是研究影响力不是规模，想知道前沿模型背后的数据供应商就看这篇。
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