这期周刊聊了乌兰察布100多个数据中心怎么长出来的,那句"机房是新的写字楼"挺戳人。还有AI编程的采样定律和联想U盘翻车现场,程序员和关心算力布局的人都翻翻。
Latest
Cisco 靠 AI 数据中心组网需求上调了营收预期,说明 AI 资本开支已经外溢到网络设备这一层。和 Arista、Broadcom 的以太网方案相比,Cisco 的企业客户基础更广。做基础设施采购或关注 AI 算力产业链的人可以看看。
HSBC 点出了银行圈现在最头疼的问题:agentic AI 让攻击更快更难防。做金融科技或企业安全的同学可以看看银行怎么应对,跟自己公司的安全思路对比一下。
大家都挤去做医疗 AI copilot,这家反着来,先花 3300 万美元把患者数据打通给 AI 用。就像不卖铲子的人先修好水管网。做医疗 AI 产品的开发者值得看看它的数据层思路。
这几条里我觉得最有意思的是 Claude:10 月网站访问量涨了近 24%,增速压过 ChatGPT 和 Gemini,说明它在真实用户那边还在抢占份额。豆包接入第三方模型、腾讯辟谣裁员传闻也关系到国内产品动向,做产品或关注竞争格局的人可以扫一遍。
黄仁勋 11 月 12 日辞任英伟达 CEO,CFO 科莱特·克雷斯临时接手。Hugging Face CEO 德朗格第一时间发声力挺开源,而这正值英伟达约 129 亿美元收购 Hugging Face、美国司法部问询竞争影响的节骨眼上。关注英伟达走向、收购进展和开源生态的人都会想看看这篇。
这场诉讼有意思的地方是拿五家公司自家高管说过的灭世警告当证据,要求法院直接叫停下一代模型训练。这已经不是普通产品纠纷,而是第一次有成规模的组织用不正当竞争法来限制前沿模型开发,OpenAI、Anthropic 这几家都得认真应对。做 AI 合规或关注监管走向的人应该看一下。
这篇分析有意思的地方在于它把焦点从 CUDA 转移到了供应链。如果你在选型 AI 算力、纠结 TPU 还是 Nvidia,O'Laughlin 的判断是:别只看生态,看谁拿得到产能。做基础设施决策的工程师值得看看。
Flinn AI 拿五项 2016 年前后的注意力机制专利同时起诉 Anthropic 和 OpenAI,Claude 的推理、记忆、智能体功能都被点名。这种 NPE 式专利诉讼在生成式 AI 领域会越来越多,做模型产品或出海的团队值得看看涉案专利范围。
伯克利 BAIR 实验室两位博士生拿下了 Google PhD Fellowship,一个搞机器学习基础,一个做系统与云计算方向。想了解 Google 资助哪些研究门类、或是打算申请这个奖学金的同学可以看看原文的链接。
跌 14% 之后单靠散户就拉回 4 万亿美元市值,这个细节挺少见:半小时 1.11 亿美元、富达近 40 万笔买单。做美股或关注 AI 板块波动的人可以看看资金结构怎么变的。
VTV 这篇梳理把 Nvidia 33 年的路径讲清楚了:靠 CUDA 生态把游戏显卡变成 AI 算力底座,营收重心从游戏转向数据中心。做技术选型的开发者可以看看它为什么难被替代。
这家法国公司把肿瘤类器官养在实验室里当"虚拟病人",再用模型预测药厂临床试验成败,号称 90% 准确率。跟纯靠历史基因组数据的方法比,多了活体实验验证这层。关注 AI 制药、临床前筛选的从业者可以看看。
医疗 AI 又一起并购:Elligint 收购 Laguna Health,把它的对话式 AI 接进 Helios 平台,覆盖 1300 万 managed lives。Laguna 做的不是转录工具,是给健康计划一线员工用的 agentic outreach 和全人群审计。关注医疗 AI 落地方向的人可以看看。
SpaceX 一家火箭公司要砸 740 亿美元建两座 AI 超算园区,得州自建燃气电厂、亚利桑那还能帮居民降电费。和 OpenAI、xAI 买算力的路子不同,它走自建重资产路线。做算力基建、关注数据中心选址和电网压力的人都该看看。
Sarah Guo 的 Conviction 搞了个 embed 投资者日,把它投的 AI 初创团队拉到一起展示。想挖早期 AI 公司动态或者找求职方向的人可以点进去看看照片里有哪些团队。
这消息要是真的,美国对华芯片管制基本等于白设了,连 Blackwell 都进来了。不过目前只是一个 X 账号的说法,没有任何证据和实验室名单,建议先当传闻看,等 NVIDIA 或监管方回应再下结论。
马斯克要把 SpaceX 和特斯拉合并成一家约 3.45 万亿美元市值的公司,最快 12 月官宣。故事看点在监管:美国国防合同和中国制造业务怎么摆平,摩根大通已点名这是两道坎。关注特斯拉股权结构、太空与机器人业务整合的投资者和从业者都值得跟一下。
微软研究院新一期 Focus 节目上线了,主持人 Anson Ho 把科幻设定、数学问题放在一起聊 AI 研究的思路,还讲了编程效率方面的进展。喜欢看研究团队怎么找研究方向的可以刷一下这期视频。
Artificial Analysis 在 The Information 的 2026 年 50 家最有前途初创公司榜单里拿下 AI 基础设施类第一。做模型选型的开发者应该熟悉它,它家的性能、价格、速度对比数据比厂商宣传页靠谱得多,选模型前可以先去看看。
两家最卷的竞争对手居然在芯片出口管制上站到了同一边,还打算赶在年底前推动立法。做 AI 相关业务的你得留意,这会直接改算力供应链的规则。
HuggingFace 的 Clement Delangue 发文为 NVIDIA 的组织结构辩护,说分布式领导和适应混乱反而让公司更抗风险。针对的是最近大家对 CEO 继任问题的批评,观点和主流唱衰完全相反。关心 NVIDIA 治理和 AI 行业格局的可以看看这个一手视角。
Nvidia 的创始 CEO 因为感情丑闻和间谍疑云直接下课,这可是掌舵了三十多年的 Jensen Huang。多位科技大佬都觉得 Nvidia 这一决定太冲动,接班人选还没着落,对整个 AI 芯片供应链都是大震动。关心行业格局的一定要看各方反应。
Nvidia 的投资资金撑起了不少私有 AI 公司的估值,现在管钱的 Kress 和黄仁勋思路不一样,交易节奏可能慢下来。如果你在创业圈或关注 AI 公司融资,这条信号值得留意。
Wayve 是端到端自动驾驶的代表,这次讲了它怎么用 CoreWeave 把训练和路测评估跑成一个闭环,新模型必须赢过线上版本才能上线。做自动驾驶或大模型基础设施的人可以看看这套工程流程。
把 1985 年的 Jobs、2017 年的 Kalanick 和 2023 年的 Altman 摆在一条时间线上看,你会发现董事会炒创始人这事几乎每十年重演一次。搞创业或投资的都值得花一分钟琢磨这个规律:创始人是不是可替代的,答案可能一直是不能。
思科这季财报数据很硬:营收增速 24% 是 15 年来最高,网络业务涨了 43%,全靠云厂商买 AI 数据中心设备。它还把全年 AI 基建收入预期提到 90 亿美元,直接翻倍。关注 AI 算力产业链的投资者和做企业网络的工程师都该看看这份财报细节。
有人观察说国内头部模型的训练卡已经是英伟达 Blackwell 这一代了,也就是说管制没拦住。消息只有一张帖子、没有实锤,但如果你关心芯片出口管制到底有没有用,这条线索值得记下来去交叉验证。
一位长期关注 NVIDIA 的评论员上节目聊 Jensen Huang 的近况,还把他比作乔布斯。如果你持仓 NVIDIA 或者做 AI 算力相关业务,可以去听听他的判断,再看原始信息核实细节。
Nebius 要砸 400 亿美元建 AI 数据中心,钱主要靠 Microsoft 这类客户的预付款加银行贷款。这篇讲清了 neocloud 模式的资金链风险,做算力采购或关注 CoreWeave 同类公司的都该看看。
SpaceX 这笔 740 亿美元的算力投入比很多国家一年的 AI 基建都大,Starbase 自建燃气电厂不走公共电网的做法很罕见。亚利桑那站点的干式冷却和电费下降 20% 的承诺也值得关注,做基础设施或算力采购的人应该看看细节。
Nvidia 内斗细节曝光了:Kress 当财务长时就拦过给 OpenAI 的 2500 亿美元兜底,现在她临时接管公司。搞 AI 创业和买算力的团队都该看看,供应链融资的玩法可能要变。
越南科技部部长亲自给公务员用 AI 划红线:保密数据一律不许上传到不合规的 AI 平台。做政府信息化或面向越南市场的团队,了解一下当地监管口径很有必要。
如果你关注 AI 编程工具,可以留意这个:Newcomer 和 Bessemer 第一次办 AI 100 榜单,Replit 就在首批名单里。和 Cursor、GitHub Copilot 这些本地或插件式工具不同,Replit 走的是浏览器内开发加 AI 的路线,对不想配环境的开发者挺友好。
做模型评测的 LMArena 拿下了 Bessemer 和 Newcomer 的 2026 AI 100 席位。它靠真人盲测投票排名模型,比跑静态基准更贴近实际使用。经常对比选模型的人值得关注它的榜单。
LMArena 把 2026 AI 100 完整名单放出来了,直接看 ai100.newcomer.co 就行。想快速知道哪些模型和公司在社区里热度最高,扫一遍这份榜单比翻新闻省事。
微软 MAI 自研模型要在 Ignite 上亮相了,11月17日开幕,做模型的团队亲自来讲。想看微软怎么用自己的模型对标 OpenAI 和 Google 的开发者可以关注直播。
这篇消息短但有信息量:获奖人 Rita Zhang 同时掌着 Kubernetes 指导委员会、SIG Auth 和 AI Conformance 工作组,这三处正是 AI 时代云原生标准的交汇点。做平台工程或想了解 AI 工作负载在 K8s 上标准化方向的人值得认识一下她。
Google 一边物色 AI 广告制作工具的收购标的,一边付钱让 Hightouch 帮广告主迁移客户数据,原因是广告主看不清广告在 AI 功能里的效果。做投放和营销技术的朋友可以关注这个变化。
这篇是菲律宾媒体上少见的保险业视角文章,讲 AI 不只用来算保费,还能帮人防患于未然、把保险卖给以前买不起的人。做保险科技或关心东南亚普惠金融的朋友可以看看。
Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive