用Claude Code写一段提示词,就能把Mermaid图表变成终端风格的Unicode字符画,直接跑在浏览器里,不用装东西。
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AWS 新出的 Computer Vision MCP Server 让 Bedrock 上的视觉 AI 开发变得简单,一套接口搞定,省去集成麻烦。
Thrad.ai 用 Strands Agents 和 Bedrock 搭了多智能体系统,自动找客户并写邮件,还给出了两种编排模式的成本和性能对比。
ScienceSoft 用 AWS 的 Nova 2 Sonic 做了个符合 HIPAA 的语音调度器,接电话预约那种,能保护隐私,架构还能拿来自己用。
AWS官方教你用Bedrock AgentCore Gateway和Okta实现OBO token交换,解决多租户跨身份认证的痛点,有代码有示例。
手把手教你用'autoresearch'和'Bilevel Autoresearch',让AI自动跑研究循环,不用你反复输入输出了。
手把手教你用 TileGym 在 Colab 上跑 cuTile 和 Triton,从向量加法到 Flash Attention,每个步骤都和 PyTorch 对照,适合想深入 GPU 编程的人。
想用消费级显卡跑自主数据科学代理?这篇教程手把手教你用DeepAnalyze-8B、4位量化和沙盒执行,在T4上就能完成电商数据分析全流程。
想用智能体处理复杂流程?Quick Automate 这个原生案例管理能自动跟踪状态、加人工审核,还会动态扩展,比你自己写代码省事多了。
学完这篇教程,你就能用Stardog和Bedrock AgentCore打通Aurora和Redshift,不用搬数据就能回答客户360问题。
想无服务器微调NVIDIA Nemotron 3?AWS官方教程手把手教你用SageMaker Studio搞定。
KTern.AI 用 Bedrock AgentCore 和 Strands Agents SDK 做了套 SAP 智能体系统,能编排多个智能体处理复杂企业流程,挺实用的。
想用Unsloth量化模型上AWS?这篇教你四种部署方式,从直接跑EC2到托管SageMaker,还能用K8s跑,生产技巧也全。
微软让 Win10 用户也能用原生容器工具 wslc,不用装 Docker,就能本地开发测试,还支持 CUDA 容器,上手很简单。
Anthropic 教你两种搭配方案,用便宜好用的 Sonnet 5 分担大部分活,成本降到一半甚至更低,性能几乎不掉。
如果你团队经常因为文档滞后于代码而头疼,这篇教你用GitHub Agentic Workflows自动生成文档PR,省去手动同步的麻烦。
Netflix分享了Cassandra宽分区优化实战,用动态分区将读取延迟从秒级砍到十几毫秒,对处理海量时序数据的团队很有参考价值。
Kenton Varda 分享了亲身踩的坑:AI 写的 commit 信息越看越糊涂。如果你也在用 AI 辅助写代码注释,这条经验能帮你避开大坑。
想自己搭电商 MCP 服务?这篇一步步教你用 Bedrock 和 Mistral 搞定认证和部署,特别适合生产环境。
AWS官方给出两种具体架构,用ALB+WAF保护Bedrock AgentCore,还能避免外部直接访问,安全配置参考。