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7月15日

04:02

官方账号Simon Willison@simonw

用户在 X 上展示，只需用自然语言告诉 Codex（OpenAI 的编程助手）生成自定义精灵，它会调用 gpt-image-2 模型绘制 sprite。这个操作演示了 Codex 的图像生成能力，无需额外插件即可在对话中直接产出像素图。目前该功能已对部分用户开放，可结合代码生成工作流使用。

技巧 Codex gpt-image-2 OpenAI

事件专题

推荐理由：OpenAI 的 Codex 现在能画精灵图了，你直接说需求，它就用 gpt-image-2 生成，挺酷的。

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04:00

官方账号Perplexity@perplexity_ai

Perplexity AI 在推文中指出，智能体进行广泛深入研究需具备两种关键能力：一是搜索范围足够广，以找到所有符合条件的实体；二是深入调查足够深，为每个主张提供证据支持。该观点为AI搜索和推理任务提供了方法论指导。

技巧 Perplexity AI 智能体搜索

推荐理由：Perplexity AI 教你做深度研究：既要搜得全，又要挖得深，少一个都不行。

原文

03:54

官方账号Simon Willison@simonw

用户 SimonW 在 X 平台发布推文，分享了他项目所用的全部精灵图和提示词。该推文获得 796 次浏览、3 次点赞和 1 次回复。资源托管在 GitHub 仓库 github.com/simonw/pedalic 中。

技巧 SimonW GitHub 精灵图

推荐理由：SimonW 把他项目里用的精灵图和提示词全开源了，想学提示词写法或找素材的直接去 GitHub 拿。

原文

03:30

AI SDK@aisdk

shadcn 开源了 @shadcn/helpers 新包，包含 createChat 工具。它支持用 AI SDK 和 TanStack AI 脚本化用户与助手对话，并通过 useChat 运行。createChat 支持 reasoning、tool calls、data、files、sources 和 parts。可用于构建组件、预览、脚本演示和确定性测试。

技巧 shadcn/helpers createChat AI SDK

推荐理由：shadcn 新开源的工具 createChat 能帮你快速脚本化 AI 对话，支持推理和工具调用，测试组件很顺手。

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03:11

Browser Use@browser_use

Browser Use 展示了所有智能体在零凭证下运行的能力。该方案无需提供任何登录凭据即可操作浏览器。具体实现细节已在帖子中说明。

技巧 Browser Use 智能体 AI安全

推荐理由：Browser Use 教你让 AI agent 不用登录就能直接跑，安全又省心，方法看这个帖子。

原文

03:07

Ate-a-Pi@svpino

精选

一本包含50个动手项目的书籍，用Python、PyTorch、Scikit-Learn等工具教你理解大型语言模型内部机制。项目覆盖分词、嵌入、输出logits、Transformer输出、注意力、MLP等核心主题。每个项目配有解决方案，如运用HellaSwag评估模型、用cosine相似度分析嵌入、实现logit lens等方法。完成全部项目可进入该领域前0.01%的水平。

技巧 LLM PyTorch 实战项目

推荐理由：想扎实掌握LLM原理？这50个实战项目从基础分词到高级注意力分析，用PyTorch一步步搭出来，比看论文快多了。

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02:45

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

Nemotron Labs 发布了一个教程，讲解如何利用 Agent Skills 运行强化学习自动研究。该教程面向开发者，展示如何构建和部署智能体以自动执行 RL 实验。它可能涉及 NVIDIA 的 Nemotron 框架和特定工具链。具体步骤包括环境配置、技能组合和实验管理。

技巧 Nemotron Labs 强化学习智能体

事件专题

推荐理由：想用强化学习自动跑实验？Nemotron Labs 出了个教程，手把手教你用 Agent Skills 搭建智能体，省心省力。

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02:19

宝玉@dotey

BaoCut 是一个支持 Mac 的 Agent Skill，可以转录视频、识别说话人、润色错别字和口癖，并根据转录结果自动删除口癖和重复片段。它通过提供 CLI 和实时 GUI 进度同步，让 Agent 能调用并允许用户后续二次编辑。安装后可从 Codex 或 Claude Code 通过指令 /baocut 触发执行。翻译速度略慢但质量不错。

技巧 BaoCut Codex Claude Code

推荐理由：这个 Skill 让 Agent 直接从视频转录到剪辑，还带 GUI 编辑，省去手动步骤，适合做字幕和后期。

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01:51

Philipp Schmid@_philschmid

精选

Phil Schmid展示如何使用Gemini Managed Agents在单次API调用中构建金融分析智能体。该智能体通过yahoofinance MCP服务器获取实时金融数据，并利用zarazhangrui/frontend-slides技能自动生成包含6页SVG图表的执行摘要演示文稿。智能体拥有独立的Linux沙箱环境。一个API调用即可结合远程MCP服务器和GitHub技能。

技巧 Gemini Managed Agents yahoofinance MCP frontend-slides

推荐理由：一次API调用就能让AI自己查行情、做PPT，Gemini Agent这个玩法太省事了，值得试试。

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01:36

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

Fireworks AI举办免费月度DevRel网络研讨会，主题为微调开放视觉模型从杂乱收据图片中提取结构化JSON。活动将于本周四上午10点（太平洋时间）开始，全程在Fireworks平台上管理。研讨会包括近期发布介绍和微调入门指导。

技巧 Fireworks 视觉模型微调

推荐理由：想学怎么用Fireworks微调视觉模型处理收据数据？这个免费直播手把手教你，还能了解最新工具。

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00:36

向阳乔木@vista8

作者使用AI Coding工具复刻了经典猜颜色游戏Mastermind，采用Three.js实现3D视觉效果。交互上充分利用鼠标优势，提供更直观的操作体验。目前项目仍在测试中，计划完成后开源。

技巧 AI Coding Three.js Mastermind

推荐理由：vista8用AI Coding复刻了Mastermind，Three.js做的3D版猜颜色游戏，交互比原版更炫酷。

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7月14日

23:45

官方账号Runway ML@runwayml

Runway发布了Agent工具，可用于创作电影短片。官方展示了类似Flicker的短片示例，强调无需大预算或工作室干预。用户可以通过简单步骤将创意转化为视频。该工具降低了电影制作门槛，让个人创作者也能生成高质量短片。

技巧 Runway Agent 文本到视频

推荐理由：Runway出了个Agent，直接教你怎么用它做短片，连Flicker那种效果都能复现，不用烧钱。

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23:44

Ethan Mollick@emollick

ChatGPT iOS应用的远程功能利用Codex控制Mac电脑。但app内的设置指示与桌面版ChatGPT菜单不一致，需要用户自行摸索。官方文档已过时，不匹配当前界面，容易造成困惑。建议参考桌面版最新菜单进行操作。

技巧 ChatGPT iOS Codex

推荐理由：有网友发现iOS上ChatGPT的远程电脑控制功能，设置说明和桌面版完全对不上。如果你也在用这个功能，他的提醒能帮你少走弯路。

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23:40

Milvus@milvusio

精选

Milvus 团队指出，用 demo 估算生产环境向量数据库成本常忽略三大隐性因素：数据更新（增删改、重索引）带来的计算开销、离线分析/评估任务与在线服务共用基础设施导致的工作负载错配、以及同一 AI 数据在向量搜索、湖仓、训练等系统间的重复存储。以某自动驾驶场景为例，1B 行数据集合的向量搜索每月仅需运行几小时，专用集群预估 $7,000/月，Serverless 约 $10,800/月，而 Zilliz Cloud On-Demand Search 成本不到 $500/月。建议将稳定在线流量匹配专用容量、突发在线需求用 Serverless、低频分析用按需计费。

技巧 Milvus Zilliz Cloud 向量数据库

推荐理由：Milvus 聊了向量数据库成本容易算漏的三个坑，还拿自动驾驶 10 亿行数据举例，用对方案能省十几倍钱。

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22:54

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain宣布将于7月23日举办线上研讨会，由Sydney Runkle主讲，深入解析构建生产就绪型AI代理所需的四个核心循环。这些循环包括任务完成、工作验证、响应真实世界事件以及从生产反馈中改进。该研讨会旨在帮助开发者将仅能执行动作的代理升级为可靠的生产系统。

技巧 LangChain 智能体生产部署

推荐理由：LangChain的Sydney Runkle带你搞懂让AI代理真正靠谱的四个循环，7月23日开讲，别错过。

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22:48

Martin Fowler@martinfowler

Martin Fowler 发布新文章，介绍 @unmeshjoshi 使用抽象和领域特定语言（DSL）来约束 LLM 代码生成的经验。通过为 LLM 设定明确边界，可减少生成代码中的错误。文章强调 DSL 能确保输出符合预期，提高代码质量。该方法适用于快速原型设计及生产级代码的生成。

技巧 Martin Fowler DSL 领域特定语言

推荐理由：Martin Fowler 分享了用 DSL 给 LLM 画好框框的技巧，能少踩不少坑，写代码更稳。

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20:12

Qdrant@qdrant_engine

社区开发者Satyam Sahu构建了一个完全离线的AI生活记忆器。该工具结合了Gemini 2.0与Qdrant Edge向量数据库，在设备端实现私密记忆存储与语义检索。所有数据处理均在本地完成，无需联网。这是边缘AI与向量搜索技术相结合的一个实际应用案例。

技巧 Gemini 2.0 Qdrant Edge 边缘AI

推荐理由：有人用Gemini 2.0和Qdrant Edge做出了离线记忆器，能私密记录生活并智能搜索，挺实用的。

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20:05

Junyang Lin@JustinLin610

作者JustinLin610指出前沿模型效果好但成本高，个人订阅用户可最大化token使用量（如Codex月费200美元可产生超8000美元token消耗）。企业按token计费时，可将简单格式化任务分配给Seed、Qwen、DeepSeek等便宜模型，复杂智能体任务交给Fable、Sol。GLM 5.2编码能力接近Claude和GPT，Grok类似。合理设计系统能提升生产力且不增加成本。

技巧 Claude GPT DeepSeek

推荐理由：如果你用AI时总担心费用，这篇聊透了怎么把便宜模型（如Qwen、DeepSeek）和贵模型（Claude、GPT）搭着用，省成本又出活。

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18:17

LovartAI@lovart_ai

这条提示词要求AI基于上传的肖像照片，保持人物身份、姿势、服装和场景基本不变，仅将手中的或盘中的食物向上浮动，形成分层悬浮构图。强调食物要丰富立体、有食欲，可适当添加少量酱汁点缀，但不能杂乱或黏腻。需保持真实手机照片风格、明亮自然光，食物成为视觉焦点。

技巧提示词工程图像生成悬浮效果

推荐理由：想让人物照片里的食物飞起来？这条提示词给出了具体参数，效果真实又不违和，摄影爱好者可以试试。

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17:35

Geek@geekbb

这是一个单文件Go程序，能读取Claude Code和Codex的会话日志，在本地将代码仓库铺成3D夜景地图。文件被搜索、读取、修改次数越多，对应区域亮度越高。支持地形和树两种视角，提供回放拖拽、时间轴标记和点击查看文件详情功能。所有日志处理均在本地完成，不会外传数据。

技巧 Claude Code Codex Go

推荐理由：一个Go程序把AI编程助手的操作过程变成3D夜景回放，能看到它探索、改动了哪些文件，超直观。

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16:49

berryxia@berryxia

一位开发者利用Claude模型，编写了基于OpenCV的颜色检测算法，能在弱光下可靠识别魔方六面颜色。脚本还实现了搜索算法，可计算出20步以内的最优解。最终生成一个3D引导界面，用户只需对着摄像头扫描几面，App即输出最短路径。整个过程在浏览器中运行，无需后端或服务器支持。

技巧 Claude OpenCV 魔方

推荐理由：一个人用Claude写的App，浏览器就能实时解魔方，扫几下出最短路径，技术门槛真低了。

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16:24

@koltregaskes@koltregaskes

用户发现GPT-5.6 Sol在Extra High模式下仅使用几条消息就触发了5小时用量限制。其Pro x5计划原本可支持更多消息，但新模型高消耗导致额度快速用尽。该用户计划下次会话改用Medium或High模式以延长使用时长。

技巧 GPT-5.6 Sol OpenAI 额度管理

事件专题

推荐理由：GPT-5.6 Sol的Extra High特费额度，Pro x5都撑不住几条消息，换Medium或High能多用一阵。

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15:42

Geek@geekbb

精选

CS Native 是一个面向 Claude Science 的本地 provider 和运行时控制面板，能在隔离沙箱中将模型请求转发到 DeepSeek、Qwen、OpenAI 等第三方供应商。它保留了官方 Claude Science 的独立入口，让用户可以在沙箱环境中安全地切换不同模型。该项目已在 GitHub 开源，可搭配 Claude Science 使用。

技巧 CS Native Claude Science DeepSeek

事件专题

推荐理由：想给 Claude Science 换个模型后端？试试 CS Native，它让你在隔离沙箱里调用 DeepSeek、Qwen 或 OpenAI，还不丢官方入口。

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15:33

Viking@vikingmute

精选

在Codex的配置文件~/.codex/config.toml中设置model_reasoning_summary为"concise"可使摘要简短；设置model_verbosity为"low"可让输出极简，几乎零废话；设置personality为"pragmatic"可让模型风格务实。这些配置能减少长篇解释、鼓励话语和重复总结，直接输出代码、命令或修改建议。

技巧 Codex 配置技巧提示词工程

推荐理由：别再忍受Codex啰嗦了，加这三行配置就能让它直给代码，超省事。

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14:34

AI Will@FinanceYF5

Andrew Ng 与 Anthropic 团队合作推出免费 Claude Code 课程，时长约 12 分钟。课程涵盖从零开始到上手，包括为何 Claude Code 具备强 agentic 能力、其简洁架构以及如何指向任意代码库。Ng 称其为当前个人最爱的编程助手。该课程可替代 10 个付费编程助手教程。

技巧 Claude Code Andrew Ng Anthropic

事件专题

推荐理由：Andrew Ng 和 Anthropic 一起搞了个免费 Claude Code 课程，12 分钟讲透架构和用法，比一堆付费课都实在。

原文

14:33

AI Will@FinanceYF5

Tom Blomfield 在推文中分享了利用 AI 持续优化公司运营的思路。该推文获得 389 次阅读、3 条回复和 3 次书签。他强调通过自动化反馈循环和数据分析实现团队自我迭代。观点聚焦于将 AI 嵌入日常决策流程，而非一次性部署。

技巧 Tom Blomfield 自我改进企业流程

推荐理由：听听 Tom Blomfield 怎么说——他用实际案例讲了怎么把 AI 塞进公司日常流程，让团队自己越跑越快，而不是靠一次上线就完事。

原文

11:38

Geek@geekbb

一个名为 codexU 的开源工具让你在 Mac 菜单栏直接显示 Codex 和 Claude Code 的剩余额度、已用 token 数以及当天运行的任务列表。该工具托管在 GitHub（github.com/shangqm/codexU），无需打开终端即可随时监控 API 消耗。目前支持 Codex 和 Claude Code 两种模型，可帮助用户避免超出配额。

技巧 Codex Claude Code Mac

推荐理由：想随时盯住 Codex 和 Claude 的 token 余额？这个菜单栏小工具一装就能看，省得老去翻后台。

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10:47

Ethan Mollick@emollick

用户Ethan Mollick用AI工具Fable制作了一个展示《伊利亚特》中船只目录的网站。Fable不仅完成了网页设计，还识别出Butler版《伊利亚特》的希腊语翻译存在两个错误。这一发现展示了AI在文本细读和文化分析中的能力。

技巧 Fable 翻译校对《伊利亚特》

推荐理由：用Fable做个网站，它还能帮你揪出古籍翻译的错误，挺意外的发现。

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10:25

elvis@omarsar0

不少开发者固守单一模型提供商，如Claude用户推崇Fable 5，Codex用户推崇GPT-5.6。Elvis指出忠诚于单一提供商是糟糕策略，建议编排组合闭源与开源模型。顶级开发者已在实践这种混合模式。

技巧 Claude Codex GPT-5.6

推荐理由：别只盯着一家模型，混搭Claude、Codex和开源模型效果更好，顶级大佬都在这么干。

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08:28

官方账号Simon Willison@simonw

Simon Willison在一条推文中询问OpenClaw用户上线约6个月后的使用体验，该推文获得108条回复、7次转发和285个赞。话题关注OpenClaw是否成为用户的每日工具，以及用户分享了哪些有趣的教训或轶事。讨论集中于实际应用中的经验，而非技术细节。

技巧 OpenClaw 使用心得经验分享

推荐理由：Simon W发起了一个OpenClaw半年使用讨论，想看看大家怎么用这个工具、有什么心得，点进去能读到真实用户反馈。

原文

07:15

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

NVIDIA发布“AI Model Co-Design”系列文章，首篇探讨模型维度与GPU性能的关联。文章指出，调整模型维度（如宽度、深度）能直接影响GPU的计算效率。通过合理设计，可提升系统吞吐量和单用户响应速度。该系列旨在推动模型与硬件的协同优化。

技巧 NVIDIA GPU 模型设计

事件专题

推荐理由：NVIDIA新系列讲模型和硬件怎么配合更高效，首篇教你调维度来榨干GPU性能，部署AI服务的人值得一看。

原文

07:09

Notion@NotionHQ

Kara’s Home Cafe创始人Alec使用Notion AI自动分析Square POS报告计算费用和利润，称其为“救命稻草”。通过Notion API与Claude结合，拍照收据即可自动提取项目并存入费用数据库。他还建立了可复用的活动模板，整合笔记、会议、活动板和费用，让一人完成五人团队的工作。

技巧 Notion Claude Square POS

推荐理由：一个人干五个人的活，Notion+Claude自动化收据和费用管理，创业者必看。

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06:39

Harrison Chase@hwchase17

Shortcut专注于提升电子表格任务的智能体性能。作者hwchase17强调通过构建自定义harness来击败实验室级智能体体验。教程详细介绍了如何构建这种定制化连接器。目标是在电子表格这类具体任务中获得更好结果。

技巧 Shortcut 智能体 MCP/工具

推荐理由：想提升AI处理电子表格的能力？Shortcut的harness教程，教你定制化吊打其他智能体。

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05:54

Amjad Masad@amasad

用户在X上分享在模型训练运行中获取实时进度更新的体验，称之为类似早期的vibe编码，但目标是构建个人模型。该推文获得了498次查看和1个点赞。实时监控使训练过程更直观，便于快速调整超参数。

技巧模型训练实时监控 vibe coding

推荐理由：想实时监控你训练的模型进度？试试这个思路，像早期vibe编码一样，可以自己调参玩。

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05:24

官方账号Greg Brockman@gdb

用户 MacBook 通过 CalDigit TS5 扩展坞供电，出现随机断连。Sol 分析发现 GPU 高负载时供电不足，生成假设并验证。Sol 建议插入 120W 电源线后问题解决。此前类似排查需一整天。

技巧 Sol CalDigit TS5 MacBook

推荐理由：Sol 帮你省一天时间！遇到硬件供电问题，让它自动分析根因并给出解决方案，比你自己瞎猜快多了。

原文

04:37

Lenny Rachitsky@lennysan

Lenny's Newsletter联合Colin Matthews推出“Become an AI-Native Builder”课程，为期4周。课程教授使用Codex、Claude Code、Cursor等AI工具进行功能发现到生产部署。订阅者最高可享1000美元折扣，第一轮7月13日开课。课程面向PM、设计师等非技术人员。

技巧 AI编程 MCP/工具 Cursor

事件专题

推荐理由：Lenny和Colin开了门课，专门教非技术人员用Codex、Cursor这些AI工具把想法变成产品，实用不吹牛，还有折扣

原文

04:35

AI Engineer@aiDotEngineer

该演讲从传统的fork()系统调用出发，逐步演进到基于Fleet集群的智能体沙箱云架构。演讲详细讨论了沙箱隔离、资源调度和安全性设计三个关键决策点，并分享了实际构建中遇到的挑战及解决方案。这些内容为构建高安全性的智能体运行环境提供了具体参考。

技巧智能体沙箱 Agent 云架构

推荐理由：想设计Agent沙箱云？这篇从fork()到Fleet的实战分享，讲透隔离、调度和安全，干货满满。

原文

04:27

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain提出生产级智能体计算机需满足四个要求：安全执行未信任代码、控制凭证和资源、提供团队可见性、支持快速迭代与可复现环境。这些要求覆盖了从代码运行到权限管理的全链路安全与效率。该框架帮助开发者构建更可靠的智能体系统。

技巧 LangChain 智能体代码安全

推荐理由：LangChain总结了跑智能体到生产环境真正需要什么：安全执行代码、管好凭证、团队能看日志、环境可复现。做智能体应用的建议看看。

原文

03:45

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangChain 发布 7 分钟教程，演示如何使用 Deep Agents Code 在 NemoClaw OpenShell Sandbox 中构建治理化智能体。教程中模型使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，通过 Baseten 提供服务。用户可通过一条命令将 Deep Agents Code 设为治理蓝图，保持源代码、模型和审计轨迹私有。

技巧 LangChain Deep Agents Code NemoClaw

事件专题

推荐理由：LangChain 工程师用7分钟教你部署 Deep Agents Code 到 NVIDIA 的 NemoClaw 沙箱，还能私有化运行，很实用。

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03:42

AI Engineer@aiDotEngineer

精选

abshkbh在AIEWF Online演讲中介绍了Arrakis，一个基于MicroVM的开源安全沙箱系统。他被OpenAI的gdb直接招聘，一年后参与推出了ChatGPTApp Work。演讲提出Agent云工程的三个支柱：Runtime、Persistence、Orchestration。他最后强调存储和文件系统是Agent云不可或缺的部分。

技巧 Arrakis MicroVM OpenAI

事件专题

推荐理由：abshkbh从自己开发Arrakis沙箱到在OpenAI设计Agent云，经验干货满满。三个支柱讲透了，结尾关于存储的结论很新鲜。

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