有人给 Claude Code 写了套开源模板,49 个角色 74 个命令,把游戏开发流程全搬进去,你拍板它干活,文档写好就能跑。
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有人实测 ChatGPT 桌面端语音模式,发现响应慢、老卡在 checking、还会漏听指令,问题出在语音模式本身,用前可以先看看。
Karpathy 亲自晒配置了:用 Claude Code 桌面版加 Opus 5.5,还解释了为啥不开最高推理档,照着抄就行。
DeepSeek 把 Agent 从单聊天窗口改成了 Router 加 Worker 的系统架构,还有开源原型和压测数据,做 Agent 开发的可以直接抄思路。
The gains came from auditing agent outputs and rewriting tool descriptions, not from swapping in a bigger model — a cheaper lever most teams overlook. Engineering teams building agentic workflows can replicate the measure-and-refine loop described in NVIDIA's techblog. It pairs a concrete verification benchmark with a widely available framework, NeMo Gym, making the method transferable beyond chip design.
The survey numbers expose the real gap: most enterprises are stuck between pilot and production, and the handbook argues the missing piece is a governance layer—registries, identity, audit, gateways—rather than protocol literacy. Teams planning to move Agents from L2 to L3/L4 maturity can use its reference architecture and checklists directly. Alibaba Cloud's open-source release also signals which abstractions the Chinese cloud ecosystem is standardising on, useful for anyone building on Qwen or Aliyun infrastructure.
做评测的可以看看:Zapier、ARC Prize 和 Ramp 三家一起聊怎么设计 benchmark、怎么让人持续用、V1 到 V2 踩过哪些坑。
The take-home and deep dive format means interviewers read your actual code before the loop, so decisions must be defensible line by line. Candidates targeting OpenAI or comparable AI labs should practise building runnable versions early, since the onsite uses progressive multi-part coding where each stage unlocks only after a working one. The optional agentic coding round signals that AI-assisted problem solving is now an evaluated interview skill.
团队里多个 AI 各聊各的太累了,Kylon 直接把 Claude Code、Codex 这些拉进一个房间一起干活,三个 demo 看看怎么用。
Santiago 这条推挺有意思:2022 年大家说 AI 写不了代码,现在写代码被解决了,同一拨人又改口说代码审查不可能,历史正在重演。
OpenClaw 搞了个 ClawCast 圆桌,找社区的人聊怎么跟 Agent 一起写项目,做开发的朋友可以听听别人怎么用。
Sasha Rush 推荐了一门叫 DL Alchemy 的课,学生要带着 Claude 自己构建理论,而不是先学现成知识,玩法挺新鲜。
levelsio 亲手试了 DHH 的 Omarchy 系统,开机一分钟就能配好 Claude Code 或 Codex,他还打算用 AI 改造系统,过程很真实。
agent 一小时生成的代码比你敢上线的还多,这篇把 feature flags 加金丝雀发布的完整流程讲得很清楚,还给了 LaunchDarkly 这个现成方案。
一个博主把 Renoise MCP 和 Opus 5.5 动效拼成了一条视频流水线,生图配音剪辑全交给 Agent,做电商或接广告的可以照着搭。
levelsio 把业务和健康数据全放 VPS,用 Termius 加 Claude Code 一个 SSH 终端搞定一切,连“镁补剂有没有改善睡眠”都能自动归因,玩法很值得抄。
作者用 Claude Opus 搭了个短视频生产流水线,从解析素材到出三套方案再到自动生成,全程 Agent 跑完,想搭内容工作流的可以看看。
一个开发者分享自己用本地模型给 Claude 当打手跑多 Agent 编程的实操体验,顺便帮你省 token。
一位开发者实测后发现 Codex 用 GPT6.1 或 5.6 跑简单任务都偏慢,打算换回 Claude,如果你也在选编程主力可以参考下。
国内爆火的 Vibe 知识大赏做法被拆成免费 skill 了,一句话出带出处的知识短片,43 种风格,Claude 和豆包这些智能体都能接。
有人拿自己的账单做了 Claude Code 和 Codex 的额度对比,20x 的 Codex 用量还不如 5x 的 Claude,速度也慢一半,选订阅前可以看看。
一个开发者发推聊了个很实际的问题:改过的开源代码怎么跟上上游同步?答案是让 Agent 自动做,值得看看他的思路。
在讨论一人公司的话,这条推文把逻辑讲得很直白:一个高执行力的创始人加 AI 工具就能做过去整个团队的事,转给你身边想独立创业的朋友看看。
Jane Street 的演讲干货,讲怎么让 Agent 在你的仓库里干活更靠谱:类型当反馈、expect test 秒级闭环,还聊了审 Agent 代码的新坑,写代码的都该看看。
介绍一款 Mac 应用,能读你的邮件、笔记和日历来自动写消息、办任务,跑的是本地 Gemma 4 E4B 模型,数据不上传。
PyTorch 官方在大会上办了 PTCA 认证考前培训,NVIDIA 讲师带练 GPU 实操,想考 PyTorch 认证的可以看下。
Garry Tan 说的这个客服智能体挺实用:自动写回复、记通话纪要、分析退订原因、管 CRM 还提交 bug,创始人只管看一眼点发送。
一个创业者的真实做法:95% 代码靠 AI 写,连 PR 审查都交给 AI agent 了,看看他们怎么卡掉人工审批这一环。
YC 的 Garry Tan 分享了跑 Agent 集群的思路:不用复杂框架,拿一个消息板当通信层,让多个 Agent 接力干活,做法很简单。
Anyscale 放出 NeurIPS 2026 教程,用 Cosmos Transfer 2.5 加 Ray 把一段真实行车数据变成雾雨雪各种天气版本,还有网页 app 能直接玩。
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