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10 个用 Opus 4.5 做游戏、3D 世界和广告的实际案例，想找创意工作流灵感可以看看
作者提出一个有意思的判断：写代码的主角从文件变成了 Agent，Terminal 和 IDE 都不再合适，Codex 桌面版是目前较好的交互形态。
Uber 把 60 万个 JUnit 4 测试迁到 JUnit 5，1500 万行代码，靠 AI 搞定，工程团队可以看看具体做法。
有人拿 Claude Code 写了个隐私插件，资料发给模型前先替换掉，还能把中文翻成英文再发，评论区有开源地址。
有人把 OpenAI Dots 的多智能体协作架构拆成 10 步讲清楚了，研究、监控、汇报这些活儿能自动跑，跟普通聊天机器人完全两回事。
开源讲解视频生成项目加了9种风格，skill模版配上codex也能跑，流程就四步，想做起号或动画讲解的可以直接抄作业。
有人用 Claude 一天做出了讲欧洲生活的视频，Lovable 老板还转发了，想试试用 AI 做视频的可以看看这个流程。
n8n 出了个免费的 Automation Mining 技能，让智能体翻你的日常工作，把没注意到的重复活儿挑出来做成自动化流程。
OpenAI 把 Codex 的 auto-review 免费开放了，写代码任务时能自动帮你检查风险，去设置里开一下就能用。
dotey 用论坛和 Slack 的类比，把 Codex Project 和 Claude Projects 的区别讲得特别明白，选工具前看一眼就懂。
有人给视频生成模型喂了参考图，直接还原出一套 Airbnb 上真能预订的阿肯色州核导弹基地民宿，效果贴合度很高
看到一个现成的skill，能让AI把复杂回答直接变成一页排版好的HTML，图表表格自动排，还省token，挺好上手。
有人拿 Opus 5.5 帮 Airbnb 房源做宣传视频，Seedance 2.5 出画面、ElevenLabs 配音，整套流程自动跑完，做民宿运营的可以抄作业。
有人拿工具实测了 Claude 和 Codex 的速度，前者每秒 108 token，后者才 30，想比速度的可以看看这篇顺便试试 Tokei。
向阳乔木的乔木剪藏插件更新了，TikTok、Ted、小宇宙都能一键转字幕，40 分钟视频 20 秒出稿，还能边看边问 AI，开源免费。
有人把 Pi-hole 塞进了 ESP32-C3，53 万个广告域名二分查找匹配，只用 50 KB 内存，10 毫秒拦截，成本比树莓派方案低太多。
The practical detail here is the workflow split: cloud sessions handle Python and Node.js repos end to end, but Rust compilation still forces a local pass, so plan your repo layout around that limit. Developers juggling multi-step coding tasks can treat each Project as a persistent workspace with its own memory and GitHub connection. The new local-folder access narrows the gap between cloud sessions and desktop work without moving files around.
天天泡终端的可以看看，OpenAI 演示了 Codex CLI 的语音启动和 worktree 并行开发，都是实用操作。
用 Pi Durable 搭了个类似 OpenAI dots 的个人智能体，断点续跑、有记忆还有自己的 Linux 桌面，之后还打算开源，动手党可以跟着试试。
一个挺实用的小技巧：给 ChatGPT Mac 版加个启动参数，就能用 Chrome DevTools 直接扒它的界面实现，前端同学可以试试。
Notion 官方建议把上下文文件存进去，你的智能体和 LLM 都能直接读，团队协作时省去反复粘贴的麻烦。
Lenny 访谈了 Devin 母公司 Cognition 的 CEO Thomas Sottiaux，聊 AI 编程智能体的实践，YouTube 上有完整视频。
Lenny 和 Tibo 聊为什么 PM 在 AI 时代反而更吃香，做产品又担心被 AI 取代的朋友可以看看他们的理由。
LlamaIndex 写了篇分析，说传统 OCR 这条路正被视觉模型替代，还讲了文档解析流程里怎么换、要注意啥，做 RAG 输入的可以看看。
Zip 团队把自己的智能体迁到 LangGraph 加 LangSmith，以前加个功能要几周，现在链路追踪自动就有了，做 agent 的可以参考。
LlamaIndex 的 Logan Markewich 写了篇文档解析新玩法，传统 OCR 一遍过就完事，现在改成循环识别加自检，表格图表都能抠出来，做 RAG 的可以看看。
有位开发者给 Claude Code 写了个技能，生成 HTML 方案时会带代码片段和 mockup，还加了 linting 减少翻车，可以拿来试试。
一个挺有意思的产品设计脑洞：把 Uber 的游说文案思路搬到 ChatGPT 和 Claude 界面上，读起来很玩味。
Hamel Husain 回答了一个很实际的问题：evals 到底多久跑一次，他的答案是看成本、饱和度和业务价值，不是死记一个周期。
原来 Claude Projects 的线程式交互是从 Slack 学来的，OpenAI 内部还靠 Slack 协调一切，这条观察挺有意思。
Running a 27B model locally makes arithmetic-accuracy testing repeatable and free of API costs, and the reasoning-versus-non-reasoning comparison shows whether extended thinking actually helps on mechanical tasks. Developers choosing models for local deployment can use this as a practical benchmark. It also complements Fraser's earlier GPT-4o results as a direct point of comparison.
Instead of reimplementing screen control, LCU piggybacks on the ChatGPT desktop app's built-in runtime, so agents get OpenAI's computer-use stack without an OpenAI subscription. Developers using Claude Code or Codex CLI on Apple Silicon macOS or X11 Linux can add GUI automation through two tools and an MCP bridge. Chrome control rides on OpenAI's official extension with per-site approval, a narrower path than standalone browser agents.
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