有人发现用 DeepSeek、Gemma、Qwen 微调的小模型跑特定任务比前沿模型还强,成本只有 1/20,做垂直应用可以参考。
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The conversation reframes GPU procurement around energy efficiency rather than raw compute, a lens that matters as power becomes the binding constraint on data-centre buildouts. Practitioners planning multi-model deployments can take Pinterest's shared-fleet approach as a template for squeezing more workloads from one hardware pool. The guidance on when to retire versus repurpose older GPUs applies directly to capacity-planning decisions.
Garry Tan 亲自晒数据:用 Capy Captains 一晚上修 issue 效率翻了 5 倍,多智能体分工协作的玩法可以看看。
Flawed ground-truth answers, scoring scripts that reject correct output, and postprocessing tricks can shift rankings more than real capability differences. Engineers choosing between OCR models should run task-specific evals on their own documents instead of trusting vendor-cited aggregate scores. The talk's final chapter walks through building private tests with verified answers and consistent scoring.
levelsio 用 Claude 把《Battlefield 1942》反编译再移植到 C 和 WASM,100 万 tokens 在 $100/月的订阅里就搞定了。
Mollick 只给 Opus 说了一句'你看着办',模型自己把活全干了,这条演示能帮你重新理解提示词怎么写。
博主实测用 Boxbridge 把 Claude Code 和 Grok bot 桥接起来,17 分钟就跑通了,还支持查 bot 历史消息,想折腾多 agent 互联的可以看看。
用 Grok bot 云电脑挂 Claude Code,8核16G 跑项目够用,手机还能接着聊,作者是稳定用了一个月才分享的。
OpenAI 招聘负责人亲自教你写简历,就四条,看完至少知道该删哪些内容、成果该怎么写。
LangChain 官方用一段 3 分钟视频把全家桶讲清楚了,LangGraph、LangSmith 各管什么,看完就有数,比啃文档省时间。
有人拿 35B 本地模型接 Claude Code 真修 Python 项目,21 分钟 18 个测试全过,比看跑分实在多了。
OpenAI 的 ChatGPT 里有 5 个实用功能,像定时任务和一键生成小 Web 应用,不用写代码,日常工作能省不少事。
LangChain 创始人 Harrison Chase 写了篇短文,说 agent 工程的标准套路已被摸清,但新挑战也在冒出来,做 agent 的可以看看
顺着 Hacker News 数据的思路,有人挖出了 Hugging Face 上的 Reddit 全量数据,2005 年至今都有,做社媒分析或出海选题的可以看看,就是 109GB 起步,先备好硬盘。
DeepSeek Harness 社区热度爆棚,两个 200 人群十分钟就被挤满,想玩 DSH 插件的可以看看怎么进群交流。
有人把 Claude Code、Codex 这些任务状态做成了 3D 动态桌面,连动画都是 Claude Code 写的,看着挺好玩。
有人给 GPT image 2.0 写了个提示词,随手拍张奶茶就能变成可爱的小店插画,还附带完整提示词,直接抄就行。
一个不懂编程的韩国小伙,靠 AI 写代码 30 分钟做出虚拟寺庙 Sansa,超百万人去玩,看完你也能试试。
Stripe 的 Patrick Collison 给自己的应用都装了个输入框,agent 直接照字面改代码,一个用户几天改了 150 处,这种玩法你可以试试。
Karpathy 转发的这条提示词挺有意思,一句话就让 Claude 做了个 HN 精选视频站,想学 vibe coding 的可以看看怎么写需求。
Karpathy 亲自演示:一句话让 Claude Code 做出能部署的 Chrome 扩展,比如替换 YouTube 缩略图,拿来就能试。
歸藏把几个设计 Skill 打包成 dsh-guizang-design 插件,统一了 Design Token,还录了视频教程,做设计的可以直接上手试。
The practical rule is a risk-based split: low-cost decisions can be fully delegated, but reasoning that affects others must stay with you. Teams will recognise the failure mode he names as understanding debt, where tests pass yet nobody can explain the system. Developers and engineering leads who run parallel Agent sessions daily can use his pre-task checklist and the Claude Code team's practice of asking Claude to explain each module rather than holding the whole repo in mind.
十来个人做出来的 AI 短剧,播放量破 60 亿,还公开了完整流程:Seedance 2.5 做战争戏、资产中台保角色一致性,做视频的可以抄作业。
给用 AI 写界面的朋友:往 AGENTS.md 里贴这两句提示词,能让生成的页面少堆废话,博主实测立竿见影。
Replit 的 Amjad Masad 转了个很实用的观点:跑智能体要给它单独的受控环境,按任务限权,别让它碰不该碰的东西。
NVIDIA 出的实操教程,教你用 NIM 微服务跑 Cosmos 模型,从 GPU 配置选型到发第一次推理请求都有,跟着步骤就能部署。
Rauch 和 Elvis 建议企业别全押闭源 API,先从自建 evals 和 harness 入手,逐步掌握数据、运行时和智能体,保留换模型的选择权。
有人把 Peterson 写作指南做成九步流程跑在 Claude Code 里,还用脚本卡住每步,AI 写文章就不容易跳步和说套话了。
Fireworks 现场演示怎么用 SFT 训个小模型来给开源模型做路由,NVIDIA 和 Microsoft 也接着力讲,做智能体的可以看看思路。
LangChain 要开直播课了,教你用 Deep Agents 做智能体记忆管理,还会讲怎么让上下文窗口不膨胀,写 Agent 的可以去听。
名字带 Open 却不许商用,刚说完随便用就收费,作者还顺手给了两个可私有化部署的平替,挑工具前先看看。
The core insight is that setup, not test execution, is usually the bottleneck, so caching and parallelisation yield bigger wins than optimising tests themselves. Teams with slow CI can paste the prompt directly into an agent like Claude Code or Cursor and iterate on measured run timings. The 5-job macOS concurrency limit makes the Ubuntu offloading tip especially valuable for cross-platform open-source projects.
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