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朋友说 iOS 开发用 AppKit 比 SwiftUI 好，还教你怎么用 Figma 导入 Claude Design 再开发，挺实用的。
朋友，LottieFiles 开源了一套动效设计知识库，能让 AI 生成更专业的 UI 动画。它不是教你怎么写代码，而是先帮你思考‘观众应该感受到什么’，然后给出具体的参数和规则，比如提示动画时长 80-120ms，按钮 120-180ms，这样生成的动画会更有质感。
想用 ChatGPT 生成 80 年代宝莱坞风格的图片？这篇文章里有具体可用的提示词模板，直接复制粘贴就能用，比单纯用默认模型效果更好。
朋友，有个新东西叫 Agent Harness，它不是简单的模型包装，而是能让 AI 模型持续工作直到完成任务的工具，和只回答一次的 GPT Wrapper 有本质区别。
这是 Cursor 插件 pstack 作者写的完全指南，教你如何用 Agent 工程提升代码交付效率，和普通脚本比能放大团队产出 100-1000 倍。
这是 @gauri__gupta 为 AI 实验室技术面试准备的笔记，系统梳理了训练和推理中的关键优化技术，比如 KV Cache、ZeRO 和 DualPipe，对准备面试的人很有帮助。
Shopify 设计师 @kazdenc 开源了一个很实用的 AI Agent 图标系统，能自动生成符合家族风格的新图标，对做 AI Agent 的人应该有用。
朋友分享了自己用Qwen 3.8 27B和Deepseek v4搭建的本地AI实验环境，适合想快速测试不同大模型性能的用户参考。
作为AI工程师，学习构建代理框架是保持领先并解锁独特价值的好方法。理解构建框架的知识可以用于调整任何框架，甚至应用领域专业知识构建特定领域的框架以解决可靠性问题。许多公司和初创公司已经开始这样做。虽然通用前沿模型在可验证任务上变得更好，但尚未解决在特定和动态环境中应用时的可靠性问题。依赖模型提供商构建框架可能导致供应商锁定。
朋友，有个叫Agency的本地AI小助手，能帮你找有用的事做，比如提醒你忘了的事，还能帮你提前解决麻烦，不用你一直发指令，挺方便的。
Tailwind CSS 作者写的书，讲的是实操，图很多，半天能看完，做笔记几天就能学会，是工程师提升设计的捷径。
NVIDIA 官方出了一套 LLM 推理指标体系，把 prefill 和 decode 阶段的延迟、吞吐等概念讲得特别清楚，对选型或容量规划很有帮助。
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