看个 YouTube 视频,AI 自动帮你写成小红书图文,流程是在 NewMax 里对话出来的,代码开在 GitHub 上,做内容二创的可以试试。
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有人用 Agent 找播客,挖到一期 YouTube 零赞但小宇宙两万播放的节目,这个跨平台挖掘思路挺有意思。
这篇把 Agent 的四件套讲明白了:模型、提示词、记忆、工具,还解释了 Harness 为啥能放大模型能力,用 AI 干活前先看看。
作者用 NewMax 一句话做出了 YouTube 转图文的小工具,还能本地跑、免部署,想自己攒应用的话可以照着试试。
有人在 Notion 搭了个个人记忆库,把所有智能体都接上,换新智能体不用重新教偏好,还能跨工具交接项目,视频教程直接照抄。
Notion 出了个新玩法:把 developers.notion.com/prompts/setup 这个链接丢给你的智能体,它就能自动帮你配好 Notion 开发环境,省去手动折腾。
The shift moves quality control from the PR stage to pre-PR agent review, which collapses a traditional bottleneck in team development workflows. Teams adopting AI coding agents can replicate the pattern: worktree-based parallel branches, multi-model cross review for large changes, and automated E2E plus pre-commit gates before merging to main. The trade-off is that review depth is tiered by change size, with only P0 and P1 defects corrected.
没有视频经验也能一句话让 Claude 配合 Renoise MCP 做出片子,这个工作流分享给想动手的你会很有参考价值。
你的 Grok 或 Muse 爬 Amazon 被验证码卡住了?Zunic 给了一段现成提示词,装上 browser-use CLI 用它的远程浏览器就行,直接抄。
一个省钱套路:Claude 当主控,简单活路由给免费模型,还帮你 review。作者顺带吐槽了本地部署的坑,几万块硬件真不如订阅 Claude。
Replit 演示了个挺顺手的玩法:让智能体去读 Slack 里的产品反馈,然后直接改项目代码,一个提示词就搞定。
Grok Bot 能读你的 X 书签了,原作者还给了 7 个提示词,收藏两千条也能整理成资料库,很实用。
The fresh-versus-forked distinction is the practical takeaway: forking a subagent inherits your assumptions, so it tends to confirm what you already believe, while a fresh start is the option for independent code review. Developers building agent workflows with Claude Code or similar harnesses can apply the three-question test — how many conversations, who talks to whom, who decides next — to distinguish subagents from teams and handoffs. The notes are freely available on GitHub for self-study.
The Beyond 的 Jeremiah Su 聊东南亚创业者怎么挑 AI 工具、什么该自动化什么别碰,内容很落地。
The practical detail is the tier-splitting pattern: pairing fast and high reasoning modes within one subscription to stretch quota, then offloading capabilities another product does better through a bridging tool. Developers burning through Claude or Codex limits can copy this setup to run coding, device control and multi-environment verification on a single desk. The Parallels-and-remote-Windows arrangement is especially relevant for anyone building cross-platform software from a Mac.
一个 20 分钟视频,教你用 Grok Bot 搞个自动跑的小生意:Vercel 建站、Resend 发邮件、Stripe 收钱,全程不用天天盯。
用 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 把小说里的55座城市做成3D,前者把粉红雾气都还原出来了,对比很有意思,还有赛博九龙可玩。
一位口腔癌患者写的就医指南,讲怎么把等四周的预约缩到当周、怎么要第二意见,还提醒别把 AI 的安慰当诊断。
FLUX 3 Image Klein 能在 M5 Max 上本地跑,实测生图和改色都流畅,Mac 用户可以试试。
OpenRouter 出了个叫 ori 的命令行工具,能让 Claude Code、Codex 这些编程工具随便换 OpenRouter 上的模型跑,写代码想换模型玩玩的可以试试。
有人拿 M5Stack 小硬件接 OpenAI 图像 API 做了个梦境记录器,早上说一句梦,直接生成图片存下来,玩法挺有意思。
Harvey 证明给 agent 建结构化的 context graphs,法律任务准确率能涨十几二十个点,成本还省 48%,做 agent 的可以研究下。
OpenAI 放出了 Sites 的官方上手教程,从创建、发布到分享一站讲完,想试试用 ChatGPT 做网站的直接照着走一遍就行。
Rox 团队让 Devin 每周读真实对话、自动写评测、提 PR,覆盖率从手写的 43-57% 涨到 72%,做法可以直接抄。
这期 Gemini Edge 教你拿 Gemini 做业务策略,能自动拆部门职责、定指标、出风险评估,管理层可以直接抄作业。
LangChain 的 Harrison Chase 点名了四个智能体新玩法,比如异步子代理和心跳机制,还都做进了自家的 managed deep agents,做 agent 的可以看看。
Langfuse 的人写了个上线前评估教程,数值准确率 81.3% 没过 85% 的门槛,直接拦下,附代码可以照抄。
LangChain 把团队被问烂的 Agent 评估问题整理成 FAQ 一次答清,做评估的朋友可以先看这篇少走弯路。
NVIDIA 的 120B 视觉模型被压到 59.3GB,64GB Mac 就能本地跑,量化后还保留近九成性能,附了下载链接。
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