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6月30日

04:20

techcrunch@Lauren Forristal

谷歌宣布，其Gemini聊天机器人的个性化AI图像生成功能现已向符合条件的美国免费用户开放。该功能允许Gemini根据用户兴趣及来自谷歌应用（如Gmail、日历）的数据生成定制图像。此举将原本仅限付费用户的功能扩展到免费层。用户可在对话中直接要求Gemini生成反映个人风格的图片。

AI产品 Gemini Google 图像生成个性化免费

推荐理由：谷歌把Gemini的个性化生图功能免费开放给美国用户了，能根据你存的数据生成专属图片，试试看。

原文

00:01

00:01Google Blog: AI（博客/媒体）

谷歌专家近日发文解释全栈AI方法，指出该方法包括基础设施、模型和应用三个主要层次。全栈方法确保各层协同优化，已成为谷歌长期AI工作的核心策略。

行业 Google 全栈AI AI开发方法基础架构

推荐理由：谷歌专家用大白话讲清全栈AI的脑回路，看完你就明白他们AI为啥这么强。

原文

6月28日

14:42

14:42IT之家（博客/媒体）

据英国《金融时报》报道，Meta 向谷歌申请的 Gemini 算力规模超出供给能力，谷歌自 3 月起对 Meta 调用其大模型实施限制。算力缺口导致 Meta 多项内部 AI 项目进度受阻，甚至要求员工节约使用 AI 词元（token）。谷歌云一季度营收达 200 亿美元，但 CEO 皮查伊表示算力瓶颈制约了云业务增速。

行业 Google Meta Gemini 算力云服务

推荐理由：谷歌因为算力不够直接限制Meta用Gemini，搞得Meta内部项目延期，员工都得省着点用token，大厂也缺算力啊。

原文

6月26日

07:24

07:24Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

德国法院近期裁定，Google需对其AI概览中出现的错误承担法律责任。安全专家Bruce Schneier评论称，AI代理本质上是部署者的代理，法律应如此对待。若公司雇佣人类撰写摘要，公司需为内容错误负责；以AI为借口逃避责任将鼓励企业不当行为。该判决可能重塑AI部署者的责任边界，避免企业利用AI低成本且无责的优势取代人类专业岗位。

行业 Google AI责任监管 AI伦理

推荐理由：德国法院判Google对AI概览错误负责，Bruce Schneier说公司别想拿AI当挡箭牌。

原文

6月25日

07:26

07:26IT之家（博客/媒体）

顶尖AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel离开谷歌，加入Anthropic。此前传奇研究员Noam Shazeer离职转投OpenAI，谷歌曾斥资27亿美元收购其团队以请他回归。DeepMind主管John Jumper（因AlphaFold获2024年诺贝尔化学奖）也跳槽至Anthropic。OpenAI和Anthropic均筹备上市，通过股权期权吸引人才，加剧谷歌人才流失。

行业 Anthropic Google Gemini Noam Shazeer 人才流失

推荐理由：谷歌又走了两位Gemini大将，加上诺奖得主John Jumper，全都跳去了Anthropic和OpenAI，AI人才战越来越激烈了。

原文

05:53

techcrunch@Amanda Silberling, Lucas Ropek

顶级AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel离开Google，加入竞争对手Anthropic。此前，Noam Shazeer和John Jumper等知名科学家也已离职。Google正面临AI人才持续外流给Anthropic和OpenAI等对手的局面。

行业 Google Anthropic Noam Shazeer John Jumper AI人才

推荐理由：Google又走两位大牛，加入Anthropic。这几个人做AI挺出名，看看人才都跑哪去了。

原文

6月21日

16:07

Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

Google 计划将 AI token 价格削减 80%，直接冲击现有补贴模式。此举揭示科技巨头与初创公司在成本结构上的根本不对称。大量依赖补贴的 AI 初创公司面临盈利压力，行业定价格局可能因此重塑。

行业 Google token AI定价行业竞争

推荐理由：Google 要砍价 80%，那些靠补贴活着的 AI 公司要慌了。想看懂这波定价大战，这篇讲得透。

原文

6月19日

18:24

Decoder@Matthias Bastian

德国慕尼黑地区法院裁定Google须直接为其AI生成的搜索结果概览内容承担责任。该AI错误地将两家慕尼黑出版商与欺诈计划相关联。Google称这些为“小错误”并已提起上诉。此案成为判定AI生成内容法律责任的标志性事件。

行业 Google AI搜索概览法律责任 AI安全

推荐理由：Google的AI搜索概览功能搞错了，把两家德国出版商说成搞诈骗的，法院判Google直接负责，Google不服上诉了。

原文

6月18日

15:25

Decoder@Matthias Bastian

Noam Shazeer是2017年Transformer论文《Attention Is All You Need》的合著者，曾共同领导Google Gemini模型。2024年他作为27亿美元交易的一部分从Character.AI重返Google，现又转投OpenAI。这是继Andrej Karpathy跳槽Anthropic后，今年AI行业第二次重大高管变动。

行业 Noam Shazeer OpenAI Google Gemini Transformer

推荐理由：Transformer论文作者Noam Shazeer从Google跳到OpenAI了，他去年刚从Character.AI回归Google，这次跳槽节奏很快。

原文

6月17日

23:08

23:08Google Blog: AI（博客/媒体）

Google在《Nature》发表研究，其对话式AI系统AMIE在复杂疾病管理任务中表现与初级保健医生相当。研究涉及心脏病、糖尿病等14种慢性疾病管理场景。AMIE在98%的评估维度上达到或超过医生水平，包括诊断准确性、治疗建议合理性及沟通质量。该系统基于大语言模型构建，能够进行多轮自然对话并实时检索医学知识。

论文 AMIE Google Nature 医疗AI 对话系统

推荐理由：Google的AMIE医疗AI在《Nature》上发了论文，管理慢性病水平跟医生差不多，具体看数据很扎实。

原文

02:31

Decoder@Matthias Bastian

柏林法院裁定Google的AI生成摘要仅为“新的搜索结果格式”，Google对内容无“决定性影响”。一家香水公司起诉，因AI搜索将其品牌名与便宜仿制品并列显示并链接到仿制品网站。该裁决部分与慕尼黑法院近期判决矛盾，后者认为Google对虚假AI回复直接负责。两案细节不同。

行业 Google AI概览 AI Overviews 法院判决 AI监管

推荐理由：柏林法院说AI概览不算原创内容，香水公司告输了。和慕尼黑法院的判决对着干，AI监管又复杂了。

原文

6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

16:12

pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

AI应用层正经历大规模关闭浪潮，OpenAI、Google等公司的多款产品在数月内停止运营。行业正从功能实验转向商业可行性，包括初创公司在内的各方纷纷整合产品线。这一趋势反映出市场对AI应用盈利能力的要求日益严格。

行业 OpenAI Google AI产品关闭商业化行业整合

推荐理由：这篇文章梳理了OpenAI、Google等公司近期关闭或整合产品的动作，帮你了解AI行业为何从拼功能转向拼赚钱。

原文

6月12日

22:45

Decoder@Maximilian Schreiner

Google和OpenAI在数天内分别揭露了据称源自中国的AI欺诈和隐蔽影响力行动。Google首次与FBI联合起诉一个利用AI进行诈骗的网络，而OpenAI则封禁了试图影响美国政治辩论的PRC相关集群。这些行动表明，AI技术正被用于针对美国基础设施和政治辩论的复杂攻击，凸显了跨国合作在打击此类威胁中的重要性。

行业 AI安全欺诈网络影响力操作 Google OpenAI

推荐理由：AI安全从业者和关注网络威胁的团队需要了解这些最新案例——Google与FBI的联合诉讼和OpenAI的封禁行动揭示了AI如何被用于大规模欺诈和影响力操作，建议点开查看具体手法和应对策略。

原文

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？

04:44

04:44Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

76°

Google 去年曾短暂发布实验性的 Gemini Diffusion 模型，如今以开源形式回归，推出 DiffusionGemma-26B-A4B-it 模型，采用 Apache 2 许可证。该模型在 NVIDIA NIM 云 API 上免费托管，生成速度可达 500+ tokens/秒。作者实测生成 2409 tokens 仅需 4.4 秒，性能出色。这是 Google 在扩散模型领域的重要开源动作，为开发者提供了高性能的生成式 AI 选项。

AI模型 Google DiffusionGemma 开源/仓库 NVIDIA 生成式AI

推荐理由：Google 把去年惊艳的扩散模型开源了，做图像/文本生成的开发者可以直接用 NVIDIA 免费 API 体验，速度超 500 tokens/秒，值得立刻上手试。

原文

03:39

Decoder@Jonathan Kemper

72°

Google 发布了 DiffusionGemma，一个 260 亿参数的开源模型。它不采用传统的逐词生成方式，而是通过扩散过程从噪声中生成文本，类似于图像 AI 的工作方式。据 Nvidia 称，该模型在单个 H100 GPU 上每秒可处理约 1000 个 token，速度是同类自回归模型的约 4 倍。但输出质量较低，因此 Google 目前将其定位为面向开发者的实验性工具。

AI模型 Google DiffusionGemma 扩散模型开源模型推理加速

推荐理由：DiffusionGemma 为文本生成开辟了新路径，追求推理速度的开发者可以尝试这种非自回归方案，尤其适合对实时性要求高的场景。

原文

6月10日

01:24

marktechpost@Asif Razzaq

精选

Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate，一个支持流式语音到语音翻译的音频模型，覆盖 70 多种语言。该模型通过 Gemini Live API 提供给开发者，并集成到 Google Meet 和翻译应用中。它能够连续生成音频，延迟仅为几秒。

AI模型 Gemini 3.5 Google Gemini Live API 语音翻译流式翻译

推荐理由：70+语言实时语音翻译

原文

00:06

Decoder@Matthias Bastian

德国一家地区法院裁定，Google 对其 AI 生成的搜索概览（AI Overviews）内容直接负责，不能像传统搜索引擎那样享受有限责任保护。该案中，Google 的 AI 错误地将两家出版商与欺诈行为关联，且这些说法未出现在任何链接来源中。这一裁决可能为全球 AI 生成内容的责任认定树立先例，意味着科技公司需更谨慎地部署 AI 摘要功能。

行业 AI 责任法律裁决 Google AI Overviews 内容合规

推荐理由：做 AI 产品合规或内容审核的团队需要关注——德国法院把 AI 概览定性为平台自身言论，意味着错误答案的法律风险从用户转到了公司，建议法务和产品负责人点开了解具体判例逻辑。

原文

6月9日

19:15

Decoder@Maximilian Schreiner

在 WWDC 2026 上，苹果展示了重建版 Siri。新 Siri 基于苹果与 Google 联合开发的基础模型。处理复杂查询时，它会调用 Nvidia GPU 进行计算加速。这标志着 Apple Intelligence 在首次尝试后获得第二次机会，通过外部合作提升智能助手能力。

AI产品 Apple Intelligence Siri Google Nvidia 语音助手

推荐理由：苹果 Siri 联手谷歌英伟达

原文

15:22

15:22IT之家（博客/媒体）

精选

谷歌将 Google AI Plus 订阅价格从每月 8 美元降至 5 美元，存储空间从 200GB 翻倍至 400GB。该订阅包含 Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro 和 Deep Research 等功能，此前仅在更贵的 AI Pro 套餐中提供。新增权益包括 AI 邮件工具、Daily Brief 智能体以及视频生成模型 Gemini Omni，后者可从任何输入内容生成视频。现有订阅用户将在未来几天内获得新增存储空间并看到调整后的价格。

AI产品 Gemini Google AI Plus Google 订阅计划视频生成

推荐理由：月费降3美元，存储翻倍

原文

01:55

Decoder@Matthias Bastian

Google 已向 Intel 订购超过 300 万颗 AI 芯片，计划于 2028 年交付。同时，Nvidia 正在测试 Intel 的制造工艺，用于其下一代 Feynman 架构。这主要是因为 TSMC 的产能无法满足 AI 芯片的爆发式需求。Intel 长期挣扎的晶圆代工业务因此获得了一次罕见的复兴机会。此举可能重塑全球 AI 芯片供应链格局。

行业 Intel Google Nvidia TSMC AI 芯片供应链

推荐理由：AI 芯片供应链的单一依赖风险终于有了缓解方案——Intel 代工业务获得 Google 和 Nvidia 的订单，做芯片设计或关注硬件生态的开发者值得关注这一变化。

原文

6月7日

06:12

marktechpost@Asif Razzaq

精选

Google 推出了 Colab CLI 命令行工具，允许开发者和 AI 智能体在终端中直接连接远程 Colab 的 GPU 和 TPU 运行时，运行本地 Python 代码。这意味着无需打开浏览器，就能利用 Colab 的免费或付费计算资源。该工具支持无缝集成到现有工作流，尤其适合需要频繁迭代的机器学习实验和自动化任务。Colab CLI 的发布降低了 GPU/TPU 的使用门槛，让远程计算像本地命令一样简单。

AI产品 Colab CLI GPU/TPU 命令行工具机器学习 Google

推荐理由：Colab CLI 解决了开发者频繁切换浏览器和终端的痛点，做机器学习实验或跑 AI 模型的团队可以直接在终端里调用远程 GPU/TPU，省时又省心。建议试试，尤其是习惯命令行工作流的开发者。

原文

6月6日

16:21

Decoder@Matthias Bastian

据 SEC 文件，SpaceX 以每月 9.2 亿美元向 Google 租赁 AI 计算能力，提供约 11 万块 Nvidia 芯片，以满足 Google Gemini Enterprise 平台的需求。这笔交易凸显了 AI 基础设施的极度稀缺，即使是全球最大云服务商之一也需要外部租用算力。这也反映了大型科技公司之间业务的高度交织。SpaceX 在 IPO 前签署此协议，可能为其估值和业务多元化提供支撑。

行业 AI 基础设施算力租赁 Nvidia SpaceX Google

推荐理由：AI 基础设施稀缺到 Google 都要向 SpaceX 租算力，做云服务和 AI 部署的团队值得关注——这揭示了算力市场的供需格局和未来趋势。

原文

6月5日

22:52

22:52Google Blog: AI（博客/媒体）

Google 在2026年5月发布了一系列AI更新，涵盖模型、产品和工具。其中包括Gemini模型的重大升级，提升了多模态理解和推理能力。同时，Google推出了新的AI编程助手，支持更高效的代码生成和调试。此外，还发布了面向企业的AI解决方案，旨在优化工作流程和决策效率。这些更新标志着Google在AI领域的持续投入，旨在为开发者和企业用户提供更强大的工具。

AI产品 Gemini AI编程助手企业AI 多模态 Google

推荐理由：Google 的5月更新为AI开发者和企业用户带来了更强大的模型和工具，尤其是Gemini的升级和编程助手，值得关注和尝试。

原文

6月4日

04:13

Decoder@Matthias Bastian

Google 首次在 Search Console 中为网站运营商提供退出 AI 搜索功能（如 AI Overviews 和 AI Mode）的开关，这些功能已覆盖超过 35 亿月活用户。新的性能报告将 AI 搜索展示次数单独列出。此举源于英国竞争与市场管理局（CMA）的压力，该机构认为网站在谈判中处于严重劣势。然而，由于 Google 在搜索市场的主导地位，大多数网站实际上没有其他流量来源，因此退出选项可能形同虚设。

行业 Google AI 搜索 SEO 网站流量监管

推荐理由：做 SEO 或依赖 Google 流量的站长终于有了选择权，但现实是多数人不敢用——这揭示了 AI 搜索时代内容生态的深层矛盾，建议点开了解背后的博弈。

原文

5月28日

22:50

Decoder@Jonathan Kemper

Google 在 Google I/O 上发布了 Coral Board，一款紧凑型单板计算机，专为设备端 AI 设计。该板卡能够本地运行 Gemma 3 模型，无需依赖云端。这为边缘计算和物联网设备提供了强大的 AI 能力，降低了延迟并增强了隐私保护。开发者可以将其用于智能家居、工业自动化等场景，实现实时推理。

AI产品 Google Coral Board Gemma 3 边缘计算单板计算机

推荐理由：边缘 AI 终于有了官方硬件方案——Coral Board 让 Gemma 3 在本地跑起来，做嵌入式或物联网的开发者可以直接用它部署模型，省去云端依赖。

原文

5月23日

21:11

Decoder@Jonathan Kemper

精选

Google 在其 Lighthouse 分析工具中新增了名为“Agentic Browsing”的实验性审计类别，用于测试网站对 AI 智能体的兼容性。该审计会检查网站是否包含 llms.txt 文件，该文件可帮助 AI 模型理解网站结构和内容。此举旨在推动网站优化以更好地支持 AI 代理的浏览和交互，提升智能体在网页上的自动化操作能力。这对依赖 AI 代理进行数据抓取或自动化任务的开发者具有重要意义。

AI产品 Google Lighthouse Agentic Browsing llms.txt 网站优化

推荐理由：做网站优化或 AI 代理开发的团队，这个新审计能帮你提前适配智能体浏览标准，建议点开看看具体检测项。

原文

5月21日

08:00

08:00Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

76°

llm-gemini 插件更新至 0.32 版本，新增了对 Gemini 3.5 Flash 模型的支持。该模型是 Google 最新推出的轻量级模型，旨在提供更快的推理速度和更低的成本。作者还分享了使用该模型绘制鹈鹕的示例，展示了其生成能力。对于使用 LLM 命令行工具的用户，这次更新意味着可以更方便地调用 Gemini 3.5 Flash 进行文本生成和创意任务。

AI产品 Gemini LLM 模型更新命令行工具 Google

推荐理由：LLM 命令行用户可以直接升级体验 Gemini 3.5 Flash 的快速推理，做创意生成或快速原型验证的开发者值得一试。

原文

5月20日

03:48

03:48Google Blog: AI（博客/媒体）

72°

Google 在 Search IO 2026 上宣布了搜索引擎与AI深度融合的新阶段，将传统搜索的精准性与AI的生成能力结合。新功能包括更智能的对话式搜索、多模态理解（图片、视频、文本混合查询）以及个性化结果生成。这一更新旨在提升用户获取信息的效率，同时保持搜索结果的可靠性。Google 强调，AI 不会取代搜索，而是增强其能力，让用户能更自然地探索复杂问题。

AI产品 AI搜索 Google 搜索引擎多模态对话式AI

推荐理由：Google 把搜索引擎和AI生成能力真正打通了，做搜索优化或内容运营的团队值得关注——这可能会改变用户获取信息的方式，建议点开看看具体怎么落地。

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5月19日

15:14

15:14IT之家（博客/媒体）

精选

科技媒体 sammyguru 报道，谷歌计划调整免费版 Gemini 的计量方式，从短周期恢复机制改为“每周额度”管理。用量页面已出现面向免费用户的每周上限展示方式，以百分比形式呈现总周用量。目前该限制仅向少量用户开放，谷歌尚未说明全面推送时间。高频用户可能比过去更容易在短时间内耗尽额度。

AI产品 Gemini Google 免费版周限额使用限制

推荐理由：谷歌要给 Gemini 免费版设周限额了，高频用户注意。

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5月13日

00:33

00:33Google Developers Blog（博客/媒体）

Google发布了Agent Development Kit (ADK) for Java 1.0.0版本，引入了Google Maps grounding、内置URL抓取和标准化Agent2Agent协议，支持跨框架协作。新架构包括App和Plugin，提供全局日志、自动上下文窗口管理（事件压缩）以及Human-in-the-Loop工作流。该版本还通过Firestore和Vertex AI集成，提供长期状态和大型数据管理。这表明Google进一步推动了Java生态中AI智能体的开发标准化。

AI产品智能体 Google ADK Java MCP/工具

推荐理由：对于Java开发者而言，ADK 1.0.0降低了构建复杂AI智能体的门槛，尤其是Agent2Agent协议和云端集成促进了可扩展性。

原文

00:33

00:33Google Developers Blog（博客/媒体）

TorchTPU是Google为TPU打造的原生PyTorch运行栈，旨在最小代码改动下实现高性能分布式训练。它采用“Eager First”模式，并利用XLA编译器优化集群训练。项目计划在2026年进一步降低编译开销，支持动态形状和自定义内核，以支持下一代AI模型的扩展。

AI产品 TPU PyTorch XLA编译器分布式训练 Google

推荐理由：TorchTPU让PyTorch用户能够更顺畅地迁移到TPU，同时保持Eager模式体验，这对需要TPU算力的大规模AI训练场景有直接价值。

原文

00:33

00:33Google Developers Blog（博客/媒体）

Google I/O开发者大会将于5月19日至20日举行，主题演讲将围绕“智能体时代”展开。大会将展示AI、Android、Chrome和Cloud领域的重要更新，重点推出用于自动化复杂工作流和简化高质量AI应用创建的新工具。参会者可注册参与现场会议、技术演示和职业发展资源。

行业 Google Google I/O 智能体开发者大会 AI工具

推荐理由：作为年度重要开发者活动，Google I/O的日程安排和主题方向反映了AI技术的最新趋势，对开发者把握行业动态有参考价值。

原文

00:33

00:33Google Developers Blog（博客/媒体）

70°

Google 在 Gemini CLI 中引入了子代理(Subagents)功能，这是一种专门化的专家代理，可在隔离的上下文窗口中处理复杂或高容量任务，从而保持主会话快速且专注。用户可通过 Markdown 文件自定义子代理，并支持并行运行以提升生产力，调用时使用 @agent 语法进行定向委托。这种架构通过将复杂的多步骤执行简化为主协调器的摘要，防止了“上下文腐烂”问题。这是 AI 辅助编程工具在任务分解和上下文管理方面的重要进展。

AI产品编程助手子代理/多代理 Gemini CLI 上下文管理 Google

推荐理由：对于开发者而言，子代理功能提供了一种模块化、可扩展的方式来管理复杂任务，减少主会话的上下文负担，有望提升 AI 编码助手的实用性和效率。

原文

00:33

00:33Google Developers Blog（博客/媒体）

Google推出LiteRT生产级框架，帮助开发者调用NPU（神经网络处理器）运行AI模型，突破CPU/GPU在性能和续航上的限制。LiteRT通过统一API抽象硬件复杂性，已被Google Meet和Epic Games用于实时视频、动画和语音识别场景，效率显著提升。该平台还提供基准测试工具并支持跨平台部署，覆盖手机、AI PC和工业IoT设备。

AI产品移动AI NPU LiteRT 边缘计算 Google

推荐理由：LiteRT为移动端和边缘设备AI部署提供了标准化的NPU调用方案，对需要低延迟、高能效AI应用的开发者具有实际参考价值。

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