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推荐理由：这篇论文深入探讨了AI增强AAC界面评估的挑战，提出了新的评估方法，对研究人机交互和辅助技术的人很有启发。

推荐理由：设计师和创业者都在纠结的问题：到底该做带界面的产品还是纯 CLI？Yang Yi 这条推文给了一个简洁的判断框架，帮你少走弯路。

推荐理由：这篇论文发现聊天机器人自己认错比让别人纠正更能维护信任，而且和用户关系越好效果越好，实测120人，结果很实用。

推荐理由：宇树G1的语音实时动作生成让机器人交互更自然，做机器人开发或人机交互研究的团队值得关注这一进展。

推荐理由：这篇论文揭示了AI对个体认知的深层影响，做AI伦理、认知科学或人机交互的研究者值得一读，能帮你理解AI如何潜移默化地改变你的思维方式。

推荐理由：新闻编辑室引入AI后面临信任危机，这篇论文用实验数据戳破了“越透明越信任”的迷思，做AI产品设计或新闻业的朋友值得看看，避免好心办坏事。

推荐理由：Mira Murati点破了当前AI交互的致命短板——思考时无法感知新信息，做对话系统或人机协作产品的团队值得反思自己的设计。

推荐理由：做智能体产品的团队值得一读——它揭示了人类在实际使用中如何与智能体互动，这些模式直接影响产品设计和用户体验。

推荐理由：Ethan He 把模型训练和交互设计的底层逻辑讲透了，做模型训练或产品设计的开发者看完会有启发，特别是关于迭代速度和交互未来的观点值得反复琢磨。

推荐理由：做AI产品出海或研究人机信任的团队，这篇论文揭示了机构信任如何成为AI采纳的关键变量——理解这一点，比单纯优化模型性能更能解释用户选择。建议点开看看框架和问卷设计。

推荐理由：做交互式机器人安全验证的团队终于有了兼顾宽松性和形式化保证的方法——BeliefSF结合共形预测，在减少保守性的同时保持样本效率，做自动驾驶或人机协作的开发者值得关注。

推荐理由：对产品经理和AI创业者来说，这指出了下一代人机交互的范式转变——Agent取代App成为新入口，值得思考如何布局。

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推荐理由：人机交互是 AI 落地的关键瓶颈，10 万美元资助直接降低了研究门槛，做交互设计或 AI 产品的团队值得关注申请窗口。

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推荐理由：鼠标指针变智能，这是人机交互的一次有趣尝试，做 UI/UX 或交互设计的开发者值得点开看看，直接在 Google AI Studio 就能试。