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AITOP

6月20日

03:55

Nous Research@NousResearch

NousResearch 在推文中表示，Hermes Agent 模型当前表现优秀。

AI模型 Hermes Agent NousResearch 智能体

推荐理由：NousResearch 说他们的 Hermes Agent 现在很强，可以看看。

原文

03:52

Nous Research@NousResearch

精选

Nous Research联合NVIDIA和Stripe启动Hermes Agent加速商业黑客马拉松，鼓励构建能自主执行商业操作的AI代理。NVIDIA提供NemoClaw安全运行、Nemotron 3 Ultra快速推理及代理技能支持。Stripe新Skills让代理能自主购买服务、订阅SaaS。总奖金包括$17,500现金、3台NVIDIA DGX Spark及$9,000 Stripe Credits。提交截止6月30日。

行业 NVIDIA Stripe Nous Research Hermes Agent 智能体

推荐理由：想让你造的AI代理自己挣钱花钱？这个黑客马拉松有NVIDIA和Stripe支持，奖品有现金和DGX Spark，值得试试。

原文

03:51

Nous Research@NousResearch

Hermes Agent 宣布与 Stripe 合作，为其 AI Agent 添加全套 Stripe 技能，包括购物、按次调用 API 支付和自配置 SaaS 功能。每个操作都设有可配置的安全限制，确保控制权限。该更新让 Agent 能直接执行金融交易，扩展了自主代理的实用边界。

AI产品 Hermes Agent Stripe 智能体工具

推荐理由：Hermes Agent 现在能用 Stripe 直接支付和购买东西了，每个操作还能设安全限制，挺实用的。

原文

03:50

Nous Research@NousResearch

NousResearch 在其 Hermes Agent 中引入了异步子代理功能。主代理可无需等待子代理完成即可继续工作。该功能提升了多代理协作的效率。

AI模型 Hermes Agent NousResearch 智能体异步多代理协作

推荐理由：Hermes Agent 现在支持异步子代理了，主代理不用干等子任务结束，能同时干多件事，效率提升很明显。

原文

03:27

宝玉@dotey

宝玉(@dotey)在推文中分享了迭代Skill的方法：他从用户反馈发现牛马AI中使用的baoyu-design Skill存在两个问题——样式表只占页面一半、渐变色丢失覆盖图片。他让Agent在本地重现并分析原因、给出解决方案，从Skill层面修复并添加测试覆盖。这套循环为“自己用→发现问题→Agent分析→Agent出方案→确认→更新Skill”。同时介绍baoyu-design Skill可调用AI生图（配合baoyu-image-gen Skill），制作PPT、动画视频时自动配图并导出PPTX格式供PowerPoint/Keynote二次编辑。

技巧 baoyu-design baoyu-image-gen 智能体编程助手 PPT生成

推荐理由：宝玉分享了怎么让Agent自己分析Skill里的bug然后修复，迭代效率挺高。他那个baoyu-design Skill还能自动给PPT配图导出，值得做AI工具的人看看。

原文

03:05

Together AI@togethercompute

精选

MiniMax-M3 模型支持智能体携带长历史（超过百万token）、图像、视频、文档和工具输出进入上下文，显著提升多模态信息处理能力。Together 的推理优化通过改进服务路径上的 token 吞吐量，使这一能力在大规模部署时更实用。相比之前方案，每 GPU 可处理更多 token，从而降低每美元自动化工作成本。

AI模型 MiniMax-M3 Together 智能体多模态推理优化

推荐理由：MiniMax-M3 让智能体一口气带进长历史、图、视频、文档和工具输出，Together 优化后每 GPU token 翻倍，自动任务成本更低。

原文

01:57

Ate-a-Pi@svpino

Ledger Nano Gen5是一款硬件签名器，可通过CLI和skills集成到AI代理项目。代理能查询以太坊账户、检查余额、发起交易，但所有操作都需人工用设备批准。私钥不存储在电脑或代理中，避免代价高昂的错误。整个流程只需两条命令：安装CLI和安装skills。

技巧 Ledger Nano Gen5 CLI Ethereum 智能体 AI安全

推荐理由：用这个硬件，你的AI代理能干活但不敢乱花钱，所有操作都得你点头，私钥也不外传。

原文

01:57

Ate-a-Pi@svpino

76°

Atlassian 在 Jira UI 中新增了直接分配工单给 Claude Code 的功能。用户可从分配人下拉菜单选择“Claude”或在评论中提及。Claude 会获取工单全量上下文（包括验收标准、评论、附件等），然后克隆关联的 GitHub 仓库到沙箱中实现更改，并自动创建拉取请求。Jira 工单会同步更新 PR 链接。该集成需要 Anthropic API 密钥、GitHub 仓库和 Jira 账户。

AI产品 Jira Claude Code Anthropic Atlassian 智能体

推荐理由：Jira 用户这下省心了，工单直接扔给 Claude，它自己读需求、改代码、提 PR，你只负责审核就行。

原文

00:55

Milvus@milvusio

精选

Attu 3.0 beta 的 AI agent 能连接 50 多个 Milvus 工具，涵盖集合管理、数据操作、诊断和 RBAC。用户用自然语言描述需求，agent 自动调用对应工具执行，例如列出集合、创建带 schema 的集合、插入测试数据、运行向量搜索等。读操作直接返回结果，删除集合或修改权限等敏感操作会弹出确认对话框并显示参数。agent 支持本机部署，自带 OpenAI 兼容端点或 Gemini，所有调用记录（含工具名称、token 用量和失败信息）均可追溯。

AI产品 Attu Milvus 智能体数据库自然语言操作

推荐理由：Milvus 的 Attu 3.0 beta 让你用自然语言就能管理数据库，不只是问答，能直接执行操作，敏感操作还有二次确认，挺实用的。

原文

6月19日

23:54

elvis@omarsar0

精选

论文提出三阶段流水线，从GUI轨迹中分段、聚类候选技能并训练技能感知策略。八个聚类中五个纯度≥0.95。但GRPO仅将技能步准确率从18.5%提升至20.5%，低于频率先验。作者指出弱边界检测器、无序段表示和离线奖励模型是三大原因。

论文 SKILL.md Codex OpenAI 智能体 GRPO

推荐理由：这篇论文用OpenAI Codex的思路做智能体技能提取，八个聚类五个纯度超0.95，但GRPO只提了2个点，分析很实在。

原文

23:42

23:42IT之家（博客/媒体）

信实工业在年度股东大会上发布AI通话助手Jio Call Agent，可自动转录对话、生成摘要并帮助叫车和点餐，预计今年晚些时候上线，覆盖超过5亿用户。同时推出AI版MyJio，用户通过自然语言指令即可完成开通eSIM、选择漫游套餐等操作。另一款新品TeleFrame面向智能家居，利用AI智能体主动显示天气预警、日程和家庭提醒。信实工业去年成立Reliance Intelligence，计划开发支持印度22种语言的AI基础设施和服务。

AI产品 Jio Call Agent MyJio TeleFrame 信实工业智能体

推荐理由：信实工业一口气发了三款AI产品，Jio Call Agent直接嵌入电信网络，覆盖5亿用户，玩法很实在。

原文

22:39

AWS Machine Learning Blog@Veda Raman

Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search 功能现已全面可用。该功能使智能体能够实时检索网络信息，无需额外集成第三方搜索API。开发者只需添加几行代码即可让 Agent 调用 Web Search 能力，支持来源白名单与内容过滤。相比传统 RAG 方案，Web Search 能获取最新数据，适合需要动态知识更新的场景。

AI产品 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 智能体 AWS

推荐理由：AWS 在 Bedrock AgentCore 里直接内置了联网搜索，几行代码就能让智能体实时查最新信息，省去自己接搜索 API 的麻烦。

原文

21:58

elvis@omarsar0

开发者 Omar Sar 发布了名为 /youtube-notetaker 的开源 AI 技能。该技能能从 YouTube 视频自动生成 Artifacts，包括幻灯片、笔记和转录文本。用户可以自由定制。技能基于 xgo.ing 平台。

AI产品 youtube-notetaker 智能体开源 YouTube 笔记工具

推荐理由：Omar Sar 的这个开源技能能从 YouTube 视频自动生成幻灯片和笔记，省去手动记笔记的麻烦，还支持自定义。

原文

21:53

爱范儿@莫崇宇

OpenAI 旗下的 Codex 模型迎来大更新。Codex 更新后可以学习用户电脑操作，将操作数据转化为训练素材。此次更新将 Codex 的能力从代码领域扩展到系统操作自动化。

AI模型 Codex OpenAI 智能体

推荐理由：嘿，OpenAI 的 Codex 又更新了，这次它能学习你在电脑上的操作，以后重复任务完全可以交给它，省心！

原文

20:24

Guillermo Rauch@rauchg

Vercel CEO Rauchg在X上发文指出，Agent（智能体）正在激励众多健康的软件工程习惯，包括开放API、文档（技能）、测试（评估）、Unix命令行界面、支付与商业协议，甚至广泛采用Accept头（支持markdown/json/html）。他认为这是万维网原始愿景在眼前的实现。该帖获得113个点赞和3420次浏览。

行业智能体开放API CLI 软件测试开发实践

推荐理由：Rauchg总结了Agent如何驱动开放API、文档、测试等好习惯，做软件的值得一看。

原文

18:41

Together AI@togethercompute

精选

AI模型 GLM-5.2 Zai_org Together AI 智能体长上下文

推荐理由：GLM-5.2 支持百万级上下文，还能控制推理深度，搞智能体编程和复杂工具链的可以试试。Together AI 上直接用。

原文

18:33

Together AI@togethercompute

精选

Kimi Moonshot 发布 Kimi-K2.7-Code，基于 Kimi K2.6 的专用编码智能体模型。该模型面向长周期软件工程工作流，支持工具调用和代理式推理。现已通过 Together AI 的推理栈提供，针对工具密集型编码代理场景优化。模型在多个编程基准上表现优于前代。

AI模型 Kimi-K2.7-Code 月之暗面智能体代码模型

推荐理由：月之暗面出了个专门写代码的智能体模型 K2.7-Code，在 Together AI 上就能跑，搞长期软件工程任务挺合适。

原文

17:12

Greg Brockman@gdb

Codex 桌面应用来自 OpenAI，用户展示了一个包含近 300 个子代理的会话，已持续运行超过一天。该用户表示体验流畅、无任何问题。该应用通过开源项目 lazycodex 增强，展现了强大的多代理协作稳定性。

AI产品 Codex OpenAI 智能体编程助手

推荐理由：看看 OpenAI 的 Codex 桌面端，跑 300 个代理连续一天都不卡，稳定性真的夸张。

原文

16:29

berryxia@berryxia

精选

姚金刚老师用Codex在38小时内提交301个分支，将yao-meta-skill（创建其他skill的元框架）重构为2.0版本。Codex全程拆解任务、修复问题、迭代优化，并生成2.0与1.0的详细对比报告。升级版在结构、可靠性和可扩展性上有明显提升，所有文档和对比公开，可供他人参考如何用AI agent做复杂工程重构。整个过程展示了AI agent参与自身工具迭代的能力。

技巧 Codex yao-meta-skill GitHub 元Skill 智能体

推荐理由：姚老师用Codex搞了个大工程，38小时301个分支把自己造的元Skill升级到2.0，代码和对比报告都开源了，玩agent的可以抄作业。

原文

16:26

berryxia@berryxia

精选

Browser Use开源了一个浏览器agent模板B，基于Vercel的Eve构建。该模板让任何agent都能使用真实云端浏览器，并通过browser-harness实时查看操作过程。它支持初始化skills和MCPs，可直接从GitHub克隆使用。相比模拟环境或黑箱运行，模板B实现了每一步可视化、可调试，将browser automation推向更实用阶段。

AI产品 Browser Use 智能体浏览器自动化 MCP/工具开源项目

推荐理由：Browser Use直接开源了模板B，让你的Agent能连上真实云浏览器，还能实时看到它操作页面。调试方便多了，GitHub上就能clone。

原文

16:24

berryxia@berryxia

精选

Matthew Berman 创建了 Loop Library，专门收集可直接复用的 agent 循环流程，涵盖从简单任务自动化到复杂多步工作流。该库与某个平台合作托管，用户可搜索现成模板或提交自己的流程。此前设计 agent 最耗时的退出、验证、失败处理等循环结构，现在能被社区公开验证的模板替代。这一做法将 agent 开发从每次重写循环推向模块化搭积木方向，为生态提供公共流程市场。

AI产品 Matthew Berman Loop Library agent loop 智能体工作流

推荐理由：Matthew Berman 建了个 Loop Library，把各种 agent 循环模板集中了，直接用现成的，不用自己从头设计流程。

原文

12:51

Cohere@cohere

精选

Cohere宣布其首个开源智能体编码模型的4-bit量化版本已可用。该量化版模型体积显著缩小，可在Mac上本地运行。用户可通过链接获取模型权重。此次发布使得开发者能够更便捷地在个人设备上运行智能体编码模型。

AI模型 Cohere 4-bit量化智能体编码模型开源模型

推荐理由：Cohere把自己最新的编程智能体模型压缩到4-bit，Mac上就能跑，本地开发效率直接拉满！

原文

11:38

arXiv cs.AI@Md Nayem Uddin, Amir Saeidi, Eduardo Blanco, Chitta Baral

LedgerAgent是一种推理时方法，维护工具调用智能体的观察任务状态在独立账本中，并渲染到提示中。该方法在执行环境变更工具调用前检查状态依赖策略约束，阻止违反。在四个客户服务领域和开源/闭源混合模型面板上，相比标准提示工具调用方法，平均pass^k提升。更严格的多试一致性指标下增益最大。

论文 LedgerAgent 智能体工具调用策略约束

推荐理由：这篇论文提出了LedgerAgent，用独立账本管理状态，防止智能体用过时信息或违反政策，在多个客服场景和模型上明显提升工具调用的准确率。

原文

11:29

Augment Code@augmentcode

Augment Code 引入新工作流：人类先审查设计，然后由 Code Review 专家（AI）在几分钟内读取完整 diff，并对照已批准的设计进行检查。实现规模不再是限制，工作单元从单个 PR 扩展为整个项目。一个 AI 代理现在可以独立将项目从设计审批推进到代码合并。

AI产品 Augment Code 智能体代码审查工作流 AI代理

推荐理由：Augment Code 出了新工作流，人类只管审设计，AI 代理几分钟读完完整 diff 并自动合并，再也不用逐行看代码了。

原文

11:02

arXiv cs.LG@Mingyu Yang, Keye Zheng, Congchao Cheng, Yujie Liu, Xingkang Lu, Fan Jiang, Yefei Zheng

现有批量式轨迹蒸馏中，同一记忆操作在不同批次间可能收到矛盾反馈，缺乏跨批次操作级证据累积机制。MAA通过构造差分信号使证据跨批次可比，利用指数移动平均累积每操作符号证据，并通过语义身份合并保证跨批次可追溯。在4个基准和4个目标模型的16个设置中，MAA取得14个最佳结果，一致优于现有批量级蒸馏基线。优化阶段token消耗减少约75%。

论文智能体 MAA 轨迹蒸馏边际优势累积

推荐理由：这篇论文提出MAA，能让智能体自我进化时跨批次累积有效操作，减少75%的token消耗，在多个基准上超过现有方法。

原文

11:00

Augment Code@augmentcode

Augment Code 团队在 Cosmos 项目中使用一个 worker agent 处理整个设计文档，生成单个数千行 PR。该 agent 不仅实现设计，还自行修复 CI 失败并处理审查意见，无需拆 ticket 或 agent 间交接。团队认为单 agent 持有完整上下文能产出更连贯的变更，避免分块导致的假设不一致。此方法适用于大型项目，与多数团队的小范围 agent 工作方式形成对比。

技巧 Augment Cosmos 智能体代码生成 PR

推荐理由：Augment Code 分享了他们如何让一个 agent 一口气完成整个设计文档实现，省去拆 ticket 和接力，适合做大项目的人参考。

原文

10:59

arXiv cs.LG@Zongmin Yu, Liu Yang

ASYS（Agentic Symbolic Search）是一个结合进化搜索与梯度优化的智能体框架，用于自动发现偏微分方程的符号表示。在Allen-Cahn 2D问题中，它生成了几何界面公式；在Keller-Segel趋化模型中，它找到了九参数收缩律。该框架不依赖手工推导、网格数值解或神经网络逼近，在五个案例中均产出了可解释的数学结构。ASYS实现了符号回归之外的归纳偏差注入，为理解PDE解提供了新范式。

AI模型 ASYS PDE 符号回归进化搜索智能体

推荐理由：ASYS让AI自动去发现偏微分方程的数学结构，比如给Allen-Cahn和Keller-Segel找到了以前没人写出来的公式。搞数学或数值计算的可以看看。

原文

10:25

腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud

腾讯推出了Tencent Design Miora智能体创意工作室，面向设计师和内容创作者。该工具能根据简短指令自动规划并交付图像、视频、UI/UX、3D等完整创意资产。Miora具有记忆功能，能学习用户创作风格和项目上下文。内置了品牌系统、故事板、插画、UI/UX、视频、3D等多个专业AI专家，无需切换工具。用户可将已验证的工作流程保存为可复用的技能。

AI产品 Tencent Design Miora Tencent Cloud 智能体多模态 AI设计

推荐理由：腾讯出了个能记住你风格的AI设计工作台，图像视频UI/UX都能在一个画布搞定，内置多个专业AI助手。

原文

10:22

arXiv cs.AI@Zepeng Li, Jie Ren, Zhanyong Tang, Jie Zheng, Zheng Wang

AutoPass 是一个多智能体框架，利用编译器和运行时证据引导 LLM 生成编译器优化决策。它在 LLVM 编译器上实现，在 x86-64 和 ARM64 系统上测试，分别比 LLVM -O3 实现了 1.043x 和 1.117x 的几何平均加速。AutoPass 无需离线训练或微调，可直接应用于新基准和平台。

AI模型 AutoPass LLVM 编译器性能调优智能体

推荐理由：AutoPass 把 LLM 变成编译器调优助手，不用训练就能在 x86 和 ARM 上跑出比 -O3 还快的速度，实测有 4-11% 的加速。

原文

10:19

arXiv cs.AI@Xijia Tao, Yihua Teng, Xinyu Fu, Ziru Liu, Kecheng Chen, Yuzhi Zhao, Suiyun Zhang, Rui Liu, Lingpeng Kong

SoftSkill 提出一种方法，将智能体的自然语言技能（Markdown 文件）转化为紧凑的连续上下文对象，通过可训练的软增量进行微调，而基础模型保持不变。在单轮设置下，Qwen3.5-4B 使用长度为 32 的 SoftSkill 前缀相比无技能提示，在 SearchQA 上提升 8.3 点，LiveMath 提升 42.1 点，DocVQA 提升 1.3 点。与 SkillOpt 相比，SoftSkill 在 SearchQA 上准确率提升 5.2 点，LiveMath 提升 12.5 点，同时将数百到数千个 Markdown 技能令牌替换为几个虚拟令牌。论文还探讨了智能体执行作为更难边界情况下的表现。

论文 SoftSkill Qwen3.5-4B 智能体行为压缩上下文适应

推荐理由：论文提出了 SoftSkill，能把复杂技能压缩成几个虚拟向量，用 Qwen3.5-4B 测试，数学题直接涨了 42 个点，比 SkillOpt 还强。

原文

10:08

arXiv cs.AI@Tingyue Pan, Mingyue Cheng, Daoyu Wang, Yitong Zhou, Jie Ouyang, Qi Liu, Enhong Chen

ScholarQuest 是一个基于超过1,000个计算机科学主题和四种研究意图（方法导向、场景锚定、比较型、范围控制）的学术论文搜索基准。该基准通过可扩展的答案构建和共享检索后端 ScholarBase 支持可重复评测。评测中最佳智能体方法在 Recall@100 上仅达0.314，在 Recall@All 上为0.355，表明搜索性能仍有巨大提升空间。研究还分析了搜索效率、意图级鲁棒性和失败案例。

论文 ScholarQuest LLM 智能体学术搜索基准

推荐理由：想测你的LLM论文搜索智能体？ScholarQuest 给了1000多个主题和4种意图的标准测试，最强方法才0.314召回，你的能提多少？

原文

09:33

arXiv: DeepSeek@Gregory Matsnev

该论文提出一种基于提示的不确定性分解方法，将动作置信度与请求不确定性分离，使智能体在任务规格模糊时主动请求澄清。作者引入WebShop-Clarification和ALFWorld-Clarification两个基准，其中50%任务故意模糊。在GPT-5.1、DeepSeek-v3.2-exp、GLM-4.7、Qwen3.5-35B、GPT-OSS-120B五个大模型上测试，该方法在ALFWorld-Clarification上的澄清F1比ReAct+UE提升73%，比UAM提升36%。

论文 GPT-5.1 DeepSeek-v3.2-exp GLM-4.7 Qwen3.5-35B 智能体

推荐理由：这篇论文给出了一个简单实用的方法，让智能体在任务模糊时主动提问，而非盲目执行。五个大模型上都有提升，值得做Agent的同学看看。

原文

07:31

elvis@omarsar0

/youtube-notetaker 是一个开源智能体技能，能从 YouTube 视频自动生成包含幻灯片、笔记和转录的 Artifacts。项目托管在 xgo.ing 平台，用户可自由定制。该技能通过单条命令 /youtube-notetaker 触发，捕获视频中的关键信息。目前已有 1405 次浏览和 24 次点赞，社区反响积极。

技巧 /youtube-notetaker YouTube Artifacts 智能体开源工具

推荐理由：想自动从 YouTube 视频提取重点？试试这个开源智能体 /youtube-notetaker，一键生成笔记、幻灯片和转录，还能自己改。

原文

06:22

OpenAI@OpenAI

73°

OpenAI发布新研究，旨在训练AI模型将有益和安全行为推广到训练范围之外的新领域，并在压力下维持。该方法聚焦于让模型具备广泛且持久的利他性，论文名为《Beneficial RL》。研究通过强化学习框架，让模型学会在更长、更高风险的任务中自主保持符合人类意图的行为，而不仅是拟合训练数据。相关论文和代码已发布在alignment.openai.com/beneficial-rl/。

论文 OpenAI AI安全智能体强化学习

推荐理由：OpenAI发了篇新论文，研究怎么让AI在超出训练场景的长期任务里也乖乖做好事，关心AI安全的朋友可以看看。

原文

05:16

Ate-a-Pi@svpino

一个AI代理产品允许用户直接标记目标并用自然语言下达指令，无需学习任何提示词技巧或理解工作原理。用户只需说出需求，代理即可自动执行并回答。这种零门槛交互方式大幅降低了AI使用门槛，使得更多非技术用户能够轻松上手。该产品因简单易用而逐渐流行起来。

技巧智能体自然语言交互零门槛

推荐理由：这个AI代理不用学提示词，直接说话就行，效率拉满。

原文

05:13

Ate-a-Pi@svpino

Viktor是一个专为Microsoft Teams设计的AI员工。用户可以直接在Teams频道中要求它拉取数据并生成摘要。Viktor能自动拉取结果、撰写分析报告，并将内容发布到频道中。它让团队协作中的信息汇总变得自动化。

AI产品 Microsoft Teams Viktor 智能体数据分析

推荐理由：Viktor这个AI员工能在Teams里自动拉数据、写分析、发报告，跟真实同事一样高效。

原文

04:32

宝玉@dotey

精选73°

OpenAI Codex 桌面端新增 Record & Replay 功能，允许用户在 Mac 上录制一系列操作，Codex 自动生成可编辑的 Skill 文件。目前仅支持 macOS，欧盟地区不可用，使用前需开启 Computer Use。该功能旨在简化日常重复性任务，如报销填单、发布视频、创建 issue 等。录制完成后，用户可在新对话中调用 Skill 并传入不同参数，由 Codex 结合 Computer Use、浏览器和插件自动执行。

AI产品 OpenAI Codex Record & Replay Computer Use 自动化智能体

推荐理由：OpenAI Codex 这次不用你写指令了，Mac 上演示一遍操作就能生成可复用的 Skill，下次改改参数自动跑，报销填单之类的好用了。

原文

04:28

marktechpost@Asif Razzaq

Perplexity推出了Brain，一种自我改进的记忆系统，专门用于其Computer agent。Brain记录代理工作的历史，包括成功、失败和修正，并构建可追溯的上下文图。它会在夜间自动分析这些记录，优化后续行为。早期测试显示，Brain在正确性、召回率和成本方面均有提升。

AI产品 Perplexity Brain Computer Agent 智能体自我改进

推荐理由：Perplexity给自家Agent装了个能记住工作过程、夜里自学的大脑，据说测试下来又快又准还省钱。

原文

04:21

Cursor@cursor_ai

精选

/automate 是 Cursor 新推出的智能体技能，用户只需用自然语言描述任务即可完成自动化配置。Cursor 会自动设置触发器、指令和工具，无需手动编写代码。该功能旨在降低自动化流程的搭建门槛。

AI产品 Cursor /automate 智能体自动化自然语言

推荐理由：Cursor 新技能，说句话就能让智能体帮你配自动化流程，省掉写代码的麻烦。

原文

04:08

Aravind Srinivas@AravSrinivas

AravSrinivas在X上发推指出Context graphs是企业部署智能体框架的最佳方案。推文获得34次转发、19条评论、354个点赞。他指出许多公司存在跨工具上下文碎片化问题。自改进、自组织的全局视图能够捕获隐性知识。推文还获得84次收藏和18123次查看。

行业上下文图智能体企业AI 隐性知识

推荐理由：Perplexity CEO说，用上下文图把公司散落的工具信息整合起来，还能自学习，组智能体更好用。

原文