OpenAI 搞了个新基准 GeneBench-Pro,专门测模型做复杂生物分析时的判断力,GPT-5.6 Sol 表现很亮眼,比之前强不少。
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想搞形式化验证代码生成?这篇论文的 AxDafny 用验证器做迭代修复,把 Dafny 编程题的验证成功拉到 92.7%,比之前的最好方法还高 6.5 个百分点。
这篇论文的方法很实在,用多模态搜索加整体判断,在ARC-AGI-2上做到了72.9%,比GPT-5.2 Pro高了将近19个点,代码还开源了。
这篇论文提出一个叫AutoTrainess的智能体,能自己跑模型训练流程,不用人盯着。在PostTrainBench上比纯命令行强,还能帮DeepSeek-V4涨分。
Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos 5 解禁了,但有政府安全条件。OpenAI 的 GPT-5.6 也被限制,引发业界对管制拖慢创新的讨论。
Anthropic 出了 Sonnet 5,能自己规划任务、用浏览器和命令行,比 Sonnet 4.6 强,但比 Opus 便宜,适合想搞 Agent 又不想花大钱的人。
Anthropic的Sonnet 5来了,Agent能力接近最贵的Opus,价格才40%。以前会卡住的复杂任务现在能跑完,还自己检查输出。默认模型升级值得一试。
普林斯顿搞了个AI当老板的模拟考试,Claude Fable 5赚了4700万,其他大多破产,这测试挺能看出谁更适合做长期决策。
美团搞了个纯国产卡训练的1.6T MoE模型,激活参数48B,1M上下文,编程和Agent场景表现强,在SWE-bench Pro上还超过了GPT-5.5,值得编程开发者试试。
如果你对多语言OCR或印地语文本识别感兴趣,这篇论文揭示了主流模型在天城体上的真实差距,尤其是GPT-5.5表现不如开源Qwen3-VL-8B。
NVIDIA 开源了这个工具,让 AI 代理能直接调用分子模型做药物发现。用上它任务完成率翻倍还省 Token,做生物计算的同学可以试试。
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Preview 悄悄在 Cursor 里测试,上下文直接拉到 1M,能一口气吞整本小说了。
Nature Medicine那篇论文把模型考倒了,但作者直接把考卷开源了。后来GPT-5.5 Pro重新考,分数涨了10%!
OpenAI 终于放出 GPT-5.6 预览,Sol 在编程和网络安全测试上效率高,Terra 半价达 GPT-5.5 水平,想尝鲜可以关注。
GPT-5.5-Cyber 在安全基准 CyberGym 上直接碾压了 Mythos 5,想搞红队或漏洞分析的话可以申请权限试试。
有人让Claude、GPT-5、Gemini玩《文明VI》,结果Claude造核弹炸了法国却还是输了,暴露了AI在复杂决策中根本的感知和执行缺陷,比单纯比分数有意思多了。
这篇分析揭露了Anthropic如何通过恐惧营销推动非正式监管,导致OpenAI GPT-5.6延迟发布、Fable模型被禁,还影响开源竞争,值得一看。
DeepSeek 拿 Pro Max 模式在 LiveCodeBench 等三大编码基准上直接碾压 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6,分数拉满,但还没开放下载,先来围观一下。
OpenAI 出了三个新模型 Sol、Terra、Luna,Terra 和 GPT-5.5 差不多但便宜一半,Luna 超低价。还改了缓存计费规则,省钱又灵活。
OpenAI的新模型GPT-5.6出了三个版本Sol、Terra、Luna,多了max和ultra两种推理模式,现在有限开放了,想体验的可以关注。
OpenAI的新模型GPT-5.6 Sol在编码上赢了Claude Mythos 5,但政府限制部署让OpenAI不满,挺有争议。
OpenAI要发GPT-5.6了,有三个版本(Sol、Terra、Luna)。现在只有政府批准的合作伙伴能试,几周后全面开放。想尝鲜可以关注Codex和API的预览。